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文档简介

.,统计,.,1.收集数据抽样方法2.分析数据统计表、数据的数字特征及用样本估计总体,统计的基本知识框架,.,山东高考概率统计考查统计,.,三种抽样方法的比较,一、抽样方法,.,三种抽样方法的比较,一、抽样方法,.,二、数据的数字特征及用样本估计总体,1用样本的数字特征估计总体的数字特征(1)众数、中位数在一组数据中出现次数最多的数据叫做众数;将一组数据按照从大到小(或从小到大)排列,处在中间位置上的一个数据(或中间两位数据的平均数)叫做这组数据的中位数;,(2)平均数与方差,.,二、数据的数字特征及用样本估计总体,.,2.频率分布直方图、折线图与茎叶图,二、数据的数字特征及用样本估计总体,样本中所有数据(或数据组)的频率和样本容量的比,就是该数据的频率。所有数据(或数据组)的频率的分布变化规律叫做频率分布,可以用频率分布直方图、折线图、茎叶图来表示。,频率分布直方图:具体做法如下:(1)求极差(即一组数据中最大值与最小值的差);(2)决定组距与组数;(3)将数据分组;(4)列频率分布表;(5)画频率分布直方图,频率分布直方图中小长方形的面积=组距=频率,.,二、样本估计总体,1.频率分布直方图、频率分布折线图、总体密度曲线,(1)频率=纵坐标组距=,(2)频率之和为1,例2,.,二、样本估计总体,2.茎叶图,则7个剩余分数的方差为_,.,变量的相关性与统计案例,.,线性回归:,(1)相关关系:自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系。注:与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系。,(2)回归分析:对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法。,三、线性相关性与最小二乘法,.,(4)回归直线方程:,其中,。相应的直线叫回归直线,对两个变量所进行的上述统计叫做回归分析。,(3)散点图:表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形。,三、线性相关性与最小二乘法,.,求线性回归直线方程的步骤:,(1)画散点图观察相关性,(2)列出表格,求出某些数据,(3)代入公式求得a,b,进而得到直线方程。,三、线性相关性与最小二乘法,.,三、两个变量的线性相关,1.正相关、负相关、回归直线,(i)过(ii)X每增加一个单位,y平均(约)增加(减少)个单位(iii)当x=x0时,y约为,3.相关系数r,(i)衡量两个变量间的线性相关关系(ii)r0时,正相关,r6.635时,有99%的把握说事件A与B有关;2.当k3.841时,有95%的把握说事件A与B有关;3.当k3.841时,认为事件A与B是无关的。,四、统计案例独立性检验卡方检验(),2,.,统计,抽样:简单随机抽样,,统计图:频率分布直方图,折线图,茎叶图,数字特征:平均数、众数、中位数、方差、标准差、极差,独立性检验:,回归分析:,系统抽样,分层抽样,22列联表,相关性检验:|r|1,|r|1,线性相关越强,.,古典概型几何概型,.,一、知识回顾,古典概型1、古典概型的两个特征:,(1)有限性(2)等可能性,2、古典概型的概率公式:,注:(1)关键是分清试验和事件(2)计算n和m,几何概型,1、几何概型的两个特征:,(1)无限性(2)等可能性,2、几何概型的概率公式:,注:几何度量可能是:长度、面积、体积,.,二、典型例题,例1、同时抛掷两枚骰子,求至少有一个5点或6点的概率。,分析:列出所有基本事件,利用古典概型概率公式求解,或利用对立事件求概率。,思考:还可以用什么方法?,.,例1变式:(1)求点数之和为7的概率。(2)求点数之积为偶数的概率。,.,.,练习1、投掷3枚骰子,求点数之和等于10的概率。,解:从图中容易看出基本事件空间与点集,中的元素一一对应。,3个数字之和为10的共有2类:第一类:3个数字均不相同的有:1,3,6;1,4,5;2,3,5其中1,3,6构成的基本事件有:,同理:1,4,5与2,3,5也各有6个所以共有个,第二类:两个数字相同的有:2,2,6;2,4,4;3,3,4其中2,2,6构成的基本事件有:同理:2,4,4与3,3,4也各有3个所以共有个,所以,m=18+9=27,.,解:用和表示两个正品和一件次品,则(1),设A=“取出的两件产品中恰有一件次品”,(2),设B=“取出的两件产品中恰有一件次品”,例2、从含有两件正品和一件次品的3件产品中每次任取一件,(1)每次取出后不放回,连续取两次;(2)每次取出后放回,连续取两次试分别求取出的两件产品中恰有一件次品的概率。,.,练习巩固,.,练习巩固,由题意知,事件A包含3个基本事件,即m=

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