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文档简介

教学目的:1.通过实例使学生体会变量间的相关性2.根据散点图对线性相关关系进行直线拟合，从而对整体进行估计教学重点:1、相关关系的判断2、画散点图3、线性关系的分析估计教学器材：多媒体电脑,教学内容相关性,一、相关关系,给出两个变量，当一个变量一定时，另一个变量的取值具有一定的随机性,1、注意与函数关系的区别2、回归分析,二、散点图,将样本中的所有数据点（xi,yi)，描在平面直角坐标系中，以表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形,例1、为了了解人的身高与体重的关系，随机地抽取9名15岁的男生，测得如下数据：,三、相关性,1、在散点图中，点有一个集中的大致趋势2、在散点图中，所有的点都在一条直线附近波动线性相关。,x,x,x,y,y,y,O,O,O,探究1、下列变量中具有相关关系的是（）A、正方形的面积与边长B、匀速行驶的车辆的行驶距离与时间C、人的身高与体重D、人的身高与视力,探究2、根据下面的数据判断它们是否有相关关系,画散点图分析,探究3、判断下面的数据组是否有相关关系？,例1、对10种食品所含热量百分比与口味记录统计如下：,关于这两个变量间的关系，能得到什么结论？,例2、下面是水稻产量与施化肥量的一组数据：,（1）水稻产量与施化肥量是线性相关吗？（2）若
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