友盟统计说明

Android APP统计功能表(初稿)目录1、实时统计21.1、基本指标21.2、自定义指标22、整体趋势统计32.1、概要统计32.2、整体趋势33、单指标趋势统计43.1、新增用户统计43.2、活跃用户统计53.3、留存用户统计63.4、启动次数统计73.5、版本统计84、用户参与度统计94.1、使用时长统计94.2、使用频率统计104.3、访问页面统计114.4、使用间隔统计12App数据统计1、实时统计实时统计主要展示今日的数据、今日较昨日同时段的变化率、今日分时的数据趋势；统计指标分为基本指标+自选指标两部分，1.1、基本指标基本指标展示了各指标当前的实时数据，以及相对于昨日相同整点时刻的数据的变化率，基本指标有： 新增用户：第一次启动应用的用户（以设备为判断标准） 启动次数：打开应用即为启动。应用完全退出或者在后台运行超过30s（默认30s）后再被打开，算为一次新启动。 时段累计日活：指截止到各个整点时刻的当日活跃用户数。当日活跃用户指当日启动过应用的用户（去重）。 分时活跃用户：每个小时的活跃用户数（去重）。如下为基本指标示例图1.2、自定义指标自定义指标可以添加计算事件数值型参数的消息数量、累计值和单次均值2、整体趋势统计整体趋势统计主要是统计累计用户、活跃用户等基本指标的趋势图趋势统计可分为概要统计和整体趋势统计两种2.1、概要统计概要统计如图 累计用户：指截止到当前，启动过应用的所有独立用户（以设备的判断为标准）。 过去7天活跃用户：过去7天启动过应用的用户（去重） 过去30天活跃用户：过去30天启动过应用的用户（去重） 总错误率：当日错误数/当日启动数。可以按照版本进行查询。2.2、整体趋势整体趋势效果如下可根据需要编辑以下统计指标 错误数：指一天内接收到的总错误数 错误率：每日错误数/启动次数 活跃用户构成：每日活跃用户数中新老用户分布 次日留存率：该日的新增用户在次日仍启动应用的数量占该日新增用户的比例 平均使用时长：全部用户的日使用时长/总活跃用户数 平均日启动次数：总启动次数/活跃用户数 平均上传流量：平均每次使用应用发送到网络的数据流量 平均下载流量：平均每次使用应用接收网络传回的数据流量3、单指标趋势统计单指标趋势指标分新增用户、活跃用户、留存用户、启动次数、版本分布几个指标进行统计3.1、新增用户统计新增用户统计用于统计新增的用户数量，统计原理是根据用户首次联网启动应用的设备视为一个新增用户，以IMEI/OpenUDID标识用户的唯一性新增用户统计效果图3.2、活跃用户统计活跃用户统计用于统计所选时间段内启动过应用的用户(去重)的趋势，启动过一次的用户即被视为活跃用户，包括新用户和老用户。3.3、留存用户统计留存用户统计用于统计某段时间内的新增用户，在经过一段时间后，仍继续使用应用的用户，这部分用户占当时新增用户的比例即时留存率，在计算留存用户时，用户会被算入初始版本中。即使用户升级了版本，还会被算在初始版本的留存用户中，例如：5月份新增用户200，这200人在6月份启动过应用的有100人，7月份启动过应用的有80人，8月份启动过应用的有50人，则5月新增用户一个月后的留存率是50%，二个月后的留存率是40%，三个月后的留存率是25%效果图如下：3.4、启动次数统计用于统计应用启动的次数，统计原理是：若用户使用过程中进入APP或其他程序，经过一段时间间隔后才返回之前的应用，如间隔超过x（x可以由开发者自由设定）秒，则被认为是两次启动。3.5、版本统计用于统计用户使用中的APP版本所占的比例，以android的VersionName为统计版本4、用户参与度统计用于统计用户使用情况统计，统计参数可分为使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔4.1、使用时长统计使用时长用于统计一段时间内用户使用时长。 您可以在查看用户在任意一天内单次/日使用时长的分布情况，同时可以对使用时长的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选。4.2、使用频率统计您可以查看用户在任意一天、自然周、自然月的启动次数的分布情况，同时可以对使用频率的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选4.3、访问页面统计访问页面统计展示的是用户在一定时段（单日、某日的过去7天、某日的过去30天）内每次启动应用所查看的页面数的分布。 若用户一次启动内先后访问了页面A、页面B、页面A，则用户本次启动访问的页面数为3。 通过点击“访问页面分布”报表右侧的箭头，您可以查看用户在该时段内的平均访问页面数（访问页面总数/启动次数）4.4、使用间隔统计使用间隔是指同一用户相邻两次启动之间的间隔时长。 在固定的查询时段内，若用户A仅在第2天、第3天、第7天启动过应用，则“1天”和“4天