qc七大手法PPT演示课件

品管七大手法,前言,公司应具备质量意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。在品质活动中所采用的统计方法，即我们常讲的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。,第一章品管七大手法简介,品管七大手法：检查表收集、整理资料；排列图确定主导因素；散布图展示变量之间的线性关系；因果图寻找引发结果的原因；分层法从不同角度层面发现问题；直方图展示过程的分布情况；控制图识别波动的来源；,第一章品管七大手法简介,一、检查表（数据采集表）系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的系统的统计图表。注意几点：用在对现状的调查，以备今后作分析；对需调查的事件或情况，明确项目名称；确定资料收集人、时间、场所、范围；数据汇总统计；必要时对人员的能力进行培训；,第一章品管七大手法简介,铸造不良情况检查表,检查表示例,第一章品管七大手法简介,二、排列图用从高到低的顺序排列的一组矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。注意几点明确问题和现象；寻找不良的情况统计数据；频率计算和累计；对频率从高到低的顺序排列；,第一章品管七大手法简介,废品统计表,排列图示例,案例：,按出现的频次进行排列,按损失的费用进行排列,改进优先分析,第一章品管七大手法简介,三、散布图研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。注意几点：收集足够的数据，至少30对；横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（结果）；正确判断变量之间的关系模式；因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；,第一章品管七大手法简介,分散图示例,强正相关,弱正相关,强负相关,弱负相关,第一章品管七大手法简介,四、因果图用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。注意几点：充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找；针对初步原因展开深层的挖掘；记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；,第一章品管七大手法简介,因果图示例,第一章品管七大手法简介,五、分层法按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。注意几点：确定分层的类别和调查的对象；设计收集数据的表格；收集和记录数据；整理资料并绘制相应图表；比较分析和最终的推论；,第一章品管七大手法简介,分层法示例,某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？,第一章品管七大手法简介,表一泄漏调查表（人员分类）表二泄漏调查表（配件厂商分类）,第一章品管七大手法简介,六、直方图用于分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。注意几点：确定过程特性和计量标准值；收集数据，必须是计量值数据；数据针对一个范围时期收集至少50-100个；确定积差、分组数、分组组界、组间距；作次数分配表；,第一章品管七大手法简介,2015105,直方图示例,第一章品管七大手法简介,七、控制图控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。,第一章品管七大手法简介,控制图示例,上控制界限(UCL),中心线(CL),下控制界限(LCL),第一章品管七大手法简介,注意几点：确定产品型号、工序名称、品质特性。确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。计算总平均计算极差的平均R计算控制界限X控制图:中心线(CL)=X控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=R控制图:中心线(CL)=控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=,第二章品管新七大手法概述,一、品管新七大手法的来源：1972年日本科技联盟整理出七个新手法；1977年在日本开始在企业中推行实施；1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。,第一章品管新七大手法概述,二、品管新、旧七大手法浅说品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：关联图理清复杂因素间的关系；系统图系统地寻求实现目标的手段；亲和图从杂乱的语言数据中汲取信息；矩阵图多角度考察存在的问题；PDPC法预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图合理制定进度计划；矩阵数据解析法多变量转化少变量数据分析；,第一章品管新七大手法概述,品管新七大手法的特点：整理语言资料；引发思考，有效解决零乱问题；充实计划；防止遗漏、疏忽；使有关人员了解；促使有关人员的协助；确