结构方程建模技术和AMOS应用PPT课件_第1页
结构方程建模技术和AMOS应用PPT课件_第2页
结构方程建模技术和AMOS应用PPT课件_第3页
结构方程建模技术和AMOS应用PPT课件_第4页
结构方程建模技术和AMOS应用PPT课件_第5页
已阅读5页,还剩38页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

结构方程建模技术和AMOS操作,.,2,内容提要,结构方程建模技术背景结构方程建模基本理论结构方程建模分析过程AMOS操作,一、结构方程建模技术背景,.,4,结构方程建模的起源,心理计量学根源Spearman(1930):因素分析(factoranalysis)生物根源Wright(1918):路径分析(pathanalysis)经济计量学根源Haavelmo(1943):联立方程组(simultaneousequation),.,5,何为结构方程建模?,结构方程建模(StructuralEquationModeling,简称SEM),早期称为线性结构方程模式(LinearStructuralRelationships,简称LISREL)或称为共变量结构分析(CovarianceStructureAnalysis)。它结合了因素分析(factoranalysis)与路径分析(pathanalysis),包括测量与结构模式。SEM是一种统计方法学(statisticalmethodology)(Byrne,1994)SEM是统计技术SEM是方法学,.,6,结构方程建模技术的主要应用,ConfirmatoryfactoranalysisPathanalysisStructuralregressionanalysisTime-dependent/longitudinaldata,.,7,Confirmatoryfactoranalysis,.,8,Pathanalysis,.,9,Structuralregressionanalysis,.,10,SpecialtyofSEM,LatentvariablesMeasurementerrorTheorytestingMultivariatestatisticalanalysis,.,11,SEMispromising,二、结构方程建模基本理论,.,13,基本术语(一),潜变量,观测变量,观测变量,x外生观测变量y内生观测变量外生潜变量内生潜变量,.,14,基本术语(二),结构模型,y变量测量模型,x变量测量模型,.,15,方差协方差矩阵,.,16,.,17,拟合函数,F=F(S,()MaximumlikelihoodFML=log|()|+Trace()-1Slog|S|-p(p:numberofmeasuredvariable)GeneralizedLeastSquaresAsymptoticDistributionFree,结构方程建模分析过程,.,19,阶段一,理论发展,(,TheoreticalDevelopment,),模型识别,(,ModelIdentification,),抽样和测量,(,SamplingandMeasurement,),模型发展,参数估计,(,ParameterEstimation,),模型拟合度估计,(,AssessmentofFit,),讨论和结论,(,DiscussionandConclusion,),阶段二,估计和评价,模,型修正,(,ModelModification,),模型设定,(,ModelSpecification,),.,20,SEM的分析策略,Modelconfirmation作为验证(confirmatory)的基础针对单一假设模型Modelgeneration先设定一个起始模型,在与实际观察数据进行比较之后,进行必要的修正,反复进行估计的程序以得到最佳拟合的模型ModelCompetition利用不同模型的比较以决定何者最能反应真实数据,.,21,基本拟合指标,不能有负的误差变异误差变异必须达到显著水平估计参数之间的相关的绝对值不能太接近1因子负荷不能太高或太低,最好介于0.5-0.95不能有很大的标准误,.,22,模型整体拟合评价,Absolutefitmeasures(整体适配性之评估)2不显著GIF(Goodness-of-Fit)0.9RMR/SRMR0.9NNFI0.9IFI0.9CFI0.9RFI0.9Parsimoniousfitmeasures(自由度比值的加权)PNFI0.05PGFI0.05AIC=2002/df2,0.5潜变量的成分信度0.6潜变量的平均变异抽取0.5所有估计的参数都达到显著水平标准化残差的绝对值1.96修正指数3.84,.,24,SEM中的三种信度,个别项目的信度成分/建构信度(Composite/Constructreliability)平均变异抽取(Varianceextractedmeasure),AMOS操作,.,26,AMOS简介,AMOS是AnalysisofMomentStructure的简称,它与LISREL,EQS,PROCCALIS等均能够处理SEM(structuralequationmodeling)问题。AMOS最大的优势在于其路径图的图形用户界面,免去如LISREL中界定八大参数矩阵的繁琐。AMOS具有AMOSGraphics与AMOSBasic两种模式,前者对于径路图的绘制和输出非常便捷,后者则可以进行复杂的模型设定。,.,27,SoftwareforSEM,.,28,CitationsofAMOS,Kacmar,K.M.,Andrews,M.C.,VanRooy,D.L.,Steilberg,R.C.,&Cerrone,S.(2006).Sureeveryonecanbereplaced.butatwhatcost?Turnoverasapredictorofunit-levelperformance.AcademyofManagementJournal,49(1),133-144.Pierce,C.A.,Aguinis,H.,&Adams,S.K.R.(2000).Effectsofadissolvedworkplaceromanceandratercharacteristicsonresponsestoasexualharassmentaccusation.AcademyofManagementJournal,43(5),869-880.Ruderman,M.N.,Ohlott,P.J.,Panzer,K.,&King,S.N.(2002).Benefitsofmultiplerolesformanagerialwomen.AcademyofManagementJournal,45(2),369-386.Ryan,A.M.,West,B.J.,&Carr,J.Z.(2003).Effectsoftheterroristattacksof9/11/01onemployeeattitudes.JournalofAppliedPsychology,88(4),647-659.Salanova,M.,Agut,S.,&Peiro,J.M.(2005).Linkingorganizationalresourcesandworkengagementtoemployeeperformanceandcustomerloyalty:Themediationofserviceclimate.JournalofAppliedPsychology,90(6),1217-1227.Sanchez,R.J.,Truxillo,D.M.,&Bauer,T.N.(2000).Developmentandexaminationofanexpectancy-basedmeasureoftest-takingmotivation.JournalofAppliedPsychology,85(5),739-750.Schaufeli,W.B.,&Bakker,A.B.(2004).Jobdemands,jobresources,andtheirrelationshipwithburnoutandengagement:amulti-samplestudy.JournalofOrganizationalBehavior,25(3),293-315.Tyler,T.R.,&Blader,S.L.(2002).Aparativestatus:Mustwebebetterthanotherstofeelgoodaboutourselves?OrganizationalBehaviorandHumanDecisionProcesses,89(1),813-838.,.,29,AMOS操作介面,.,30,数据准备(),SPSS原始数据,.,31,数据准备(),SPSS相关矩阵或方差协方差矩阵,.,32,读入数据,操作方法:FILEDATAFILESFileName,.,33,AMOS绘图工具,.,34,绘制SEM,因果,潜变量,相关或共变,观测变量,.,35,AMOS绘制结果,.,36,建立模型和数据的联系,建立模型和观测变量的联系(直接将变量名拖曳到相应的处)为潜变量命名,.,37,AMOS绘制结果,.,38,AMOS估计方法,View-AnalysisPropertie

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论