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第2课时建立一次函数模型解决预测类型的实际问题,1、根据下列条件写出一次函数的解析式:(1)k=3,b=4;(2)k=2,b=1.结论:对于一次函数,当k,b确定,解析式也就确定.,情景引入,2、王大强和张小勇两人比赛跑步,路程和时间的关系如图:根据图象回答下列问题:王大强和张小勇谁跑的快?出发几秒后两人相遇?相遇前谁在前面?相遇后谁在前面?你还能读出什么信息?,国际奥林匹克运动会早期,男子撑杆跳高的纪录近似值如下表所示:,观察这个表中第二行的数据,可以为奥运会的撑杆跳高纪录与时间的关系建立函数模型吗?,合作探究,上表中每一届比上一届的纪录提高了0.2m,可以试着建立一次函数的模型.,解得b=3.3,k=0.05.,公式就是奥运会早期男子撑杆跳高纪录y与时间t的函数关系式.,当t=8时,y=3.73,这说明1908年的撑杆跳高纪录也符合公式.,能够利用上面得出的公式预测1912年奥运会的男子撑杆跳高纪录吗?,实际上,1912年奥运会男子撑杆跳高纪录约为3.93m.这表明用所建立的函数模型,在已知数据邻近做预测,结果与实际情况比较吻合.,y=0.0512+3.33=3.93.,能够利用公式预测20世纪80年代,譬如1988年奥运会男子撑杆跳高纪录吗?,然而,1988年奥运会的男子撑杆跳高纪录是5.90m,远低于7.73m.这表明用所建立的函数模型远离已知数据做预测是不可靠的.,y=0.0588+3.33=7.73.,请每位同学伸出一只手掌,把大拇指与小拇指尽量张开,两指间的距离称为指距.已知指距与身高具有如下关系:,例1,(1)求身高y与指距x之间的函数表达式;(2)当李华的指距为22cm时,你能预测他的身高吗?,(1)求身高y与指距x之间的函数表达式;,解得k=9,b=-20.于是y=9x-20.,将x=21,y=169代入式也符合.公式就是身高y与指距x之间的函数表达式.,解当x=22时,y=922-20=178.因此,李华的身高大约是178cm.,(2)当李华的指距为22cm时,你能预测他的身高吗?,(1)根据表中数据确定该一次函数的表达式;,(2)如果蟋蟀1min叫了63次,那么该地当时的气温大约为多少摄氏度?,(3)能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0时所鸣叫的次数吗?,随堂训练,(1)根据表中数据确定该一次函数的表达式;,(2)如果蟋蟀1min叫了63次,那么该地当时的气温大约为多少摄氏度?,(3)能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0时所鸣叫次数吗?,答:不能,因为此函数关系是近似的,与实际生活中的情况有所不符,蟋蟀在0时可能不会鸣叫.,2.某商店今年7月初销售纯净水的数量如下表所示:,(1)你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系建立函数模型吗?,(2)用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店销售纯净水的数量.,解销售纯净水的数量y(瓶)与时间t的函数关系式是y=160+(t-1)5=5t+155.,(1)你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系建立函数模型吗?,(2)用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店销售纯净水的数
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