质量管理-生产计划与控制精品课程ppt课件

.,1,第九章质量管理,一、什么是质量二、全面质量管理三、质量控制的方法四、质量检验,.,2,一、质量,质量是指产品或服务满足明确的或隐含需要的特征和特性的总和。这里质量不仅指产品质量，也包括服务质量，它是基于产品用户的适用性。1、需要：指用户的需要、社会的需要和第三方的需要。2、明确的需要：指在合同、标准、规范、图纸、技术要求和其它文件中已做出规定的需要。3、隐含需要：指顾客或社会对实体的期望，或指那些虽未通过任何形式明确规定，但为人们普遍认同、无需申明的需要。,.,3,机械工业产品质量,1、物质方面物理、化学成分2、运行操作方面运行可靠，操作方便；3、结构方面结构简单，便于制造，便于维修；4、时间方面寿命长；5、经济性方面成本低，价格便宜；6、产品外观美观大方。,.,4,产品标准中有关质量方面的要求。质量标准分为行业标准、国家标准、国际标准、和企业标准。凡符合质量标准的，称为合格品、优等品、一级品、二极品；不符合的称为废品、次品、等外品。,质量标准,.,5,质量管理的发展经历了三个阶段：1、事后检验阶段：（20世纪40年代之前）2、数理统计阶段：（20世纪4060年代）3、全面质量管理阶段：（20世纪50年代后期至今）,二、全面质量管理,.,6,全面质量管理的概念,指在全体职工参加下，采用一整套科学方法对生产、经营全过程的工作质量或产品质量进行的科学管理。,.,7,全面质量管理的特点,一、“四全”的管理思想1、全面的质量管理全面是指质量的含义是全面的，不仅包括产品质量，还包括产品质量赖以形成的工作质量。2、全过程的质量管理全过程是指产品的质量策划、形成和实现过程。3、全员的质量管理质量管理，人人有责。4、全方法的质量管理质量管理方法的多样化。,.,8,全面质量管理的特点（续）,二、“四个一切”的观点1、一切为用户服务；2、一切以预防为主；3、一切用数据说话；4、一切按PDCA循环办事。,.,9,1、程序,PDCA循环,P,C,D,A,P:计划,D:执行,C:检查,A:处理,1.分析现状，找出问题2.分析原因3.找出主要原因4.拟定措施，制定计划,5.执行措施计划,6.检查工作，调查结果,7.形成标准，巩固成绩8.遗留问题，转入下期,.,10,PDCA循环（续）,P,C,D,C,PDAC,PDAC,（1）大环套小环，一环扣一环，小环保大环，推动大循环,循环每转动一周，水平就提高一步。,（2）,D,.,11,七个工具，一个指数：（一）七个工具（二）一个指数1、调查表；工序能力指数2、分层法；3、排列图；4、因果图；5、直方图；6、控制图；7、散布图。,三、质量控制的统计方法,.,12,1、调查表,调查表是为了调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收集数据而设计的图表。即把产品可能出现的情况及其分类预先列成调查表，则检查产品时只需在相应分类中进行统计。,.,13,举例,不良品项目调查表,.,14,2、分层法,分层就是把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，把划分的组叫做“层”，通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。,.,15,举例：漏油调查表,.,16,漏油分层表,.,17,3、排列图,排列图是通过找出影响产品质量的主要问题，以便改进关键项目。排列图最早由意大利经济学家巴累特(Pareto)用于统计社会财富分布状况的。他发现少数人占有大部分财富，而大多数人却只有少量财富，即所谓“关键的少数与次要的多数”这一相当普遍的社会现象。,.,18,排列图的形式,.,19,排列图的作图步骤,(1)确定分析对象一般指不合格项目、废品件数、消耗工时等等。(2)收集与整理数据可按废品项目、缺陷项目，不同操作者等进行分类。列表汇总每个项目发生的数量即频数fi，按大小进行排列。(3)计算频数fi、频率Pi%、累计频率Fi等。,.,20,(4)画图排列图由两个纵坐标，一个横坐标。左边的纵坐标表示频数fi，右边的纵坐标表示频率Pi；横坐标表示质量项目，按其频数大小从左向右排列；各矩形的底边相等，其高度表示对应项目的频数。,排列图的作图步骤(续）,.,21,排列图的作图步骤(续）,(5)根据排列图，确定主要、有影响、次要因素。主要因素累计频率Fi在080%左右的若干因素。它们是影响产品质量的关键原因，又称为A类因素。其个数为12个，最多3个。有影响因素累计频率Fi在8095%左右的若干因素。它们对产品质量有一定的影响，又称为B类因素。次要因素累计频率Fi在95100%左右的若干因素。它们对产品质量仅有轻微影响，又称为C类因素。,.,22,例：某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进行统计分析，如下表。,.,23,按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和夹渣为主要因素；焊缝成型差和焊道凹陷为有影响因素，其它为次要因素。,.,24,排列图的作用,找出影响产品质量的主要因素。确认质量改善的效果。,.,25,4、因果图,因果图是表示质量特性与原因的关系的图。收集各种信息，比较原因大小和主次，找出产生问题的主要原因；也就是根据反映出来的主要问题（最终结果），找出影响它的大原因、中原因、小原因、更小原因等等。,.,26,因果图形式,主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展开。,.,27,5、直方图,直方图法是适用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行推断，对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析的方法。,.,28,绘制直方图的方法,收集数据，一般100个左右，找出其中最大值xmax和最小值xmin；将数据分组：数据数量n,组数为k,.,29,xmin,xmax,h,(Xmin-h/2),(Xmax+h/2),(Xmin+h/2),xi,直方图（续）,.,30,作直方图的方法步骤如下,(1)收集数据(2)找出数据中的最大值，最小值和极差。(3)确定组数(k)。(4)求出组距(h)。(5)确定组界。第一组的组届值：(6)计算各组的组中值(wi)。(7)统计各组频数。(8)画直方图。,.,31,举例,.,32,2520151050,.,33,直方图形式,5,10,15,20,1,2,3,4,5,6,7,8,9,4,3,2,2,频数,组号,16,18,23,17,15,.,34,直方图的用途,直方图在生产中是经常使用的简便且能发挥很大作用的统计方法。其主要作用是：(1)观察与判断产品质量特性分布状态；(2)判断工序是否稳定；(3)计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量保证情况。,.,35,直方图的观察与分析,对直方图的观察，主要有两个方面：一是分析直方图的全图形状，能够发现生产过程的一些质量问题；二是把直方图和质量指标比较，观察质量是否满足要求。直方图可分为正常型和非正常型,下面分别它们的形状。,.,36,（1）正常型,图形中央有一顶峰，左右大致对称，这时工序处于稳定状态。其它都属非正常型。,.,37,(2)偏向型,图形有偏左、偏右两种情形，原因是：(a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。(b)加工者担心出现不合格品，在加工孔时往往偏小，加工轴时往往偏大造成。,.,38,(3)双峰型,图形出现两个顶峰极可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同设备生产的两批产品混在一起形成的。,.,39,(4)锯齿型,图形呈锯齿状参差不齐，多半是由于分组不当或检测数据不准而造成。,.,40,(5)平顶型,无突出顶峰，通常由于生产过程中缓慢变化因素影响(如刀具磨损)造成。,.,41,(6)孤岛型,由于测量有误或生产中出现异常(原材料变化、刀具严重磨损等)。,.,42,直方图与标准界限比较,（1）理想直方图：散布范围B在标准界限T=Tl，Tu内，两边有余量，,.,43,(2)B位于T内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移标准中心，应采取措施使分布中心与标准中心接近或重合，否则一侧无余量易出现不合格品。,.,44,（3）B与T完全一致，两边无余量，易出现不合格品。,.,45,（4）分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界限，出现不合格品。,.,46,（5）散布范围B大于T，两侧超出标准界限，均出现不合格品。,.,47,6、控制图,控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种有效方法。,.,48,控制图的基本格式如图所示。中心线CL(CentralLine)用细实线表示；上控制界限UCL(UpperCortrolLimit)用虚线表示；下控制界限LCL(LowerControlLimit)用虚线表示。,UCL,CL,LCL,子样号,重量特性数据,控制图的基本格式,.,49,所谓控制图的基本思想就是把要控制的质量特性值用点子描在图上，若点子全部落在上、下控制界限内，且没有什么异常状况时，就可判断生产过程是处于控制状态。否则，就应根据异常情况查明并设法排除。通常，点子越过控制线就是报警的一种方式。,.,50,控制图的分析与判断,用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断，判断工序是处于受控状态还是失控状态。,.,51,1）受控状态的判断,工序是否处于受控状态（或稳定状），其判断的条件有两个：(a)控制图上的所有样本点全部落在控制界限之内。(b)在控制界限内的点子排列无缺陷；,.,52,2)失控状态的判断,只要控制图上的点子出现下列情况时，就可判断工序为失控状态：(a)控制图上的点子超出控制界限外或恰好在在界限上；(b)控制界限内的点子排列方式有缺陷，呈现非随机排列。,.,53,控制图有缺陷的状态,(1)点子越出控制界限。(2)点子在控制界限附近，即在2-3之间。(称为警戒区间)a）连续3点中有2点在警戒区内；b）连续7点中有3点在警戒区内；c）连续10点中有4点在警戒区内；d)点子在中心线一侧连续出现;e)点子有连续上升或下降趋向;f)点子的波动呈现周期性变化。,.,54,a）连续3点中有2点在警戒区内,.,55,b）连续7点中有3点在警戒区内,32,.,56,d)点子在中心线一侧连续出现。,.,57,e)点子有连续上升或下降趋向,.,58,7、散布图,散布图是通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。,.,59,散布图举例,从图中可见，数据的点子近似于一条直线，在这种情况下可以说硬度与淬火温度近似线性关系。,.,60,一个指数：工序能力指数,工序能力:是工序在控制（稳定）状态下实际加工的能力。工序能力6,.,61,工序能力指数（续）,工序能力指数：是表示工序能力满足标准要求的程度。工序能力指数CP=T/6,.,62,工序能力指数的应用,.,63,四、质量检验,（一）全数检验（二）抽样检验,.,64,（一）全数检验,对所有产品进行100%的检验；有利于保证每个产品的质量；工作量大，成本高；不能用于破坏性检验。,.,65,（二）抽样检验,抽样检验是利用所抽取的样本对产品或过程进行检验，对这批产品的质量进行评估，以便对这批产品作出合格与否，能否接收的判断。经过抽样检验判为合格的批，不等于该批中所有产品都合格；经过抽样检验判为