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文档简介
离散型随机变量的期望,1、什么叫n次独立重复试验?,一.复习,一般地,由n次试验构成,且每次试验互相独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A与,每次试验中P(A)p0。称这样的试验为n次独立重复试验,也称伯努利试验。,1).每次试验是在同样的条件下进行的;2).各次试验中的事件是相互独立的3).每次试验都只有两种结果:发生与不发生4).每次试验,某事件发生的概率是相同的.,2、什么叫二项分布?,一般地,设离散型随机变量可能取的值为x1,x2,xi,取每一个值xi(i1,2,)的概率P(xi)pi,则称下表,为随机变量的概率分布,,由概率的性质可知,任一离散型随机变量的分布列都具有下述两个性质:,(1)pi0,i1,2,;(2)p1p21,3、离散型随机变量的概率分布,1、某射手射击所得环数的分布列如下:,能否估计出该射手n次射击的平均环数?,二.问题,2、甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他们生产100件产品所出的不合格品数分别用X1,X2表示,X1,X2的概率分布下:,如何比较甲、乙两个工人的技术?,1、在n次射击之前,虽然不能确定各次射击所得的环数,但可以根据已知的分布列估计n次射击的平均环数根据这个射手射击所得环数的分布列,他在n次射击中,预计有大约,P(4)n0.02n次得4环,,P(5)n0.04n次得5环,,P(10)n0.22n次得10环,n次射击的总环数约等于,40.02n50.04n100.22n(40.0250.04100.22)n,,从而,n次射击的平均环数约等于,(40.0250.04100.22)nn8.32,一般地,若离散型随机变量X的概率分布为,则称E(X)x1p1x2p2xnpn为X的均值或数学期望,记为E(X)或,类似地,对任一射手,若已知其射击所得环数X的分布列,即已知各个P(Xi)(i0,1,2,10),则可预计他任意n次射击的平均环数是,E(X)0P(X0)1P(X1)10P(X10),我们称E(X)为此射手射击所得环数X的期望,它刻划了随机变量X所取的平均值,从一个方面反映了射手的射击水平,其中pi0,i1,2,n;p1p2pn1,E(X1)00.710.120.130.10.6,E(X2)00.510.320.2300.7,对于问题2,由于E(X1)E(X2),即甲工人生产出废品数的均值小,从这个意义上讲,甲的技术比乙的技术好。,例2从批量较大的成品中随机取出10件产品进行质量检查,若这批产品的不合格品率为0.05,随机变量X表示这10件产品中的不合格品数,求随机变量X的数学期望E(X),例1高三(1)班的联欢会上设计了一项游戏,在一个口袋中装有10个红球,20个白球,这些球除颜色外完全相同。某学生一次从中摸出5个球,其中红球的个数为X,求X的数学期望,练习:,1、已知随机变量的分布列为,求E(),2、抛掷一枚硬币,规定正面向上得1分,反面向上得1分,求得分X的数学期望。,2.3,0,3、随机抛掷一个骰子,求所得骰子点数X的数学期望E
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