概率论与数理统计总复习(期末、考研均适用)PPT课件

概率论与数理统计,概率论,数理统计,随机事件,随机变量,抽样分布,参数估计,假设检验、方差分析、回归分析,大数定律,中心极限定理,离散型,条件概率与乘法公式,全概率与贝叶斯公式,分布函数,概率密度,数字特征,连续型,等可能概型（古典概型、几何概型）,相互独立事件与独立重复试验,两点分布,二项分布,泊松分布,几何分布,均匀分布,指数分布,正态分布,柯西分布,二阶中心矩,一阶原点矩,二阶混合中心矩,E(X),D(X),Cov(X,Y),一维,二维,点估计（矩估计法、最大似然估计法）区间估计,数量化,1,.,2,.,3,.,4,.,5,.,6,.,7,.,8,.,9,.,10,.,11,.,12,.,13,.,14,.,15,.,16,.,17,.,18,.,19,.,20,.,21,.,22,.,23,.,24,.,25,.,26,.,27,.,28,.,29,.,30,.,31,.,32,.,33,.,34,.,35,.,36,.,37,.,38,.,39,.,40,.,41,.,42,.,43,.,44,.,45,.,46,.,最大值的分布函数是边缘分布函数之积；最小值的分布函数是边缘分布函数关于1的补数之积的补数。,47,.,48,.,49,.,50,.,51,.,52,.,53,.,6,54,.,55,.,3,56,.,5,4,6,57,.,58,.,59,.,60,.,61,.,62,.,63,.,收敛,收敛,64,.,65,.,66,.,67,.,68,.,69,.,70,.,71,.,二项分布的数学期望,72,.,73,.,74,.,75,.,76,.,77,.,78,.,79,.,80,.,81,.,82,.,把X,Y标准化后再求协方差,83,.,84,.,85,.,86,.,87,.,88,.,89,.,90,.,91,.,92,.,93,.,三大抽样分布,94,.,95,.,96,.,97,.,98,.,99,.,100,.,101,.,102,.,103,.,104,.,105,.,106,.,107,.,108,.,109,.,t分布性质,1以0为中心，左右对称的单峰分布；2t分布是一簇曲线，其形态变化与n（确切地说与自由度）大小有关。自由度越小，t分布曲线越低平；自由度越大，t分布曲线越接近标准正态分布（u分布）曲线。3.随着自由度逐渐增大，t分布逐渐接近标准正态分布。对应于每一个自由度，就有一条t分布曲线，每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律，计算较复杂。学生氏分布（或称t分布），在概率统计中，在置信区间估计、显著性检验等问题的计算中发挥重要作用。,110,.,111,.,112,.,t分布的数学期望与方差,113,.,114,.,115,.,116,.,117,.,118,.,119,.,F分布的数学期望与方差,120,.,121,.,122,.,123,.,124,.,125,.,126,.,127,.,128,.,129,.,130,.,131,.,132,.,133,.,134,.,135,.,136,.,137,.,138,.,139,.,