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文档简介

6.4逻辑结构设计,将概念结构转化为一般的关系，网状，层次模型将转化来的关系，网状，层次模型向特定的DBMS支持下的数据模型转化。对数据模型进行优化。,6.4.1E-R图向数据模型的转换,1.一个实体型转换为一个关系模型例：学生（学号，姓名，出生日期，所在系，年级，平均成绩）2.一个M：N联系转换为一个关系模式。例：选修（学号，课程号，成绩）3.一个1：N联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与N端对应的关系模式合并。例：组成（学号，班级号）或：学生（学号，姓名，出生日期，所在系，年级，班级号，平均成绩）,4.一个1：1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。例：管理（职工号，班级号）管理（职工号，班级号）或：班级（班级号，学生人数,职工号）或：教师(职工号，姓名，性别，职称，班级号，是否为优秀班主任）,5.三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。例：讲授（课程号，教师号，书号）6.同一实体集的实体间的联系可按1：1，1：N，M：N三种情况处理。7.具有相同码的关系模式可合并。例：拥有（学号，性别）学生（学号，姓名，出生日期，所在系，年级，班级号，平均成绩）合并后：学生（学号，姓名，性别，出生日期，所在系，年级，班级号,平均成绩）,6.4.2.数据模型的优化,1.确定数据依赖课程关系：课程号课程名课程号学分课程号教室号选修关系：（学号，课程号）成绩学生关系：学号姓名学号性别学号出生日期学号所在系学号年级学号班级号,2.对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理消除冗余的联系。3.按照数据依赖的理论对关系模式逐一进行分析，考查是否存在部分函数依赖，传递函数依赖，多值依赖等，确定各关系模式属于第几范式。4.对数据进行合并或分解。5.对关系模式进行必要的分解。,6.4.3.设计用户子模式,1.使用更符合用户习惯的别名。2.针对不
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