JMP基础操作PPT课件

BasicJMPOperation,Trainer:林建榮、陳志遠、黃士育,統計小組日月光半導體,Ver.1-ShihyuHuang05/18/2005,日月光集團版權所有CopyrightarereservedbyASEGroup.Nopartofthispublicationmaybecopiedwithoutthepermission.,JMP簡介參考網址：,JMP是由SAS公司所開發出來的統計套裝軟體，但它並不是SASSystem的一部份，JMP在某些方面類似SAS/Insight這個模組，但卻有不同的架構及功能，某些方面仍採用SAS的一些函數，例如：線性代數及機率的運算等等SAS公司於1989.10推出JMP第一個版本至今，經過不斷地改版修正於2000.6正式推出JMP5.0。JMP功用：JMP的主要任務就是協助使用者進行資料的分析與研究，透過滑鼠的點選操作及簡單的資料匯入方式，並利用動態的統計圖形呈現，以了解資料的分佈型態及相關性，提供訊息並協助使用者作決策。若統計軟體之使用性愈便利，使用者就能以更多的時間在所要處理分析的問題解決上，而減少工具的操作與使用時間，另外，動態的圖形操作方式，能讓使用者以各種不同的角度去切入了解，多方面的嘗試以發現意想不到的答案。,TableofContents,目的（Purpose）上課基本知識及工具(BasicTool)介面簡介（Introduction）基本功能介紹（JMPDataTable）彙整資料功能（SummarizeData）QC手法功能（ApplicationsforQCtools）IEE統計手法（IntelCoreStatisticMethod),課程目的,本課程為針對需要使用JMP從事統計分析的專業人士（PD、PE、QA、RD），藉由循序漸進的實際操作來熟悉其類似Windows介面的操作模式、加速並簡化資料分析、報告的工作。本課程學習範圍包括了資料表的認識、工具列的使用，QC手法之工具使用及檢定分析，為基礎入門之課程，其他較艱深如DOE、TimeSeries、Survival之使用操作，則不在本課程學習範疇中。,上課基本知識及工具,基礎統計知識(BasicStatisticKnowledge，DescriptiveStatistic、Regression、ANOVA)JMPStatisticAnalysisSoftware。筆記型電腦或桌上型個人電腦。,Introduction-1,MenuBarToolBar請開啟JMPSampleData路徑：C：ProgramFilesSASInstituteJMP4SampleDataBigClass,Introduction-2,DataTable,ColumnsPanel,RowPanel,TablesPanel,Introduction-3,ReportWindow,Popupmenu,Disclosurebutton,JMPDataTable,新增刪除Columns、RowsKeyindataColumn屬性、RoleEnteringdataFind&ReplaceCopydatafromExceltoJMPTryShift+PasteCopydata/reportsfromJMPtoExcelTryShift+PasteOpenexcelfile(*.xls)byJMP為何我的版面配置不同?調整Preferences&ToolBars,新增刪除Columns、Rows,Menubar，Click,DoubleClickon,Column屬性,1.在此點右鍵,2.選擇,3.調整Column屬性DataType、ModelingType等,連續型次序型名義型,ExcludeHide,Exclude：圖表上不會顯示（Point），JMP將排除後再進行數據分析，因此Means、StdDev.會改變。Hide：圖表上不會顯示（Point），但數據分析不變，因此Means、StdDev.仍相同。,ColumnRole變數的角色（Y：依變、X：自變）,1.在此點右鍵,2.選擇,3.選擇角色,Enteringdata,先進入資料編輯模式後Tab：儲存格先往右，再往下移動Shift+Tab：儲存格先往左，再往上移動Enter：只能往下移動到底後會自動新增一列可直接以上下左右鍵移動亦可,Find&Replace,類似Excel之尋找/取代”功能,調整喜好設定工具列,喜好設定Preferences,工具列Toolbars,CopydatafromExceltoJMPTryShift+Paste,開啟Excel&JMP,1.選取Excel中所需的資料，包括變數名稱與該變數的資料。,CopydatafromExceltoJMPTryShift+Paste,2.Copy後，在JMP視窗中，按住Shift再按貼上（Paste），就可將變數名稱貼上JMP的Column中。,3.若沒按住Shift直接按貼上（Paste），就是直接貼上資料。,Openexcelfile(*.xls)byJMP,1.先選控制台,2.選擇系統管理工具,Openexcelfile(*.xls)byJMP,3.選擇資料來源,4.選擇ExcelFiles,Openexcelfile(*.xls)byJMP,4.改成JMP-ExcelFilesExcel97-2000按下選取工作簿,5.開啟想要開的ExcelFiles,Openexcelfile(*.xls)byJMP,即可用JMP直接打開Excel檔,7.選擇想打開的工作表。,6.重新啟動JMP軟體，即可打開Excel檔案,SummarizeData,GroupingData目的1.彙整資料-將資料之重點參數選出。2.找出異常（量測、等）或錯誤（keyin等）。3.可將資料整理出有效的資訊。舉例說明：1.以不同錫球成分比例來估算推球值2.相同成分比例的錫球在不同作業員量測下，推球值會一樣嗎？3.推球值若不符規格，該產品即是不良品，所以只要找出該產品最小推球值，即可知道該產品是否為不良品。,Operation-summary,點選TablesSummary以年齡估算平均身高,2.選擇變數,3.選擇統計量,1.選擇想了解的群體,Subset,隨機由30位學生中挑選15位的性別與體重：,1.選擇想了解的變數,Subset,2.選擇變數個數,3.畫面顯示如右,Subset,特意挑選15位學生的性別與體重(按住Ctrl)：,1.選擇想了解的變數與個體,Subset,3.顯示如下：,2.選擇SubsetSelectedRows,Sort排序,2.選擇想排序的變數（性別sex）,1.按Sort選項,Sort排序,3.變數依字母順序排列完成（性別sex）,Stack堆疊,1.按Stack選項,原有資料形式：,Stack堆疊,2.選擇需堆疊選項變數，按OK,Stack堆疊,3.即為所求,成為JMP易分析的格式,Split分派,1.按Split選項,資料原先型態,Split分派,2.選擇需分派選項與分派準則選項，按OK,Split分派,3.即為所求,AddaComputedColumn,Addanewcolumn輸入公式Keypad介紹：InsertkeyDeleteKeySwitchTerms(運算符號前後/分子分母對調)UnarySignFunction(改變正負號)LocalVariableKey(用代數方式表示運算式)DeleteExpression(移除運算式/Peeloff),ApplicationforQCTools,Histogram直方圖Capability製程能力分析ParetoChart柏拉圖ScatterPlot散佈圖ControlChart管制圖,Histogram直方圖,1.選取AnalyzeDistribution,3.跑出直方圖與盒型圖,2.選取想了解的變數,百分位數,敘述統計,CapabilityAnalysis製程能力分析,1.按紅色倒三角彈出選單選擇CapabilityAnalysis,2.訂定規格上下限,CapabilityAnalysis製程能力分析,3.跑出CapabilityAnalysis,ParetoChart柏拉圖,2.選取GraphParetoChart,1.開啟SampleDataQualityControlFailures,3.選取變數與因素,ScatterPlot散佈圖(FitYbyX),2.選取兩相關變數,1.選取AnalyzeFitYbyX,3.即為所求,FitXbyY的分析類型,連續型次序型名義型,1.Bivariate：散佈圖/迴歸分析2.Logistic：點圖/參數估計3.Onaway：盒型圖/ANOVA4.Contingency：直方圖/比率分析,FitXbyY亦可再加入RefLine,FitMean（平均值線）FitLine（趨勢線）,1.點選紅點，跳出選單,2.即為參考線,ControlChart管制圖,1.開啟SampleDataQualityControlChip1,2.點選ControlChart,ControlChart管制圖,被測量的對象,分類的批次,分類的批次,ControlChart管制圖,3.X-BarControlChart&RControlChart,管制圖檢定法則,檢定法則有1-8,這兩種方式都可以,常用JMP分析手法,Trainer:林建榮、陳志遠、黃士育,統計小組日月光半導體,Ver.104/07/2005,日月光集團版權所有CopyrightarereservedbyASEGroup.Nopartofthispublicationmaybecopiedwithoutthepermission.,假設與檢定,在比較分析中，我們是先設立一個假設，然後由收集的數據來檢定這個假設成立與否。平常固定的製程或控制組，我們通常將他稱做H0（虛無假設），而實驗組我們稱之為H1（對立假設）。舉例說明：工程師引進新基板，預計將會大幅提昇UPH。此假設檢定為：H012H112此處1為原先基板之UPH，2為新基板之UPH,0.05,P-Value,如何決定假設成不成立？因為是用樣本來估計母體(抽樣方法)，所以存在風險（誤差）。我們設定一個可承受風險叫，意指拒絕需無假設的機率。透過抽樣的結果，可以計算出一個因抽樣風險而誤判的機率叫做P-Value。如果P-Value比小，代表錯估機率比承受風險小，這種結果就叫對立假設具有顯著性。由於通常用0.05做代表，所以P-Value0.8才算有相關,X與Y的迴歸公式，即X多少時，Y該為多少,成對檢定-3-MatchedPairs,再做MatchedPairs分析，將兩變數都放在Y即可。,成對檢定-3-MatchedPairs,根據圖來看，平均值約提升170-180，而檢定部分，P-value0.05，即平均值有顯著差異平均值不相等。,成對檢定-4-相關分析,由於迴歸分析主要在做變數間的相關性分析，以及找出最佳化公式，但我們在作比較分析時較少用到此手法，而是在更細部分析中才用到迴歸分析，因此上表僅供參考，參考指標最重要的還是以資料的型態及實驗者所需要的分析為主。迴歸分析在統計進階課程將會提到。,成對檢定-OnewayAnalysis,1.先將上頁資料作Stack，更改變數名稱,成對檢定-OnewayAnalysis,2.直接做AnalyzeFitYbyXOneway,成對檢定-OnewayAnalysis,3.由Oneway圖可見，有異常點。而平均值也有明顯差異。,成對檢定-OnewayAnalysis-報表判讀,P-value0.05平均值有顯著差異。此兩P值是相等的。,DF（自由度）可看出變數數量與個體數量。,可看出兩樣本數量與平均值,成對檢定-OnewayAnalysis-報表判讀,P-value0.05變異數無顯著差異。,可看出兩樣本數量與平均值,K-SampleAnalysis-OnewayAnalysis,1.開啟SampleDataMachine,K-SampleAnalysis-OnewayAnalysis,2.作Oneway分析，AnalyzeFitYbyXOneway,K-SampleAnalysis-OnewayAnalysis,3.由圖形可見平均值與變異數均有明顯差異，並有異常點。,K-SampleAnalysis-OnewayAnalysis,基本分析均與前述OnewayAnalysis相同，僅有t-Test檢定有變，分析方法如下。,在t檢定時，上表P-value會等於t檢定時之P-value。而此處P-value0.05，代表Machine這個變數間（三台機台間）是有顯著差異的，但差在平均值或變異數哪部分？尚須進一步分析。,K-SampleAnalysis-OnewayAnalysis,平均數檢定從t-Test變成下表一一比較：,平均數差減去Q值：在此區塊若是有正號的值產生，及代表兩平均數的差已大到有顯著差異。,此段代表兩兩平均數的差，即是兩平均數相減的值。,JMP會算出一Q值，Q值代表平均數間可容許的距離（差）若是大於Q值即顯著，小於Q值就不顯著。,VariabilityChart,1.