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文档简介

。1.随机变量的分类，离散型，随机变量，连续型，随机变量取的可能值是有限的或无限可数的，这叫做离散随机变量。随机变量取的可能值可以连续填充某个区间，这称为连续随机变量。摘要：2，1，离散随机变量分布列表，2，常见离散随机变量分布列表，3，概述，在第二节，离散随机变量及其分布列表，3，介绍分布的原因。以离散随机变量的理解为例，我们不仅要知道X取哪些值，还要知道取这些值的概率，这就需要分布的概念。分布是否是区分一般变量和随机变量的主要标志。从盒子里拿出3个球，把x标记为白色球的数量。那么x是一个随机变量。x可能取：0，1，2。每个值的概率为、和。5，1，离散随机变量的分布列表，定义，离散随机变量的分布列表也可以表示为，6，分布列表的性质，任何离散随机变量的分布列表，都有以下两个性质：用这两个性质来判断一个函数是否是分布规律，例1:将随机变量x的分布列表设置为，尝试确定常数a。8，1，第56页。例2，9:一个篮球运动员的投篮概率为0.9，并且找到它的两个独立的投篮，解：X的可接受值为：0，1，2，并且P(X=0)=0.1*0.1=0.01，p (x=1)=0.9 * 0.1 * 0.9=0.18，p (x=2)=0.9 * 0.9=0.81。x的概率分布。10，练习袋中装有6个编号为1，1，2，2，2，3的球，从袋中取出任何球，并记住球(2)的编号大于1的概率。X的分布列表为：11，训练袋中装满6个球，数量为1，1，2，2，3，从袋中取出任何球，记住的球的数量为X，因此：(1)X的分布列表；(2)数字大于1的概率。12，56页，2个问题，一个袋子里有5个乒乓球，数字分别是1，2，3，4，5，从它们中随机选出3个，x代表取出的3个球的最大数量，并计算出x的分布列表。13，例1“掷硬币”试验，观察正反两面，2，几个重要的离散随机变量及其分布列表，1。两点分布(也称为(0-1)分布)，14、1和两点分布(也称为(0-1)分布)。在只有两个结果的测试中，通常使
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