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文档简介

PCM非均匀量化与编码实验报告一、 实验目的 (1). 了解模拟信号数字化的三个基本步骤：抽样、量化、编码。 (2). 抽样频率、量化级数对信号数字化的影响.(3). 加深对非均匀量化的理解。(4). 理解信息速率与抽样量化编码的关系。(5). 掌握MATLAB语言的函数调用，提高编程编程能力,，为之后的学习做准备。二、实验内容：对模拟信号进行抽样、量化并进行13折线PCM编码，运用Matlab软件实现PCM编码全过程。三、实验步骤与结果 1、抽样： 产生一个周期的正弦波x(t)=1024cos(2t)mv ，分别以4HZ和32Hz的频率进行采样用plot函数在绘出原信号和抽样后的信号序列(可用stem函数)。(4Hz保存为图1，32Hz保存为图2) function sample(f) t=0:1/f:1;y=1024*cos(2*pi*t);stem(t,y,b,filled);hold on;T=1:0.01:1;Y=1024*cos(2*pi*T);plot(T,Y,r);2、均匀量化：对以32Hz的抽样频率进行抽样后的信号的绝对值分别进行8级和2048级均匀量化。在同一张图上绘出正弦波波形(用plot函数)、量化图(用stairs函数)。(保存为图3) function y=Even(n,m)t=0:1/m:1;x=1024*cos(2*pi*t);a=-1024:2048/n:1024;for i=1:m+1 for j=1:n if (x(i)=a(j)&x(i)=a(j)&(Q(i)0 code(i,1)=1; elseif z(i)0 code(i,1)=0; endend 四结果分析1.图1，图2的区别和特征图1和图2分别以4HZ和32Hz的频率对函数进行采样，由于图2的采样频率更高，采集的点更多，更能反映原函数的特征。2. 图3中不同量化等级的区别图3是对以32Hz的抽样频率进行抽样后的信号的绝对值分别进行8级和2048级均匀量化而产生的函数以及原函数的正弦波波形 ，可以明显看出2048级的量化更精准，更能反映原函数的特征。五实验遇到的问题及解决方法在该实验中我们主要学习了老师的编码，体会用matlab编程的思想与方法，初步掌握了matlab的应用，之后我与闫黄一起对原来的pcm编码进行了自己的编程，通过自己的变成对matlab有了更深的了解，感受比较深的是遇到matlab编程的问题时，不仅需
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