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.,方法三,大津阈值法,.,步骤,.,步骤,.,步骤,.,.,Matlab中提供了计算最大类间方差阈值分割的阈值函数graythresh语句格式：level=graythresh(I),.,i=imread(bai.jpg);%读入细胞图片im2=imadjust(i,.3.30;.7.71,);%图像预处理，亮度调节im1=rgb2gray(im2);%将图像转换成灰度图level=graythresh(im1);%大津阈值分割BW=im2bw(im1,level);%将灰度图像转换为二值图像,总程序如下：,.,se=strel(line,1,90);se1=strel(line,1,0);BW1=imdilate(BW,se);%对图像进行膨胀操作BW2=imerode(BW1,se1);%再对图像进行腐蚀操作BW3=bwareaopen(BW2,90);BW3=BW3;BW4=bwareaopen(BW3,50);BW4=BW4;%以上部分是对图像进行去噪处理，将面积小的噪声去掉,.,k=bwlabel(BW4);%图像边缘提取a=max(max(k)%细胞计数BW5=i;fori=1:3;BW5(:,:,i)=BW5(:,:,i).*uint8(BW4);end%以上部分是大津阈值分割后图像与原图像彩色相乘，使效果更清晰imshow(BW5);%显示分割后再填充颜色的最终效果图,.,原图像VSimadjust语句调亮后图像,.,用rgb2gray转为灰度图像再用histeq增强对比度,.,大津阈值法：level=graythresh(im)BW=im2bw(im,level)得到二值图像,.,只膨胀操作,只腐蚀操作,先膨胀后腐蚀,.,bwareaopen语句
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