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文档简介

方差分析（analysisofvariance,简称为ANOVA）,方差分析是对多个样本平均数差异显著性检验的一种方法，也就是推断对多个样本均数是否相等的方法。,方差分析的适用条件各处理组样本来自正态总体各样本是相互独立的随机样本各处理组的总体方差相等，即方差齐性,方差分析（analysisofvariance,简称为ANOVA）,方差分析单因素方差分析双因素方差分析（重复试验和非重复试验）多因素方差分析协方差分析,方差分析（analysisofvariance,简称为ANOVA）,单因素方差分析单因素方差分析也叫一维方差分析，用以对单因素多个独立样本均数进行比较，给出方差分析表，并可以进行两两之间均数的比较（多重比较），本节将介绍如何利用单因子方差分析命令对数据进行统计处理。,方差分析（analysisofvariance,简称为ANOVA）,方差分析（analysisofvariance,简称为ANOVA）,1在三个不同密度的小麦地里测量其株高2/3处的日平均温度，一共测量6天，所得数据如下表，分析不同密度的小麦地其株高2/3处的日平均温度有无显著差异。(密度1密度2密度3),方差分析（analysisofvariance,简称为ANOVA）,方差分析（analysisofvariance,简称为ANOVA）,方差分析（analysisofvariance,简称为ANOVA）,方差分析（analysisofvariance,简称为ANOVA）,单因素方差分析齐次性检验结果：t=0.357，p=0.7060.05,通过方差齐次性检验。即本例属于方差相等时的方差分析问题，这为下面的分析作准备。,方差分析（analysisofvariance,简称为ANOVA）,单因素方差分析结果，包括组间离差平方和、组内离差平方和总离差平方和。从表中可知，p=0.033密度2密度3),从表中可知，p=0.047F0.01（pt0.01（pF0.01（p0.01），说明方程通过了显著性检验，说明鱼产量依投饵量、放养量的二元线性回归达到显著水平,系数检验表,从表中可知X1和X2对应的t均大于t0.01（p0.01），说明投饵量和放养量对鱼产量的偏回归系数达极显著水平，偏回归系数通过显著性检验，即鱼产量与投饵量、
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