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分析(Analyze)阶段,均值检验(One/Twosample-test),Define,Measure,Analyze,Improve,Control,Step8-Data分析,Step9-VitalFewX的选定,MultiVariCentrallimitHypothesistestingConfidenceintervalANOVA,T-testChi-squareCorrelation,regression,Step7-Data收集,路径位置,了解t-Test是作为平均比较来观察它的意义.Means平均(means)/中值(medians)检验的基本概念进行介绍.,目标,统计性检验的Roadmapt-Test说明1samplet-Test双样本T检验,目录,假设检验模式中,两个全体均值的比较.我们观察零假设中,观察推翻零假设的充分的统计的证据.收集顾客数据.但是,这数据怎样检验(test)?,统计性检验的Roadmap,XData,X变数1个,X变数复数,YData,Y变数1个,Y变数复数,XData,离散形(记数形),连续形,YData,离散形,连续形(计量型),ANOVAt-Tests,XData,离散形,连续形,YData,离散形,连续形,根据数据的种类和比较的对象的不同有多种类的检验方法.,t-Test是input数据是记数型,output数据是计量型时使用的检验工具!,统计性检验的Roadmap,一个管理者在涂敷厂想了解2名作业者的涂敷漆的量的大小.,Y变数是什么?_数据的种类?_,X变数是什么?_数据的种类?_,使用什么工具?_,统计性检验的例,统计性检验的Roadmap,您在这里作什么的决定?,Sample#BobJane123.224.2222.223.2324.324.8422.122.7525.925.3,数据如下.,统计检验的Roadmap,Bob的20个印章sample,平均,散布分析的Roadmap,Bob第一模块输入C1,第二模块输入C2.堆叠结果模块输入C3.将下标存储在后输入C4.,双样本T检验,双样本T检验和置信区间:Y,BonderY双样本T平均值BonderN平均值标准差标准误Bonder11084.242.900.92Bonder21085.543.651.2差值=mu(Bonder1)-mu(Bonder2)差值估计:-1.30差值的95%置信区间:(-4.40,1.80)差值=0(与)的T检验:T值=-0.88P值=0.390自由度=18两者都使用合并标准差=3.2974,到统计基本统计量双样本t点击样本在一列中输入C3与C4两个BOX.,双样本T检验,在打印墨盒中加入墨水使用两台机械.墨水加入工序认为是正常的.品质工程师想了解两台机械是否都可以装16毫升的目标.请分析.机械1样本:16.03,16.04,16.05,16.05,16.02,16.01,15.96,15.98,16.02,15.99机械2样本:16.02,15.97,15.96,16.01,15.99,16.03,16.04,16.02,16.01,16.00可容纳150Gigabytes的新的电脑移动盘有两个,进行拷贝数据时间比较.工程师想了解这时间是否一样.Type1:65,81,5
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