响应面分析PPT课件.ppt

.,1,DESIGN-EXPERT软件应用-响应面分析,2015-4,.,2,Design-Expert是全球顶尖级的实验设计软件。Design-Expert是最容易使用、功能最完整、界面最具亲和力的软件。在已经发表的有关响应曲面（RSM）优化试验的论文中，Design-Expert是最广泛使用的软件。PlackettBurman(PB)、CentralCompositeDesign(CCD)、Box-BehnkenDesign(BBD)是最常用的实验设计方法。以BBD为例说明Design-Expert的使用，CCD，PB与此类似。,.,3,.,4,打开designexpert软件，进入主界面，然后点击file-new创建一个新的试验设计工程文件，然后点击左侧的Responsesurface选项卡，进入响应面试验设计.,.,5,该处为响应面设计的几种方法，最常用的就是BOX-BEHNKEN设计法，其他几种设计方法有兴趣的同学可以找对应的资料来看一下,.,6,因变量个数，即本试验中改变自变量会有几个因变量发生变化，一般试验指标都是一个，因此常常为1，例如，检测温度，pH，时间对某处理工艺对样品中含糖量的变化，那么含糖量即为唯一的指标，即因变量数量为1，该处选1。如果检测温度，pH，时间对某处理工艺同时对样品中含糖量和蛋白质含量的影响，即因变量数量为2，该处选2，并在下方因变量设置中设置好对应的名称和单位。,.,7,把每个试验对应的试验结果填入本栏内，准备做数据分析,.,8,各因素的实际值变为编码值，比如，因素1的高点设置为0.5，编码值即为+1，低点设置为0，编码值即为-1，中点为0.25，编码值即为0,.,9,转变为编码值之后的页面,.,10,完成每组试验，将试验结果填入对应的响应值框内。,.,11,.,12,.,13,拟合公式的处理方法，一般取默认即可,.,14,例如本试验中，拟合的方程显著性不好，显示为不显著,.,15,残差的正态概率分布，越靠近直线越好,.,16,残差与方程预测值的对应关系图，分布越分散越无规律越好,.,17,预测值与试验实际值的对应关系图，其中点越靠近同一条直线越好,.,18,.,19,点击此处进入响应面图形显示界面,.,20,等高线图考察每两个因素对因变量造成的影响，并由拟合的方程形成等高线，为二维平面图形，可经由该图找出较好范围,.,21,点击此处可查看3D图,.,22,移动红线调整不同的因素大小,三维响应曲面图可更直观的看出两因素对因变量的影响情况，可以很直观的找出最优范围，刚才所看的二维等高线图即为三维响应面图在底面的投影图,.,23,.,24,.,25,响应面试验最优值预测方法,.,26,首先根据实际情况确定每个因素可以取值的范围，例如在酶催化条件优化试验，温度范围一般不会超过80，否则酶会变性，那么我们就可设置该因素取值范围为0-80，也可根据实际实验或者生产条件设置该值。,.,27,响应值目标的确定我们每个试验都有不同的目的，有的想使结果最大，例如某种物质的提取率，有使结果最小，例如检查几种因素对产品稳定性的影响，此时结果越小越好，有时候我们需要把结果稳定在某个范围或者需要一个固定的，无限趋近的目标值。那么在这四种模式中我们可以选择其相对应的情况,.,28,例如，本实验中我们想得到一个结果最大，那么我们选择MAXIMIZE，然后在下面两个框中，左侧低值可不管，右侧高值项中填入一个尽可能大的无法达到的值，例如，某物质提取试验，提取率最高不会超过100%，那么我们在右侧填入100%即可达到我们的目的，当然，填入200%亦可。,.,29,上一步完成