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文档简介
第一章预备知识,1.1概率空间,1.2随机变量及其分布,1.3随机变量的数字特征,1.4特征函数、母函数,1.5收敛性与极限定理,1.1概率空间,一、随机事件的公理化定义,回顾初等概率论中引进古典概率、几何概率等定义,有如下问题:,对于随机试验E的样本空间,是否的每一个子集(事件)都能确定概率?,定义(代数):设随机试验E的样本空间为,F是的子集组成的集族,满足,(1)F;,(2)若AF,则.(对逆运算封闭),(3)若则(对可列并运算封闭),称F为的一个-代数(事件体),F中的集合称为事件.,F的定义给出了事件间类似于代数学中的代数结构.,Ex1:在编号为1,2,,n的n个元件中取一件,1.考虑元件的编号,则全体基本事件为,样本空间为,构造如下事件:,可验证集族,组成一个代数.,2.仅考虑元件是正品或次品,则基本事件为A1=取到正品,A2=取到次品,则为一个代数.,Ex.2测量一个零件,考虑其测量结果与实际长度的误差.,基本事件为x,样本空间为,则R1的子集全体:,单点集x,一切开的,闭的,半开半闭区间等组成的集族F是一个代数.,另外,令,则为一个代数.,注:对同一研究对象的同一试验,试验目的不同,其样本空间和代数的结构会不同.,定义(可测空间):样本空间和代数的二元体(,F)称为可测空间.,可测空间有如下性质:,1.,2.对可列交运算封闭,若则有,证,3.对有限并,有限交封闭:若则,4.对差运算封闭,即若则.,二、概率的公理化定义,柯氏公理体系是现代概率论的基石.,定义(概率):设(,F)是一可测空间,对定义在F上的实值集函数P(A),满足,1)非负性:对,2)规范性:P()=1;,3)完全可加性,对,有,称P是(,F)上的概率(测度),P(A)是事件A的概率.,三元体(,F,P)称为概率空间.,Ex:设某路口到达的车辆数为m,基本事件为m,样本空间F是的一切子集组成的集族,则F是一个代数.,定义P()=0,并对AF令,证明P为可测空间(,F)上的概率.,证:1),2)因,3)设,有,三、概率性质,设(,F,P)是概率空间,则概率P有如下性质:,1)P()=0;,2)有限可加性:若,则,推论1:,推论2(单调性):若,则,P(AB)=P(A)P(B)且,3)概率的单调性,证:,A1,An,An+1,其中B1,B2,互不相容,由完全可加性有,收敛级数的余项极限为0,(as),即,推论1:,推论2:,证:在推论1中,A,Bn=An-A,4)多除少补原理,推论:概率具有次可加性,四、条件概率,定义:设(,F,P)是概率空间,A,BF,且P(B)0,称为已知事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率.,定理:设(,F,P)是概率空间,BF,且P(B)0,则对有对应,集函数满足三条公理:,条件概率是概率.,定义:记PB=P(|B),则PB是可测空间(,F)上的概率,称(,F,PB)是条件概率空间.,定理:设A是概率空间(,F,P)上的正概率事件,BF,且PA(B)0,则对任意CF有,证,Ex.10张签中有三张幸运签,3人依次各抽一张签,第一个人抽到幸运签,假若第二人也抽到,问第三人抽到幸运签的概率.,解设Ai=第i人抽到幸运签,i=1,2,3.,所求概率为,五、全概率公
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