动态规划应用举例_第1页
动态规划应用举例_第2页
动态规划应用举例_第3页
动态规划应用举例_第4页
动态规划应用举例_第5页
已阅读5页,还剩42页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2020/5/11,1,资源分配问题生产与存贮问题设备更新问题,动态规划应用举例,2020/5/11,2,6.3资源分配问题,6.3.1一维离散资源分配问题设有某种原料,总数量为a,用于生产n种产品。若分配数量xi用于生产第i种产品,其收益为gi(xi)问应如何分配,才能使生产n种产品的总收入最大?,将数量一定的一种或若干种资源,恰当地分配给若干个使用者,使目标函数为最优。,2020/5/11,3,决策集合:Dk(sk)=uk|0uk=xksk,uk:分配给生产第k种产品的原料数量,即uk=xk;,sk:分配给用于生产第k种至第n种产品的原料数量;,状态转移方程:sk+1=sk-uk=sk-xk,最优值函数fk(sk):数量为sk的原料分配给第k种产品至第n种产品所得到的最大总收益,动态规划的递推关系为:,2020/5/11,4,工业部拟将5台某种设备分配给所属的甲、乙、丙三个工厂,各工厂若获得这种设备,可以为公司提供的盈利如表。问:这五台设备如何分配给各工厂,才能使公司得到的盈利最大。,例1,解:将问题按工厂分为三个阶段,甲、乙、丙分别编号为1,2,3。,逆推法,2020/5/11,5,k=3时,0s35,0x3s3,可分配的机器数量,分配的机器数量,S3=?,=4,x3*(1)=1,x3*(0)=0,=max,x3=0,1,2020/5/11,6,2020/5/11,7,2020/5/11,8,当阶段k=2时,s3=s2-x2,0s25,0x2s2,有,2020/5/11,9,2020/5/11,10,2020/5/11,11,2020/5/11,12,结果列于下表:,f3(1-0)=f3(1),=4,f3(5-3)=f3(2),2020/5/11,13,当阶段k=1时,s2=s1-x1,s1=5,0x1s1,有,x1*(5)=0,2,2020/5/11,14,结果可写成表格的形式,max,逆推到第一张表,2020/5/11,15,x3*=3,x2*=2,2020/5/11,16,按计算表格的顺序逆推,可知最优分配方案有两个:甲工厂分配0台,乙工厂分配2台,丙工厂分配3台。,甲工厂分配2台,乙工厂分配2台,丙工厂分配1台。以上两个分配方案所得到的总盈利均为21万元,问题:如果原设备台数是4台,求最优分配方案?如果原设备台数是3台,求最优分配方案?,2020/5/11,17,6.3.2一维连续资源分配问题:一般问题的提法是,如此进行n年,如何确定投入A的资源量u1、un,使总收入最大?,2020/5/11,18,此问题的静态规划问题模型为:,动态规划的逆推关系方程为:,最后求得f1(s1)即为所求问题的最大收入。,2020/5/11,19,例2机器负荷分配问题,解:设阶段数k表示年度。,试问每年如何安排机器在高低两种负荷下的生产,可使5年内生产的产品总产量最高。,低负荷下生产的机器台数是sk-uk。,2020/5/11,20,第k年度产量为,2020/5/11,21,u5*=s5,f5(s5)=8s5,u4*=s4,f4(s4)=13.6s4,2020/5/11,22,依次类推可得,u3*=s3f3(s3)=17.5s3u2*=0f2(s2)=20.8s2u1*=0f1(s1)=23.7s1,最高产量为23700。,因此最优策略为:u1*=0,u1*=0,u3*=s3,u4*=s4u5*=s5,u5*=s5,f5(s5)=8s5,u4*=s4,f4(s4)=13.6s4,2020/5/11,23,作业:如规定在第五年结束时完好机器数为500台,该如何安排生产?,2020/5/11,24,在生产和经营管理中,经常遇到要合理安排生产(或购买)与库存的问题,达到既要满足社会的需要,又要尽量降低成本费用。因此,正确指定生产(或采购)策略,确定不同时期的生产量(或购买量)和库存量,以使总的生产成本费用和库存费用之和最小,这就是生产与存储问题的最优化目标。,设某公司对某种产品要制定一项n个阶段的生产计划。已知它的初始库存量为零,每阶段生产该产品的数量有上限的限制;每阶段社会对该产品的需求量是已知的,公司保证供应;在n阶段末的终结库存量为零。问该公司如何制定每个阶段的生产计划,从而使总成本最小?,第二节生产与存贮问题,2020/5/11,25,用动态规划方法来求解,把它看作一个n阶段决策问题。令:sk为状态变量,它表示第k阶段开始时的库存量。xk为决策变量,它表示第k阶段的生产量。则状态转移方程为:sk+1=sk+xk-dk第k阶段的成本费用包括生产成本和存贮费用两项:,2020/5/11,26,Ck(xk)表示第k阶段生产产品xk时的成本费用,包括生产准备成本k和产品成本axk(其中a为单位生产成本),hk(xk)表示在第k阶段结束时库存量所需的的费用。,最优值函数fk(sk)表示从第k阶段初库存量为sk到第n阶段末库存量为0时的最小总费用。则基本方程为:,(k=n,n-1,,1),2020/5/11,27,其中。这是因为一方面每阶段生产的上限为m;另一方面保证第n阶段结束时库存量可以取0。而这是因为为了保证第k阶段能满足需求。,2020/5/11,28,例:某工厂生产并销售某种产品,已知今后4个月市场需求预测如表所示。并且有如下假定:固定成本为3千元,若不生产就为0;每单位产品成本为1千元;每个月生产能力所允许的最大生产批量为不超过6个单位;每个月末未售出的产品,每单位需付存储费0.5千元。还假定在第一个月的初始库存量为0,第四个月末的库存量也为0。问:如何安排各月的生产与库存,使总成本最小。,2020/5/11,29,用动态规划方法来求解:按四个月份将问题分为四个阶段,则在第k月的生产成本为:,2020/5/11,30,第k时期末库存量为sk+1时的存储费用为,故第k时期内的总成本为,而动态规划的基本方程为:,(k4,3,2,1),其中,2020/5/11,31,下面从最后一个阶段开始向前逆推计算。当k=4时,s40,1,2,3,4,由于第4月末的库存量为0,第4阶段的生产量x4必为x4=d4-s4,其计算如下表:,2020/5/11,32,当k3时,由于第三、第四阶段的需求量分别为2、4,为了保证最后库存量能取0,s3的允许状态集合为0,1,2,3,4,5,6而,其中,。其计算如下表:,2020/5/11,33,2020/5/11,34,当k=2时,由于第一阶段的需求为2,而每阶段的最大生产能力为6,S2的最大取值为4,因此s20,1,2,3,4,而,其中,。其计算如下表:,2020/5/11,35,2020/5/11,36,当k1时,s1=0,。其计算如下表所示。,再按计算的顺序反推算,可找出每个月的最优生产决策为:其相应的最小总成本为20.5千元。,2020/5/11,37,个人、单位等随时均有设备更新问题。彩电、设备随着使用年限的增加而设备陈旧,处理价格愈低,因此需要维修和更新的费用增加。处于各种阶段的设备总是面临保留还是更新问题。保留还是更新,应该从整个计划期间的总回收额来考虑,而不能从局部的某个阶段的回收额来考虑,是一个多阶段的决策问题。,设备更新问题提法如下(以一台机器为例):n为计划设备使用年数。Ik(t)为第k年(阶段)机器役龄为t年的一台机器运行(再使用一年)所得的收入。Ok(t)为第k年机器役龄为t年的一台机器运行(再使用一年)时所需运行的费用(或维修费用)。Ck(t)为第k年机器役龄为t年的一台机器更新时所需更新的净费用(处理一台役龄为t的旧设备,买进一台新设备的更新净费用)。,第三节设备更新问题,2020/5/11,38,建立动态规划模型如下:阶段k(k=1,2,n)表示计划年限数。状态变量sk:第k年初,设备已使用过的年数,即役龄。决策变量xk:是第k年初更新(Replacement),还是保留使用(Keep)旧设备,分别用K,R表示。状态转移方程为:,阶段效益为:,为折扣因子,表示一年以后的收入是上一年的单位。要求在n年内的每年年初作出决策,是继续使用旧设备还是更换一台新的,使n年内总效益最大?,2020/5/11,39,最优指标函数gk(sk):表示第k年初,使用一台已用了sk年的设备,到第n年末的最大收益,动态规划的基本方程为,实际上,2020/5/11,40,例:设某台新设备的年效益及年均维修费用、更新净费用如下表,试确定今后五年内的更新策略,使总效益最大。(

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论