统计学第1章导论(第二版)1.ppt

欢迎学习统计学课程,主讲教师：王光玲,2020/5/8,2,课程简介,统计学是一门研究与探索收集整理与分析统计资料的方法论科学，其目的在于探索现象发展变化的规律，为宏观政策的制定以及微观管理服务。随着数据处理和分析的统计方法在自然科学和社会科学中的广泛应用，作为经济学必修的专业基础课，统计学成为培养学生掌握数据收集、数据处理与数据分析的基本理论和方法的重要工具。基本功能：反映现状；探索规律统计是从事管理实践以及理论研究的基本工具！,2020/5/8,3,教学目的与要求,通过本课程学习，要求学生掌握统计学的基本原理，能够灵活运用统计学方法分析与解决问题。统计学中的概念公式较多，掌握概念、公式是基础，但更重要的是将知识运用于实践，解决科研、管理中遇到的问题。,2020/5/8,4,教学方式与方法,课堂讲授课堂提问调查实验（视情况而定）,2020/5/8,5,考核方式,总成绩由两部分构成：平时成绩占30%考试成绩占70%,2020/5/8,6,教学进度安排（48课时）,2020/5/8,7,第1章导论,本章相关内容：学习目标重点、难点教学内容参考资料,2020/5/8,8,学习目标,通过本章学习：1.理解统计学的含义2.了解统计学的产生与发展过程3.了解统计学的应用领域4.了解数据的类型5.了解统计学与其他学科的关系6.理解描述统计和推断统计7.理解统计中的几个基本概念,2020/5/8,9,重点、难点,重点：统计学的涵义、统计数据的类型、统计活动过程、统计学的基本概念及概念间的关系。难点：有关统计学的基本概念及概念间的关系。,2020/5/8,10,1.1统计与统计学1.2统计研究1.3统计学的基本概念1.4统计设计1.5统计应用软件简介,教学内容,2020/5/8,11,1.1统计与统计学,1.1.1“统计”的含义1.1.2统计学的产生与发展1.1.3统计学科1.1.4统计的职能与任务,2020/5/8,12,一、“统计”的含义,2020/5/8,13,统计Statistics,总而计之统而计之,单数出现时，表示作为一门科学的“统计学”以复数出现时，表示“统计数据”,2020/5/8,14,最初，统计只是一种计数活动。今天，“统计”一词已被人们赋予多种含义，因此，很难给出一个简单的定义。在不同场合，“统计”一词可以具有不同的含义。,统计（Statistics）,2020/5/8,15,通常，统计一词包含以下三种含义：（1）统计工作（统计活动）收集、整理和分析统计数据的活动。（2）统计数据统计工作的成果。（3）统计学分析数据的方法和技术。,统计（Statistics）,2020/5/8,16,统计的三个涵义之间的关系（见P2）,1）统计工作同统计数据之间是过程同成果之间的关系；2）统计工作属于实践的范畴，统计学属于理论的范畴；3）统计学是统计工作实践的理论概括和科学总结。,2020/5/8,17,二、统计学的产生与发展,中国的人口统计数据：公元2年（汉元始二年）59594978人公元754年（唐天宝十三载）52880488人公元1122年（宋宣和四年）46734784人公元1578年（明万历六年）60692856人公元1711年（清康熙五十年）24621324人公元1741年（清乾隆六年）143411559人公元1763年（清乾隆二十八年）204209828人公元1790年（清乾隆五十二年）301487115人公元1835年（清道光十五年）401767053人,统计应管理国家的需要而产生,2020/5/8,18,（一）统计活动的产生和发展,二、统计学的产生与发展,2020/5/8,19,统计是适应国家管理的需要而逐步产生和发展起来的；原始社会时期人类简单的计数活动孕育着统计的萌芽；奴隶社会以后国家组织的人口、财富和军事统计得到了长足的发展；资本主义生产方式在人类历史上确立以后，对统计工作提出了新的要求，也大大促进了统计活动的发展。,统计就和柴、米、油、盐、酱、醋一样，存在的时候并不是很突出，一旦不见了，人生就是黑白的了。,（一）统计活动的产生和发展,2020/5/8,20,资本主义经济迅速发展极大地拓宽了统计研究的内容；统计机构专门化、统计活动专业化；以概率论和数理统计等现代统计方法的运用，大大提高了统计的认识能力；电子计算技术在统计工作中的应用为统计工作提供了现代化手段。,（一）统计活动的产生和发展,2020/5/8,21,（二）统计学发展简史,二、统计学的产生与发展,2020/5/8,22,（二）统计学发展简史,古典统计学萌芽时期(17世纪70年代至19世纪初期)1.政治算术学派2.国势学派3.古典概率论的应用近代统计学的形成时期(19世纪初至20世纪初)1.数理统计学派2.社会统计学派现代统计学的发展时期(20世纪初到现在)1.欧美数理统计学2.东方社会经济统计学3.统计学的发展趋势,古典统计学政治算术学派,威廉配第(WilliamPetty,1623-1687)英国，1690年发表PoliticalArithmetic即政治算术一书，倡导用统计即实证的方法研究社会经济问题。被认为是统计学的创始人。约翰格朗特(JohanGraunt,1620-1674)英国，1662年他发表了NaturalandPoliticalObservationsMadeupontheBillsofMortality即关于死亡表的自然观察与政治观察一书。被认为是人口统计学的创始人。约翰彼德劳斯密尔希(JohanPeterSussmilch,1707-1767)德国，深受政治算术学派的影响，成为该学派的主要代表人物和继承者。代表作由人类之出生、死亡及繁殖证明在人类变动中所存在的神的秩序一书。,2020/5/8,24,古典统计学国势学派,海尔曼康令(HermannConring,1606-1681)博士。该学派产生于18世纪的德国。他于1660年把国势学从法学、史学、地理学等学科中独立出来，在大学中讲授“实际政治家所必须的知识”。马丁休姆采尔(MartinSchneitzel,1679-1747)，他将康令的讲义更名为政治学统计学讲义。高特弗瑞德阿痕瓦尔(GottfriedAchenwall,1719-1772）他是休姆采尔的学生，国势学派最重要的继承人。在1749年确定了统计学(statistik)这一学科的名称及有关统计学的一些术语。他被当时德国誉为“统计学之父”。,2020/5/8,25,古典统计学古典概率论的应用,拉普拉斯(P.S.Laplace,1749-1827)19世纪初法国的数学家、统计学家。出版了名著的概率论分析理论一书，从而形成了完整的应用理论体系。他对统计学的贡献可归纳为:总结了古典概率论研究成果，初步奠定了数理统计学的理论基础；他把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁；提出应以自然科学的方法研究社会现象，为数理统计的产生提供了必要的理论依据。,近代统计学数理统计学派,数理统计学派。比利时的凯特勒博士(LambertAdolpheJacquesQuetelet,1796-1874)他深受拉普拉斯的影响，在其社会物理学中将概率论引入统计学。认为概率论是适于政治及道德科学中以观察、计数为基础的方法。他以此方法对自然现象和社会现象的规律性进行观察，并认为要促进科学的发展，就必须更多的应用数学。他的统计学著作有56种之多。是数理统计学派的奠基人；同时，他还是第一届国际统计会议(1853年)的招集人，因此，他被称之为“近代统计学之父”。,2020/5/8,27,近代统计学社会统计学派,德国的克尼斯(K.G.A.Knies,1821-1898)，他认为统计学是一门独立的具有政治算术内容的社会科学。乔治逢梅尔(GeorgvonMayr,1841-1925)。他把统计学作为实质性研究的社会科学。并认为统计学是以社会集团的规律性为其独立的研究对象，以大量观察法为其特殊的研究方法，初步建立了社会统计的学科体系。德国统计学家恩格尔(LonrenzErnstEngel,1841-1896)发现“恩格尔法则”。,2020/5/8,28,现代统计学欧美数理统计学,20世纪初的戈赛特(英WilliamSealyGosset,1876-1937)的分布理论。20年代费暄(英R.A.Fisher,1890-1962)的分布理论。30年代的尼曼(波兰JerzySplawaNeyman,1894-1981)等人的假设检验理论及置信区间估计等理论。40年代的瓦尔德(美A.Wasld,1902-1950)等学者的统计决策理论，多元分布理论等，推断统计的基本框架已经建成，并逐渐成为20世纪的主流统计学。统计学越来越依赖于计算技术，成为数量分析的方法论科学。,2020/5/8,29,现代统计学东方社会经济统计学,苏联的大多数统计学家主张统计学是一门实质性的社会科学。把统计学定义为：统计学是在质与量的密切联系中研究大量社会现象的数量方面，研究社会发展规律在具体地点及时间条件下的数量表现的社会科学。,2020/5/8,30,现代统计学统计学的发展趋势,现代主流统计学有四个明显趋势：随着现代数学的发展，更广泛地应用数学方法；统计学与其他新科学新理论的结合，不断产生新的边缘科学或新的统计分支；借助电子计算机，使大量数理方法得以普及应用，并已成为实证分析的主要工具；统计的作用，从描述向推断、预测及决策方向发展。,2020/5/8,31,三、统计学科,2020/5/8,32,2020/5/8,33,理论统计学与应用统计学,1.理论统计学:是以统计学的基本原理(即一般理论和方法)为主要研究内容的统计学。如统计学原理、数理统计学、多元统计学等。2.应用统计学:是指以统计方法在各专业领域中的应用和在各专业的数量规律性研究中所呈现的特有统计方法为对象的统计学科。如生物统计学、经济统计学、人口统计学等。,2020/5/8,34,理论统计学与应用统计学,2020/5/8,35,描述统计(descriptivestatistics),研究数据收集、整理和描述的统计学分支内容搜集数据整理数据展示数据（图示、用数值方法对数据进行测度）描述性分析目的描述数据特征找出数据的基本规律,2020/5/8,36,推断统计(inferentialstatistics),研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断,2020/5/8,37,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）,描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,2020/5/8,38,狭义的描述统计,核算,广义的描述统计,数据,2020/5/8,39,四、统计的职能与任务,1信息职能2咨询职能3监督职能,2020/5/8,40,1.2.1统计学的研究对象1.2.2统计学的研究方法1.2.3统计研究过程,1.2统计研究,2020/5/8,41,一、统计学研究什么？,2020/5/8,42,统计学的研究对象是现象总体的数量方面，包括数量表现、数量关系和数量界限特点：（1）总体性（2）数量性（3）差异性（4）具体性,统计学研究什么？(P6),2020/5/8,43,经济学,管理学,医学,工程学,社会学,统计学,统计的应用领域,2020/5/8,44,二、统计学的研究方法(P6-7),1大量观察法2试验设计法3统计描述法4统计推断法5统计模型法,2020/5/8,45,三、统计研究过程(P7-8),统计设计统计调查统计整理统计分析,2020/5/8,46,1.3.1总体与样本1.3.2总体单位与标志1.3.3指标与指标体系1.3.4变量1.3.5参数和统计量1.3.6统计数据,1.3统计学的基本概念,2020/5/8,47,一、总体与样本(P8),2020/5/8,48,1、总体(population)所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个个体也称为元素分为有限总体和无限总体有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的无限总体所包括的元素是无限的，不可数的2、样本(sample)从总体中抽取的一部分元素的集合构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量(samplesize),2020/5/8,49,统计总体的性质(P9),同质性大量性变异性,二、总体单位与标志(P9),2020/5/8,51,总体单位,1.构成统计总体的个别单位称为统计总体单位，简称总体单位2.总体和总体单位的关系是整体同个体、集合同元素的关系3.总体和总体单位的具体形式随着统计研究目的的不同而不同4.总体和总体单位的关系不是一成不变的，随着研究目的的变动，两者可以相互转化,2020/5/8,52,标志（P10）,1.标志是指说明总体单位特征的名称，标志的具体表现称为标志表现2.按反映单位特征分为品质标志和数量标志品质标志：总体单位属性特征数量标志：总体单位数量特征3.按标志表现变异情况分为不变标志和可变标志不变标志：总体单位在某一标志上具体表现相同可变标志：总体单位在某一标志上具体表现不同,2020/5/8,53,标志,标志值(标志表现）,2020/5/8,54,标志分类,统计标志,反映的单位特征,表现的变异情况,不变标志,可变标志,数量标志,品质标志,三、指标与指标体系(P10),五个问题：1.指标概念2.统计指标的设计要求3.统计指标的基本分类4.指标与标志的关系5.统计指标体系,2020/5/8,56,2020/5/8,57,1.指标(统计指标)概念说明现象总体数量特征的概念或范畴。,时间限制,空间限制,指标名称,具体数值,计量单位,计算方法,性质:,2020/5/8,58,2.统计指标的设计要求（P14),指标结构（要素）要完整；指标名称必须有科学的理论依据；定义指标的概念;确定指标的外延或指标的内容;要有科学的计算方法和统计口径.,统计指标,总量指标,数量指标,按表现形式分类,按性质不同分类,按时间特征分类,按计量单位分类,相对指标,平均指标,质量指标,3.统计指标的基本分类(P14),按内容特征分类,2020/5/8,60,分类指标释义1:,统计指标按其所反映的内容或其数值表现形式，分为：总量指标、相对指标和平均指标,2020/5/8,61,总量指标是反映总体规模的统计指标，通常以绝对数形式表现，故又称其为绝对数。（参见P74-76）,2020/5/8,62,总量指标的基本分类：,2020/5/8,63,2020/5/8,64,2020/5/8,65,2020/5/8,66,2020/5/8,67,实物指标、价值指标、劳动指标,1.实物指标是根据事物的属性和特点，采用自然的、度量衡的、物理的、化学的计量单位计算的总量指标，如人口数、粮食产量、天然气产量等。2.价值指标是以货币单位计算的总量指标，如国民生产总值、工业增加值、销售收入、财政收入等。3.劳动指标是以劳动时间为单位计算的总量指标，如“工时”、“工日”、“工年”等.定额工时产量（工时定额合格产品),2020/5/8,68,计量单位,多个单位的结合运用：,2020/5/8,69,相对指标是两个有联系的指标之比，亦称为相对数。用来对比的两个数，既可以是绝对数，也可以是相对数和平均数。表现形式有两种：有名数：复名数无名数：系数、倍数、成数、百分数、千分数、翻番数。,2020/5/8,70,1）计划完成相对数：本期实际达到水平与计划水平之比。主要用于考核微观计划的执行状况。如甲企业成本计划的完成程度为：12/12.5=96%,成本计划超额4%完成任务。,相对指标的类型：（参见P76-82）,2020/5/8,71,短期计划完成情况的检查,考察当期计划完成情况（分子分母反映的时间一致）：,A.计划任务数表现为绝对数时,2020/5/8,72,例：某企业2010年计划产量为10万件，而实际至第三季度末已生产了8万件，全年实际共生产11万件。则,考察计划执行进度情况:,2020/5/8,73,长期计划完成情况的检查,累计法,计划指标按计划期内各年的总和规定任务,2020/5/8,74,水平法,计划指标以计划末期应达到的水平规定任务,长期计划完成情况的检查,2020/5/8,75,B.计划任务数表现为相对数时,例：己知某厂2010年计划规定产品产量要比上年实际提高5,而实际提高了7。则,则该计划超额1.9%完成了任务,2020/5/8,76,例：某企业2010年甲种产品单位成本计划降低率为上年的4%，实际成本降低率为6%。则:单位成本降低率计划完成相对数计算结果表明，该企业甲种产品的单位成本超计划降低2.1%。,2020/5/8,77,C.计划数表现为平均数时,例：某工厂某月生产甲产品，计划每人每日平均产量为40件，实际每人每日平均产量为50件，则：劳动生产率计划完成相对数计算结果表明，该工厂某月劳动生产率超额25%完成了计划任务。,2020/5/8,78,2）结构相对数：将总体按照某一标志分类，总体中的一部分数值与总体全部数值之比，一般用百分数表示。,2020/5/8,79,表4-1我国国内生产总值构成变化表（%）,2020/5/8,80,3）比例相对数：将总体按照某一标志分类，则总体中的某一部分数值与另一部分或几部分数值之比，反映总体内部各单位的构成状况。1990年全美500家公司执行董事与工人的薪金之比为150：1；1980年仅为50：1我国2010年第六次人口普查结果，男女性别比例为105.2:100我国十一五末期，三次产业的结构比例为：20.6:42.4:37,2020/5/8,81,4）比较相对数：两个不同空间的同类指标数值之比，反映社会经济现象不同空间上发展的差异。如甲企业成本与先进企业的差距为：1210=120%，本企业成本较先进企业每件成本高20%。,2020/5/8,82,5)动态相对数：两个同类指标的不同时期水平之比，反映社会经济现象在不同的时间发展上的差异。如甲企业成本自去年到今年的变动状况为：1213=92.31%,其成本较去年下降7.69%,2020/5/8,83,6）强度相对数：两个性质不同但有联系的总量指标之比，反映社会经济现象发展的强度、密度以及普遍的程度。如:中国：2008年人均GDP:3266.8美元/人美国：2008年人均GDP:47440美元/人2010年我国人口密度140（人平方公里）,强度相对指标的正指标和逆指标,2020/5/8,84,2020/5/8,85,平均指标又称为平均数或均值，它所反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况。如平均工资、平均成本等等。,2020/5/8,86,分类指标释义2：,统计指标按内容特征分：数量指标和质量指标（P14),2020/5/8,87,数量指标：反映社会经济现象的总规模、总水平或工作总量的指标。、如总产值、企业总数、商店总数等。质量指标：反映社会经济现象的相对水平或工作质量的统计指标。如劳动生产率、职工人数比重、计划完成百分比等。,2020/5/8,88,4.指标与标志的关系(P10),两者的主要区别是：标志是说明总体单位特征的，指标是说明总体特征的；标志中的数量标志可以用数值表示，而品质标志不能用数值表示，所有的统计指标都是用数值表示的。两者的主要联系是：有些统计指标的数值是在总体单位的数量标志值基础上直接汇总得到的；在一定条件下（研究目的的调整），指标和标志之间可以相互转化。,2020/5/8,89,5.统计指标体系（P15),（1）概念：统计指标体系是指由若干相互联系的统计指标构成的有机整体。（2）设计原则：科学性目的性全面性统一性可比性核心性可行性互斥性,2020/5/8,90,存在确定的数量关系:产量价格产值,存在某种共同性:产销比率、盈利水平、劳动效率、偿债能力,（3）统计指标体系的形式,5.统计指标体系（P15),（4）指标体系的作用：全面、综合地对客观事物进行描述、分析。,2020/5/8,91,5.统计指标体系（P15),2020/5/8,92,四、变量(variable)（见P11）,2020/5/8,93,1、变量是指说明现象某种特征的概念如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等变量的具体表现称为变量值，即数据2、变量可以分为分类变量(categoricalvariable)：说明事物类别的名称顺序变量(rankvariable)：说明事物有序类别的名称数值型变量(metricvariable)：说明事物数字特征的名称离散变量：取有限个值连续变量：可以取无穷多个值,2020/5/8,94,变量(其他分类),1、随机变量和非随机变量,周一上午10时12时的股票成交量,行情预期、各种消息、购买行为、资金数量、新股上市、其他,随机变量,指受随机因素影响的变量,2020/5/8,95,总收入总成本费用=企业利润,总收入总成本费用=企业利润（或）总收入总成本费用=企业利润（）总收入总成本费用=企业利润（）总收入总成本费用=企业利润（或）,指受确定性因素影响的变量,确定性变量,2020/5/8,96,2、经验变量(empiricalvariables)和理论变量(theoreticalvariables)经验变量所描述的是我们周围可以观察到的事物理论变量则是由统计学家用数学方法所构造出来的一些变量，比如，z统计量、t统计量、2统计量、F统计量等,2020/5/8,97,变量及其类型,2020/5/8,98,五、参数和统计量(见P11),2020/5/8,99,1、参数(parameter)描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等总体参数通常用希腊字母表示2、统计量(statistic)用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母来表示,统计中的几个基本概念,2020/5/8,101,六、统计数据（P11),2020/5/8,102,六、统计数据,1.数据的计量尺度2.数据的类型（1）分类数据、顺序数据、数值型数据（2）截面数据、时间数据和面板数据（3）绝对数、相对数和平均数,2020/5/8,103,1.数据的计量尺度,2020/5/8,104,2020/5/8,105,2.统计数据的类型,统计数据的分类(按计量尺度分),分类数据(categoricaldata)只能归于某一类别的非数字型数据；对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；例如，人口按性别分为男、女两类（这类数据是无序的，没有大小的比较）。顺序数据(rankdata)只能归于某一有序类别的非数字型数据；对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述；例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等（这类数据是有序的，可以进行比较）。数值型数据(metricdata)按数字尺度测量的观察值；结果表现为具体的数值，对事物的精确