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文档简介
.,运用process进行调节分析、中介分析,.,什么是process,检验中介作用、调节作用、条件过程模型(有调节的中介、有中介的调节)的一个工具适用于SPSS、SAS,.,process下载及安装,process在spss19运行良好,.,经典中介分析,a,b,c/,.,经典中介分析的缺陷,Baron&Kenny(1986)认为系数c显著(主效应存在)是中介效应的根本前提,但是诸多统计检验方法的研究文章指出中介效应的存在并不需要主效应显著(MacKinnon2000,Shrout&Bolger2002,Preacher&Hayes2004,Zhaoetal.2010)。部分中介并不代表数据结果不完美,部分中介可能意味着自变量对因变量的影响并不是只有唯一的一个中介路径。Baron&Kenny(1986)的因果逐步回归方法一般只能被用作简单中介检验,即仅适合一个中介变量的模型,且中介变量和因变量都需要为连续变量,自变量在作为分类变量时,也只能是二分类变量。,.,process中介效应检验,中介效应是否成立并不需要对主效应(c)进行检验,如同时存在正负作用的中介时主效应不显著。ab显著,中介路径存在;ab不显著,中介路径不存在。,.,process中介检验操作,打开SPSS回归PROCESS选择自变量、中介变量、因变量选择模型(74个模型在下载文件夹中templates文件)设定样本量(5000)置信区间(一般为95%),.,温忠麟调节作用检验,.,process调节作用检验,公式:证明:显著,.,process有中介的调节作用检验,证明:显著证明W对XM的调节作用;显著证明调节被中介注:有调节的中介与有中介的调节检验相同,.,process的局限,中介变量为连续变量因变量为连续变量/二分类变量没有使用隐性变量法,由于观测变量造成的测量误差依然存在不能包含所有模型。不具有路径分析的一些特点,例如:多步中介模型中最多只能包含4个中介变量,不能将多步中介与平行中介混合;另外,当模型中既有中介又有调节时,对调节变量有一定限制,如:有两个平行中介的模型中,调节W对路径XM1有调节就必须对路径XM2也有调节。仅检验了中介作用、调节作用,没有描述性统计(通过t检验、方差分析实现),.,案例,分析步骤:找模型(见文件夹内templates)用process分析结果分析,model22ConceptualDiagram,.,案例,.,案例,选择自变量、因变量、中介、调节等;选择适当模型;选择BootstrapSamples一般为5000;置信区间:95%,.,一般实验数据分析步骤,前测检验操纵检验假
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