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文档简介

某乡欲从30000亩水稻中随机抽取500亩进行产量调查,根据以往调查资料可知总体标准差为112千克,计算抽样平均误差。,根据题意,已知N=30000亩n=500亩=112千克在重复抽样条件下在不重复抽样条件下,例1,某企业检验产品质量,从5000件产品中随机抽取200件检验,结果有12件不合格,试计算合格品比率的抽样平均误差。,根据已知资料可计算出:,例2,在不重复抽样条件下,合格率的抽样平均误差为:,在重复抽样条件下,合格率的抽样平均误差为:,样本合格品的成数,样本成数的方差,例3,2013年末,某储蓄所按2420户的定期储蓄存款账号,进行不重复抽样得到如下资料:,某镇种植小麦50000亩,其中平原40000亩,山区10000亩,采用不重复抽样,按2%的比例抽取样本进行产量调查,根据实割实测结果,计算的样本指标见下表,试计算抽样平均误差。,例3,某镇小麦产量抽样调查结果及标准差,平均组内方差:抽样平均误差:,某市对中老年患高血压病人数所占比重进行抽样推断,采取不重复抽样按4%的比例抽取样本单位,调查结果及相关指标见下表,试计算抽样平均误差。,例4,抽样调查结果及方差计算表,平均组内方差抽样平均误差,某生产车间工人分成20个生产小组,全部生产同一种机器零件,随机抽取4个生产小组调查工人的日产量,抽样资料见下表,试计算抽样平均误差。,例5,四个组工人平均日产量群间方差抽样平均误差,某工厂昼夜连续生产某种产品,采取整群抽样从全天24个小时生产的产品中随机抽取12.5%的产品检验其质量。以每一个小时生产的产品为一群,需要从24群中抽取3群,即每8个小时要抽取1个小时的产品。调查结果见下表,计算产品合格率的抽样平均误差。,例6,整群抽样调查资料,样本合格率:,群间方差:,抽样平均误差:,某市对在职职工年收入进行抽样调查,随机抽取1000名职工调查,调查结果为:人均年收入为28000元,标准差为9000元,要求抽样极限误差不超过500元,试对该市职工人均年收入进行区间估计。,例7,第三步:计算总体平均指标的下限和上限,据此,可以说有92%的把握程度估计该市在职职工人均年收入在27500元28500元范围内。,第一步:计算抽样平均误差,第二步:计算概率度,并查表估计出置信度,查表得F(t)=92%,某市对小学生眼睛近视情况进行调查,从全市小学生中随机抽取1000名进行检查,发现患近视眼的学生人数比重达到38%,要求抽样误差范围不超过3%,试对该市小学生患近视人数的比重进行估计。,例8,第三步:计算总体成数的下限和上限,第一步:计算样本方差和抽样平均误差,第二步:计算概率度,并查表估计出置信度,查表得F(t)=95.45%,即有95.45%的概率保证程度,估计该市小学生患近视的人数比重在35%41%区间内。,某镇对30000亩水稻随机抽取5%的面积进行产量调查,根据样本实割实测结果,计算出样本平均亩产为600千克,标准差为155千克,试以95%的把握程度推算全镇水稻平均亩产量。,例9,第三步:计算抽样极限误差,并确定总体平均数的下限和上限,第一步:计算抽样平均误差,第二步:根据给定的置信度F(t)=95%,查表得概率度t=1.96,据此,可以以95%的概率保证估计该镇水稻平均亩产量在592.16千克607.84千克之间。,某农场对80000亩耕地随机抽取2%的面积进行调查,结果发现有5%的耕地缺少微量元素锌,试以95.45%的置信度推断该农场全部耕地中缺少锌的面积所占比重。,例10,第三步;计算抽样极限误差,并确定总体成数的下限和上限,第一步:计算样本方差和抽样平均误差,据此,可以以95.45%概率保证该农场全部耕地中缺少锌的面积所占比重在4%6%之间。,第二步:根据给定的置信度F(t)=95.45%,查表得概率度t=2,某工厂欲对10000个电子元件的耐用时间进行检查,根据以往资料可知该型号电子元件耐用时间的标准差为800小时,要求概率为95.45%,抽样误差范围不超过200小时,需要抽选多少个电子元件检查?,例11,已知:N=10000个F(t)=95.45%t=2若采取重复抽样:若采取不重复抽样:,成数估计的必要样本单位数的确定,在重复抽样条件,整理可得,由,由,整理可得,在不重复抽样条件下,仍以上例资料,若根据以往调查资料得知产品合格率为96%,要求在95.45%的概率保证程度下,抽样误差范围不超过4%,试确定需要抽取的电子元件个数?,已知:N=10000个P=96%p=4%F(t)=95.45%t=2,例13,若采取不重复抽样,若采取重复抽样,例14,2013年末,某储蓄所按2420户的定期储蓄存款账号,进行不重复抽样得到如下资料:,试

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