2016继续教育题库

东华大学管理学院管理科学与工程专业2010级统计学实验报告居民消费价格指数的统计学分析学号100750324姓名指导老师周力分数2居民消费价格指数的统计学分析背景描述统计学在经济管理领域有着广泛的应用，本文将应用统计学对中国1978年至2006年的居民消费者价格指数进行分析，分析的方面包括（1）历年居民消费价格指数，（2）历年城市居民消费价格指数，（3）历年农村居民消费者价格指数，（4）历年商品零售价格指数，（5）历年工业品出厂价格指数，以及（6）2006年居民消费价格分类指数，其中前五个指数均以1978或者1985年为基年，最后一个指数以2005年为基年。本文一共应用了统计描述、散点图、箱形图、回归、移动平均法、指数平滑法、假设检验、方差分析、定基指数、环比指数等方法进行统计学分析。其中对历年商品零售价格指数进行回归，以探究其回归方程，把握数据的变动规律；对历年商品零售价格指数进行移动平均预测和指数平滑预测；对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数做假设检验，检验两者均值是否有显著性差异；对商品零售价格指数和工业品出厂价格指数做价格检验，检验两者均值是否有显著性差异；对居民消费价格分类指数中的各类（共有“食品”、“烟酒及用品”、“衣着”、“家庭设备用品及服务”、“医疗保健和个人用品”、“交通和通信”、“娱乐教育文化用品及服务”、“居住”八大类）进行方差分析，检验各类消费价格指数的均值是否有显著性差异，探究此案例中分类型自变量是否对数值型自变量有显著性影响；将定比指数换算环比指数，探究环比指数之下变动情况并且与定比指数的情况进行对比。数据采集方式中国统计年鉴（2007年版）第309页原始数据1各种价格定基指数年份居民消费价格指数1978100城市居民消费价格指数1978100农村居民消费价格指数1985100商品零售价格指数1978100工业品出厂价格指数19851001978100100100198010951095108119851311134210012811001990216422216512077159199122382333168921371689199223812534176822521804199327312942201254922371994339367824831022673199539694296291435613071199642994674314437783161997441948193223380831519984384479319137093021199943224728314335982948200043447663143544303120014374799316535162992320024335475131523472926200343874794320234672993200445584952335635643176200546450313433593333220064715106348136293432原始数据2居民消费价格分类指数（2006年）项目全国居民消费价格指数食品粮食大米1043面粉997淀粉1018干豆类及豆制品1008油脂986肉禽及其制品971蛋96水产品1012菜鲜菜1082调味品1023糖1112茶及饮料茶叶1012饮料1009干鲜瓜果鲜果1215糕点饼干面包1013液体乳及乳制品1009在外用膳食品1016其他食品1012烟酒及用品烟草1002酒1012吸烟、饮酒用品1007衣着服装99衣着材料1005鞋袜帽1002衣着加工服务费1015家庭设备用品及服务耐用消费品4家具1002家庭设备1012室内装饰品100床上用品996家庭日用杂品1011家庭服务及加工维修服务费1058医疗保健和个人用品医疗保健医疗器具及用品972中药材及中成药999西药984保健器具及用品1003医疗保健服务103个人用品及服务化妆美容用品997清洁化妆用品999个人饰品1108个人服务1025交通和通信交通交通工具978车用燃料及零配件1128车辆使用及维修费1024市内公共交通费1048城市间交通费1056通信通信工具822通信服务100娱乐教育文化用品及服务文娱用耐用消费品及服务942教育教材及参考书1003学杂托幼费100文化娱乐文化娱乐用品996书报杂志1007文娱费1026旅游1031居住建房及装修材料1039租房1027自有住房1037水电燃料10595针对原始数据1的分析预处理所有数据来源于中国统计年鉴（2007年版），确保真实、完整、有效。描述性统计统计量CONSUMERPRICEINDEX有效20N缺失20均值345215均值的标准误290203中值431050众数1000A标准差1297827方差16843546偏度858偏度的标准误512峰度839峰度的标准误992全距3710极小值1000极大值47102522737550431050百分位数75438625A存在多个众数。显示最小值由SPSS19中的描述统计中的频率可以得到上表，均值为345215，中值为431050，标准差为1297827，正负三个标准差的范围为4413317345631，所有数据均在此范围内，无异常值。偏度为0858，为左偏，峰度为0839最大值为471，最小值为100，全距为371现在针对“居民消费者价格指数”做回归分析SPSS输入页面如下，其中ADJUSTEDYEAR为调整后的年份6作出散点图如下7回归分析表如下8曲线拟合模型描述模型名称MOD_3因变量1CONSUMERPRICEINDEX1线性2对数3倒数4二次5三次6复合A7幂A8SA9增长A10指数A方程11LOGISTICA自变量调整后年份常数包含其值在图中标记为观测值的变量未指定用于在方程中输入项的容差0001A该模型要求所有非缺失值为正数。个案处理摘要N个案总数40已排除的个案A20已预测的个案0新创建的个案0A从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。9变量处理摘要变量因变量自变量CONSUMERPRICEINDEX调整后年份正值数2020零的个数00负值数00用户自定义缺失00缺失值数系统缺失2020模型汇总和参数估计值因变量CONSUMERPRICEINDEX模型汇总参数估计值方程R方FDF1DF2SIG常数B1B2B3线性8921482101180005718915611对数7164534811800017181133117倒数38311190118004387879368306二次894718302170004053918563095三次955112643316000132432231873293073复合8981578971180001007841063幂8278627111800067968560S5051833011800059361654增长8981578971180004613061指数898157897118000100784061LOGISTIC898157897118000010941自变量为调整后年份。10根据R方值可以看出三次方拟合是最好的，可以得出回归方程为132432231873293200733此时曲线拟合图为11但是由明显可以看出，预测曲线在末尾是下降趋势，而实际数据在末尾确实上升趋势。所以以1998年（ADJUSTERYAER21）为临界点，1998年前后各做回归分析。首先是19181998年SPSS曲线回归输出结果如下12模型汇总和参数估计值因变量CONSUNER模型汇总参数估计值方程R方FDF1DF2SIG常数B1B2B3线性84248034190002931617897对数598133771900526225102295倒数348481019056309483258397二次98019432628000123610126341464三次98313454037000102404763040046复合95318181619000804221085幂757279961900074490493S48484531901756881306增长953181816190004387082指数9531818161900080422082LOGISTIC95318181619000012922自变量为ADJUSTEDYEAR根据R方值可以看出三次方拟合是最好的，可以得出回归方程为Y1024040763X004X20046X313此时拟合曲线为其次是19982006年SPSS曲线回归输出结果如下模型汇总和参数估计值因变量CONSUMER模型汇总参数估计值方程R方FDF1DF2SIG常数B1B2B3线性71317391170043319974518对数674145001700794526109050倒数63412132170105501602601821二次95056439260001042211529111149三次948546352600080565324269000015复合71317401170043461081010幂6751451917007204283242S635121541701063315777增长71317401170045847010指数7131740117004346108010LOGISTIC7131740117004003990自变量为ADJUSTEDYEAR。14根据R方值可以看出二次方拟合是最好的，可以得出回归方程为Y104221152911X1149X2此时曲线拟合图为15然后用移动平均值法对“居民消费价格指数”做预测操作数据如下由图可见三期移动平均预测的“标准误差”更小，预测的2007年的消费价格指数为4636随后用指数平滑法进行预测16可见用05的指数平滑产生的标准误差最小，预测2007年消费价格指数为46301405170403然后针对“城市居民消费价格指数”和“农村居民消费价格指数”做假设检验H012H112SPSS输入如下18SPSS作箱型图如下独立样本T检验输出结果如下19组统计量BOOTSTRAPA95置信区间分组1STATISTIC偏差标准误差下限上限N20均值37325093132006303293435137标准差1457669498741748441026945171339410均值的标准误325945N20均值28025058716514246332310801标准差75154227073121777463390930758URBANRURAL20均值的标准误168050AUNLESSOTHERWISENOTED,BOOTSTRAPRESULTSAREBASEDON1000BOOTSTRAPSAMPLES独立样本检验方差方程的LEVENE检验均值方程的T检验差分的95置信区间FSIGTDFSIG双侧均值差值标准误差值下限上限假设方差相等145470002536380159300003667161876221672378URBANRURAL假设方差不相等2536284350179300003667161793331680667因P值0000005，所以不拒绝原假设，两组数据均值不具有显著性差异。可见商品零售价格指数和工业品出厂价格指数均值之间没有显著性差异。然后作居民消费价格分类指数的方差分析H0128H1II1,2,3,，K不全相等SPSS输入界面如下22作箱形图如下所示SPSS假设检验输出结果如下23描述价格指数均值的95置信区间N均值标准差标准误下限上限极小值极大值分量间方差1181025667519513122450999832105150196001179023100700050000288689945791019421100201012034100300010295651478986617101938399001015046101316722842293253989195103713899601058059101300039887313295898234010436609720110806710080009497373589679201641095836822011280771000714290730109886973826102760294201031084104050013404067020101917110618291027010590总数5810157594748576235210032731028244822011790固定效应4925796467910027671028750模型随机效应64679A1000465A1031053A203605方差齐性检验价格指数LEVENE统计量DF1DF2显著性1983750076ANOVA价格指数平方和DF均方F显著性组间72114710302425882组内12131735024263总数128528657均值图24因为P值0882005，所以不拒绝原假设。即居民消费价格指数的各个分类的均值没有显著性差异，可见居民在生活的各个方面的价格指数相差不显著。因此方差分析中有较多异常值，因此本文将对异常值单独关注，并在对异常值剔除后再次进行方差分析。异常值中偏小值分别为6971肉禽及其制品796蛋46822通信工具48942文娱用耐用消费品及服务异常值中偏大值分别为91082鲜菜111112糖141179干鲜瓜果311058家庭服务及加工维修服务费391108个人饰品由此看见，2006年时，食品方面“肉禽及其制品”、“蛋”是相对便宜的，可以选择多消费，“鲜菜”、“糖”、“干鲜瓜果”是相对贵的，可以选择少消费；“通信工具”、“文娱用耐用消费品及服务”比较便宜，“家庭服务及加工维修服务费”、“个人饰品”比较贵，可以在消费上有侧重。25剔除异常值后的方差分析SPSS输出箱形图SPSS方差分析输出描述26价格指数均值的95置信区间N均值标准差标准误下限上限极小值极大值分量间方差1131012154131329364241004218102009098601043023100700050000288689945791019421100201012034100300010295651478986617101938399001015045100420070143313699954911012909996010120581001125191791678089850911017159972010300661039000524557214149983951109404997801128076101050014487959147995296102570499601031084104050013404067020101917110618291027010590总数4910138782486183551710067361021019972011280固定效应2239113198710074181020338模型随机效应5579710006841027071135266方差齐性检验价格指数LEVENE统计量DF1DF2显著性3687741004ANOVA价格指数平方和DF均方F显著性组间911347130192597026组内205559415014总数2966934827因P值0026005，不拒绝原假设。即居民消费价格指数的各个分类的均值没有显著性差异。单独剔除第6组，做箱形图和方差分析，得30描述价格指数均值的95置信区间N均值标准差标准误下限上限极小值极大值分量间方差1131012154131329364241004218102009098601043023100700050000288689945791019421100201012034100300010295651478986617101938399001015045100420