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文档简介

,OLAP,制作：段晓菲韦冬梅,数据仓库建立以后，需要根据需求对其进行复杂数据处理。当今的数据处理大致可以分为两大类：,*联机事务处理(On-LineTransactionProcessing,OLTP)*联机分析处理(On-LineAnlyticalProcessing,OLAP),WhisisOLAP？,OLAP是针对特定问题的联机数据访问和分析。通过对信息(维数据)的多种可能的观察形势进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并正是反映企业维持性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。(OLAP委员会的定义),OLAP的发展,60年代，关系数据库之父E.F.Code提出了关系数据库，促进了OLTP模型的发展,1993年，E.F.Code提出了OLAP概念，认为OLTP已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，一次提出了多维数据库和多维分析的概念，即OLAP。,OLAP工具,Cognos(Powerplay)Hyperion(Essbase)微软(AnalysisService)MicroStrategy,信息性,可分析性,多维性,快速性,OLAP特点,OLAP的步骤,系统设计文档,20,29,40,35,时间,产品,地区,一季度,二季度,三季度,四季度,北京,上海,南京,广州,VCD,手机,电脑,空调,69,（北京，二季度，电脑的销售额）,OLAP分析方法,以“城市、产品、时间”三维数据为例，如下图,以“城市、产品、时间”三维数据为例，如下图,切片(slice)：地区=“北京”意义：北京地区四个季度空调、电脑、手机、VCD的销售金额,切片,切块,分块(dice)：地区=“南京”AND“广州”产品“空调”AND“手机”,下钻（drill_down)：按时间分到月、甚至天为单位,钻取,12,上卷（roll_up)：按时间上卷到半年为单位,20,29,40,35,时间,产品,地区,一季度,二季度,三季度,四季度,南京,广州,手机,空调,上卷,行列交换,旋转以改变显示布局,旋转,旋转前的数据旋转后的数据,旋转示例,Excel,四大OLAP工具,案例介绍,案例介绍,案例介绍（问题1）,案例介绍（问题2）,案例介绍（问题3）,案例介绍（问题
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