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基于TM影像提取城市区域提取说明Landsat5影像条带号124、036；Landsat5影像 TM3、TM4、TM5波段分别为红、中红、近红；数据与方法NDVIlandsat影像二值处理NDBI栅格计算建设用地数据采用landsat5的TM3、TM4、TM5波段。提取方法为指数提取。即在归一化裸露指数(NDBI)的基础上，用归一化植被指数(NDVI)去掉噪声点，通过对图像的二值处理、栅格计算。最终提取城市建设用地。研究表明提取的平均精度达到90%。提取的流程如下图所示：图1建设用地提取流程图Landsat5影像栅格计算NDBINDBINDBINDBI图2局部放大影像提取流程信息提取解释归一化植被指数(NDVI)可以间接表达地表植被的覆盖。利用TM影像提取NDVI的公式为：归一化裸露植被指数(NBVI)可以很好的反映出地表面的裸露程度。利用TM影像提取NDBI的公式为：一般来说，NDVI0表示城市建设区域和低密度植被覆盖的裸地。将NDBI大于0的区域赋值为1，小于0的区域赋为0.然后再进行栅格计算，将二值化后的NDVI和NDBI相乘，值为1的区域即为城市建设用地。地物二值化处理表格如下：表1部分地物二值化处理表建设用地水体低植被覆盖区NDVI110NDBI101NDVI*NDBI100阈值改进考虑到影像成像时间处在春夏季，低密度植分类被容易混淆，因此可以通过设置分类的阈值来改进提取区域的精度。根据精度需要，将NDVI的阈值设为0.1，即原值在00.1的范围内二值化后值为1，其余为0。设置NDBI的阈值为-0.1，即原值在-0.11的范围内二值化后值为1，其余为0。城市区域提取成果展示根据指数提取方法，2006年建设用地提取结果如下图：图3阈值为0，提取城市区域图4NDVI阈值为0.1，NDBI阈值为-0.1图5不同阈值提取结果对比图3、图4中，白色区域表示城市区域，图3表示阈值为0时，提取城市区域成果。图4表示NDVI阈值为0.1，NDBI阈值为-0.1时城市区域提取成果。图5为不同阈值提取成果叠加。改进与总结对比图3、4、5发现，设置阈值的不同对结果的重要影响。建议实际研究中修改阈值，做精度评价，客观选择阈值；图3中部分道路信息清晰可见。但提取结果与实际城区任有很大差别；图4中将部分水体裸地纳入城区，可以用归一化水体指数进一步修正。该方法克服了单一NDBI指数提取信息，排除了监督分
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