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文档简介
六西格玛理念,世界第一CEO原通用电气公司(GE)的总裁杰克韦尔奇先生,这是杰克韦尔奇在GE任期实施的最后一个伟大的发展战略,他为此付出了极大的努力,他说:“对于六西格玛,你不能保持一种平静的、理性的态度。你不得不以一种近乎疯狂的状态去实施它。”,中国制造业的产品质量水平大约在3,所以不难理解,2001年开始引入六西格玛的中兴通讯和宝钢股份,才在过去的一、两年从局部试点转到全面展开,掀起了六西格玛运动,六西格玛的实践才因此呈现出了一派喜人的景象。,六西格玛目标,六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理模式。将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。六西格玛项目主要有三个领域:提高顾客满意度缩短工作周期减少缺陷,追求卓越的六西格玛,一、6是最完美的质量水准.在传统的TQM(全面质量管理)中的3原则:3就是说产品的合格率已达到99.73%,即缺陷率为0.27%。考虑到漂移时66807DPMO。6的质量管理水准的缺陷率是十亿分之二,考虑到到漂移时3.4DPMO。6比3质量水准苛刻近2万倍。,追求卓越的六西格玛,二、6的主要原则6是一种管理哲学。6真诚关心顾客6根据资料和事实管理6以流程为重6注重协力合作6追求完美,但容忍失败,追求卓越的六西格玛,三、6管理是一种回报丰厚的投资6与企业收益息息相关:质量水准提高1:产量提高12%-18%;资产增加10%-36%;利润提高20%左右。,追求卓越的六西格玛,四、6管理给企业带来的好处使企业获得持续的成功发展;为所有人设计出绩效目标;使顾客获得增加的价值;使企业改进的速度加快;使企业成为一个学习型组织;促进企业执行战略的转移。,100000ppm,10000ppm,1000ppm,100ppm,缺陷与西格玛水平,23456,4.6倍的改进,26.7倍的改进,68.5倍的改进,10.8倍的改进,90862倍的改进,从可能的角度,从2到5也有1326倍,主要内容:六西格玛概述六西格玛质量改进方法DMAIC,六西格玛概述1、六西格玛的定义2、六西格玛的产生发展3、六西格玛与QC的区别4、六西格玛质量管理理念,1、六西格玛的定义(统计学),生产线的加工能力指标生产能力:加工数量方面的能力过程能力:加工质量方面的能力,的代数含义,LSL,USL,Specification:规格,M(),随机变量取值的离散程度,反映曲线形状,一个,的几何含义,M(),LSL,USL,大,小,LSL,USL,M(),LSL,USL,=M(无漂移),表示很多组数据,6,0.0018ppm,0.0018ppm,以6为上下限,水平与合格率及缺陷数之间的关系(无漂移),接近零缺陷的六西格玛的最高境界,无漂移与有漂移(中心偏移1.5)合格率及缺陷数之间的比较,美国GE公司目前的水平:,某一环节实现了6六格玛,0.999767100=?(5),0.977,0.999767500=?(5),0.89,情况远非那么简单!假如电路板上的每个焊点都达到3质量水平,即合格率为99.73%,虚焊漏焊的可能性为0.27%,那么一块电路板若有100个焊点,即使每个焊点的合格率均为99.73%,但该电路板的合格率只有(99.73%)100=76.31%,换言之,四块电路板中就约有一块是不合格的。若该电路板由500个焊点组成,则合格率只有25.88%,四块电路板中就只有一块是合格的。,不同质量水平的比较,国际经验表明,企业实施六西格玛平均每年能够提高一个的水平,直到实现4.7都无需大量投入。但是当企业要从4.7再提高时,就需要大规模的流程再造、大量资源投入及人员素质的普遍提高。,内容:六西格玛概述六西格玛质量改进方法DMAIC,六西格玛管理方法:1、六西格玛改进-DMAIC2、六西格玛设计-DMADV,DMAIC是一个循环往复的过程,目标:实现6质量水准,使顾客完全满意,六西格玛改进:,DMAIC是一个逻辑严密的过程循环,强调以顾客(外部和内部)为关注焦点,并将持续改进与顾客满意以及企业经营目标紧密地联系起来;强调以数据的语言来描述产品或过程业绩,依据数据进行管理,并充分运用定量分析和统计思想;追求的是打破旧有习惯、有真正变化的结果和带有创新的问题解决方案以适应持续改进的需要;强调面向过程,并通过减小过程的变异或缺陷实现降低风险、成本与缩短周期等目的。,LSL,USL,流程图,产品,Y,X1,X2,X4,X5,X6,Y=f(x1、x2xn),X3,输出,输入,界定(Define)阶段:确认顾客的关键需求并识别需要改进的产品或流程,决定要进行测量、分析、改进和控制的关键质量特性,制定期望达到的目标,将改进项目界定在合理的范围内。,绿带就是:立足本职岗位,发现缺陷,从定义缺陷开始,寻求改进的机会。,定义:确定要改进什么,关键顾客要求或过程要求是什么定义、界定“Y”,1,测量(Measurement)阶段:通过对现有的过程的测量和评估(测量与评估Y),识别现有的水平及大体的改进方向,并验证测量系统的有效性。,度量:测量过程的Y的表现它能达到的最佳性效果怎样度量“Y”,2,分析(Analysis)阶段:识别影响过程输出Y的输入Xs,通过数据分析确定影响输出Y的关键Xs,即确定过程的关键影响因素。,分析:造成Y波动或产生缺陷的原因是什么识别、寻找关键的“XS”,3,改进(Improvement)阶段:寻找最优改进方法,优化过程输出Y并消除或减小关键Xs的影响,使过程的缺陷或变异降至最低。,通过改进Xs来优化Y,改进:怎样来控制和改善关键的XS改进“XS”、优化“Y”,4,控制(Control)阶段:将改进
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