图文举例详细讲解Logistic曲线的回归分析_第1页
图文举例详细讲解Logistic曲线的回归分析_第2页
图文举例详细讲解Logistic曲线的回归分析_第3页
图文举例详细讲解Logistic曲线的回归分析_第4页
图文举例详细讲解Logistic曲线的回归分析_第5页
已阅读5页，还剩4页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

Logistic曲线的回归分析例 某一品种玉米高度与时间（生长周期，每个生长周期为2-3天，与气温有关）的数据如表1.所示。用转化为线性方程的方法估计其logistic曲线预测模型。设最大值k为300（cm）。表1. 玉米高度与时间（生长周期）的关系时间（生长周期）高度/cm时间（生长周期）高度/cm时间（生长周期）高度/cm12345678910110.670.851.281.752.272.753.694.716.367.739.911213141516171819202112.7516.5520.127.3532.5537.5544.7553.3871.6183.892223242526272829303197.46112.7135.1153.6160.3167.1174.9177.9180.2180.83.1 基本绘图操作在Excel中输入时间x与高度y的数据。选择插入-图表图87点击图表，选择“标准类型”中的xy散点图，并点击子图表类型的第一个。图88点击下一步，得到如图89。图 89点击下一步。图90分别点击标题、网格线、图例进行修改，然后点击下一步。图91点击完成。图92右击绘图区，修改绘图区格式，双击做表格，修改坐标轴刻度，最后的散点图。图93观察散点图，其呈S型曲线，符合logistic曲线。采用转化为线性方程的方法求解模型。3.2 Logistic曲线方程及线性化Logistic曲线方程为： (12)(1) 将数据线性化及成图转化为线性方程为： (13)其中，具体操作为：向excel表格中输入y数据。 图 94并依据上面同方法做y与x的散点图。图95如图96所示，选择线性类型。图96选项中选择显示公式和显示R2。图97添加趋势线，如图98所示。图98由上图知，线性方程为 (13)因而，求得的Logistic方程为： (14)(2) 线性回归检验选择“工具-数据分析”选项，点击确认。图99后选择弹出框的回归，并点击确定图100弹出回归框。图101选择y、x值输入区域，及输出选项中的输出区域，并选择残差项的残差、标准残差、(残差图、线性拟合图)可选。图102最后得到线性回归分析图103。图103图104(3) 回归分析解释回归统计结果如图103和104所示，其中：Multiple R为复相关系数，R Square为决定系数，其值为0.987。Adjusted R Square: 调整过的R2，即考虑了自变量的个数。df为自由度，SS为平方和，MS为均方。Significance F即为P值。当时，图106中的P值小于
人人文库> 全部分类> 行业资料 > 管理策划

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论