医学科研设计与统计分析错误辨析与释疑VIP

统计学学术讲座,题目：医学科研设计与统计分析错误辨析与释疑作者：胡良平单位：军事医学科学院生物医学统计咨询中心,问候,向您们重视科研工作科学性与严谨性的人们表示衷心地感谢！希望我的讲课能给您们带来一些欢乐和帮助！,开场白,别人喜欢以美酒会友本人习惯以问题酬宾首先请大家思考并回答下面的问题:,问题1：错在哪？,为了将某种治疗失眠的药物与安慰剂的疗效进行比较，根据失眠程度打分，1=轻度、2=中度、3=重度、4=极重度，很多人用t检验比较试验组与对照组失眠的平均值；若有5个访视点，仍对每个时间点进行t检验，对吗？,问题2：错在哪？,某单位试图比较6种降压药（含安慰剂）对飞行员的降压效果，在一段时间内让他们每人随机地依次服6种药，每服一种药要重复观测7个数据，即从每位飞行员身上要观测42个数据，然后分析各药物的疗效。,问题3：用t检验处理下面的资料错在哪？,心功能不全*与溶栓的关系,组别有*例数无*例数溶栓(n=216)75141未溶栓(n=356)162194计算结果：2=6.422，P5，可用一般卡方检验；（2）N40但至少有一个10.05补肾药201016.52.40.01Cy0.0251011.21.5Cy+补肾药0.025+51014.32.90.01Cy+补肾药0.025+101018.63.60.01Cy+补肾药0.025+201019.23.40.01注：补肾药全称为补肾益寿胶囊,请问：如何正确分析此资料？,表2表1资料的第一种变形结果药物耳肿重量（mg）|种类药物剂量（g/kg）：00.02551020补肾药21.22.7.22.33.518.83.116.52.4Cy药21.22.711.21.5*注：各组均有10只小鼠，“.”表示补肾药未用的剂量，“*”表示Cy药未用的剂量,表3表1资料的第二种变形结果Cy药剂量耳肿重量（mg）|（g/kg）补肾药剂量（g/kg）:051020021.22.722.33.518.83.116.52.40.02511.21.514.32.918.63.619.23.4注：各组均有10只小鼠,（例5）我只问一个“简单问题”,某临床医生前来进行统计咨询，她说：我有一个简单的问题，其大意如下：给30名某病患者服用一种药物后测量其体内的放射性物质的含量，具体做法如下：每天在离每位患者不同距离处（5种距离）测量其体内的放射性物质的含量，连续共测了8天。观测指标是定量的。请问该用什么统计分析方法处理资料？,（例5）续,分析该定量资料的关键在于正确判定其实验设计类型；这个实验设计类型叫做：具有两个重复测量的两因素设计。,第三部分：与定性分析有关的问题,所谓“与定性分析有关的问题”，就是在实验研究中，影响因素为定性的，观测结果也是定性，希望研究定性变量之间的因果关系或相互关系。,(例1)鱼刺卡喉仍狂唱,用卡方检验处理此资料合适吗？,（例2）我“会用”秩和检验啦！,表3CAM-1和CD44s的表达与食管癌TNM分期的关系-分期nX/nHP-a73/7b108/106.11910.01342321/23-,（例2）续,表3CAM-1和CD44s的表达与食管癌TNM分期的关系-分期阳性数阴性数合计-a347b821021223-,正确列表格式,有1/2格内理论频数小于5，故宜选用Fisher的精确检验。,(例3)数据合并会“显灵”,在两个年龄组内，饮酒者与不饮酒者患病比例相同，但若将两个饮酒组数据合并，两个不饮酒组数据合并，饮酒者与非饮酒者患病比例分别为50.00%与27.78%，两者之间的差别具有统计学意义，结论为：饮酒者较非饮酒者易于缓肺癌，此结论可信吗？为什么？,(例3)数据合并会“显灵”,两者之间的差别具有统计学意义，结论为：饮酒者较非饮酒者易于患肺癌，此结论可信吗？为什么？,（例4）用卡方检验实现定性资料的相关分析,年龄例数!(岁)X：+20215678309891314024816842=503.776，P0.0001结论：年龄与指标X的取值间有直线相关关系。（对吗？）,分析与释疑,分析上面的资料前，应先叫出列联表的正确名称，然后，给出分析目的。双向有序且属性不同的二维列联表有四个分析目的：其一、各行结果之差别有无统计学意义；其二、两有序变量之间的相关性；其三、两有序变量之间是否呈直线关系；其四、各行频数分布是否相同。,分析与释疑,其一、各行结果之差别有无统计学意义；用秩和检验、Ridit分析，有序变量的Logistic回归分析；其二、