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文档简介

.,1,产品经理要懂的技术那些事儿,2018.5,.,2,为什么要懂技术？相关技术介绍与技术人员的沟通,.,3,Why？,01,1.思维切换：以用户视角来看待产品，用产品思维去设计产品，用技术思维去沟通产品实现，在不同的场景和面向不同角色完成思维切换,.,4,Why？,01,2.了解技术边界知道什么能做，什么不能做什么好做，什么不好做,.,5,技术介绍-互联网及发展,02,PC互联网-移动互联网-物联网/人工智能,云计算的时代,.,6,编程基础,02,1.数据类型及使用场景：整型、浮点型、bool型、字符型、时间型2.逻辑结构：条件判断if/else、条件选择switch、循环while/for3.数据结构：数组、栈(后进先出)、队列(先进先出)、树4.常量、变量、函数、方法,5.面向对象编程：类、继承、封装6.接口,只关心输入输出,.,7,编程进阶-注意点,02,1.进程与线程，多线程处理(加快速度，增加了资源消耗)软件本身的多线程，程序上控制的多线程,2.异步处理，对非关键业务，使用消息队列MQ好处：加快响应速度、消平业务高峰、业务拆分解耦风险：业务未全部完成、数据不一致例子：发通知、加积分、加销量,3.定时任务：处理数据，轮询场景注意频率的控制，对实时性的影响例子：报表数据采集、商品查询中间表、订单超时取消,.,8,编程进阶-注意点,02,5.异常处理类型业务异常、运行异常、环境异常捕捉打印日志，保存到数据库，通知(邮件、短信)处理抛错，重试(自动、手动),补偿,4.“写死”的问题,快速or灵活的选择灵活性：客户端程序服务端程序服务端配置文件数据库,.,9,数据与数据库,02,产品的数据视角：定义实体、实体间关系、数据流转,数据分类：结构化数据固定规则结构，表单表格展现，动结构？非结构化数据文章，图片、音频、视频,.,10,数据与数据库,02,数据库按一定规则存储数据，并提供操作,关系型数据库基于关系模型，二维表格；id主键使用SQL语言，MySQL,SQLSERVER,Oracle,非关系型数据库NoSQL(NotOnlySQL)mongoDB,HBASE多用在大数据领域,.,11,数据与数据库,02,OLTP数据库联机事务处理OLAP数据库联机分析处理,设计时需预估数据量及数据增长速率数据量级别对性能的影响,.,12,数据缓存,02,作用：对频繁访问的数据，提高加载速度，降低数据库压力；支持离线访问注意：失效时间设置，数据更新触发机制,.,13,更好的沟通,03,让PRD文档更准确更好理解尽量使用规范的专业技术术语，如“对话框”,3.注意角色转换和沟通技巧自我：“我觉得”，“我认为”无我：“我们一起来看”确认机制,2.用讲故事代替枯燥的功能介绍,场景代入,.,14,常见问题的沟通,03,这个功能做不了，太麻烦,2.这
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