“计量经济学”课程教学大纲.doc

“计量经济学”课程教学大纲教研室主任：任洲鸿 执笔人：王晓通一、课程基本信息开课单位：经济学院课程名称：计量经济学课程编号：202007英文名称： Econometrics课程类型：专业基础课总 学 时：72 理论学时： 36 实验学时：36 学 分：4开设专业：贸易经济先修课程：统计学（202004）二、课程任务目标（一）课程任务计量经济学是应用数学方法和统计推理等计量技术，根据实际统计资料，对经济理论提出的经济关系进行数量分析的一门经济学科。计量经济学作为经济学、国际经济与贸易专业的专业基础课之一，它主要讲授理论计量经济学的内容，其目的在于使学生掌握理论计量经济学的基本理论、方法和原理，以及运用理论和方法解决实际问题。（二）课程目标在学完本课程之后，学生能够：（1）了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和在实际经济工作中的作用；（2）掌握经典计量经济学理论与方法；（3）能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；（4）具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。三、教学内容和要求（一）理论教学的内容及要求第一章：绪论第一节：什么是计量经济学1.了解计量经济学的学科性质。第二节：计量经济学与其他学科的关系1.了解计量经济学与数量经济学的区别。计量经济学与经济学、数学、统计学的关系。第三节：计量经济研究的步骤1.了解建立理论模型：模型的参数估计：最小二乘估计与极大似然估计；模型的检验：经济意义检验、统计检验、计量经济检验、预测检验；模型的应用：结构分析、经济预测、政策评价、实证分析。第二章：简单线性回归分析第一节：简单线性回归模型概述1.了解回归分析与相关分析的区别2.理解样本回归模型与总体回归模型。总体回归模型是根据总体的全部资料建立的回归模型，又称为理论模型；样本回归模型是根据样本资料建立的回归模型。3.掌握简单线性回归模型的基本假设第二节：简单线性回归模型的参数估计1.了解普通最小二乘原理2.理解普通最小二乘参数估计量计算公式的推导3.掌握普通最小二乘参数估计量的性质及其证明；线性、无偏性、有效性、一致性。第三节：简单线性回归模型的检验1.了解拟合优度检验，判定系数的计算。2.理解变量的显著性检验， t统计量的计算、t检验过程。3.掌握方程的显著性检验：F统计量的计算、F检验过程。第四节：简单线性回归模型的区间估计1.了解区间估计的概念2.理解置信度与置信区间3.掌握参数估计量置信区间的计算本章重点及难点：本章重点是简单线性回归模型的基本假设、最小二乘估计及性质、模型的经济意义与统计检验。难点是最小二乘估计的性质、模型的统计检验。第三章：多元线性回归分析第一节：多元线性回归模型的参数估计1.了解多元线性回归模型的引入2.理解多元线性回归模型的基本假设3.掌握普通最小二乘参数估计量的计算公式与推导；样本回归线的性质；普通最小二乘估计量的性质。第二节：多元线性回归模型的检验1.了解多元线性回归模型参数的区间估计2.理解拟合优度检验、变量显著性检验、方程显著性检验。第三节：预测1.了解个值预测、区间预测。本章重点及难点：教学重点是多元线性回归模型的基本假设、模型的统计检验。难点是所涉及的矩阵表示与矩阵运算。第四章：单方程线性回归模型的扩展第一节：异方差1.了解异方差的含义，异方差的普遍性。2.理解异方差的后果3.掌握异方差的检验第二节：自相关1.了解自相关的含义，自相关的普遍性，自相关的后果。2.理解自相关的检验，检验方法的思路、图形检验法、DW检验。3.掌握存在自相关时的补救方法。第三节：多重共线性1.了解多重共线性的含义，实际经济问题中的多重共线性，多重共线性的后果。2.理解多重共线性的检验方法、判定系数法、逐步回归法。3.掌握存在多重共线性现象时的补救方法。剔除引起多重共线性的变量；面板数据的应用；使用非样本先验信息；进行变量形式的转换；减少参数估计量的方差。第四节：随机解释变量1.了解随机解释变量的性质，实际经济问题中的随机解释变量问题。2.理解滞后被解释变量作为解释变量；随机解释变量与随机干扰项不相关的例子；随机解释变量与随机干扰项相关的例子。3.掌握随机解释变量问题的后果。工具变量法的概念；工具变量的选取；工具变量参数估计量的矩阵表示。第六节：虚拟变量模型1.了解虚拟变量的含义2.理解虚拟变量作为被解释变量的情形，虚拟变量作为解释变量的情形。解释变量中只有虚拟变量的情形；解释变量中既有虚拟变量、也有其他变量的情形；多个虚拟变量的引进及虚拟变量陷阱问题。3.掌握虚拟变量模型应用本章重点及难点：本章重点是模型的异方差、自相关、共线性的检验方法与补救措施，随机解释变量的后果与解决方法、虚拟变量的运用。难点是异方差、自相关、共线性的检验与补救方法，虚拟变量模型的准确运用。第五章：计量经济学应用模型第一节：生产函数模型1.了解生产函数的定义。2.理解几种常用的生产函数模型的理论模型。3.掌握几种常用的生产函数模型的参数估计方法第二节：需求函数模型1.了解需求函数的定义2.理解需求函数模型的参数估计3.掌握线性支出系统需求函数模型及其参数估计第三节：消费函数模型1.了解生命周期假说消费函数模型、合理预期假说消费函数模型。2.理解适应性预期假说消费函数模型，绝对收入假说消费函数模型。3.掌握相对收入假说消费函数模型，持久收入假说消费函数模型教学重点与难点：本章重点为各种计量经济学模型的建立与运用。难点是模型参数估计中需要解决的各类问题。（二）实践教学的内容及要求（本项编写要求：如该课有实验、上机、设计等环节，请注明环节名称和要求）EVIEWS软件基本操作介绍；简单线性回归模型的EVIEWS运用；多元线性回归模型的EVIEWS运用；多重共线性侦测与解决的EVIEWS实现；异方差侦测与解决的EVIEWS实现；自相关侦测与解决的EVIEWS实现；虚拟变量回归模型的EVIEWS运用；时间序列计量经济分析的EVIEWS运用。四、学时分配（本项编写要求：按章节简要编写各教学环节的学时分配）章 次各教学环节学时分配小计讲授实验上机习题讨论课外备 注第一章 绪论44第二章：简单线性回归分析1284第三章：多元线性回归分析20146第四章：单方程线性回归模型的扩展24168第五章：计量经济学应用模型301216合 计905436五、考核说明本课程是考式课，采用的闭卷考试，平时成绩占20%，期末成绩占80%