第八章 超文本和超媒体PPT课件

.,1,第八章超文本和超媒体,8.1基本概念8.2基于内容的检索（CBR）技术,.,2,8.1基本概念,超文本:是一种新型的信息管理技术，它以结点为单位组织信息，在结点与结点之间通过表示它们之间关系的链加以连接，构成表达特定内容的信息网络。超文本包含节点、链和网络三个基本要素。,8.1.1超文本,.,3,超媒体:允许超文本的信息节点存储多媒体信息(图形、图像、音频、视频、动画和程序)，并使用与超文本类似的机制进行组织和管理，就构成了超媒体。超文本与多媒体的融合产生了超媒体。超媒体=超文本+多媒体,8.1.2超媒体,.,4,节点：是表达、存贮信息的基本单元，又称信息块。每个节点表达一个特定的主题，它的大小根据实际需要而写。节点可分为：文本节点、图形节点、图像节点、视频节点、声音节点、按钮节点、混合媒体节点以及表示组织结构的索引节点、对象节点等。,8.1.3节点（Nodes）,.,5,链：表示不同节点间信息的联系。它是由一个节点指向其它节点，或从其它节点指向该节点。,8.1.4链（Link）,.,6,网络：由节点和链构成，是一个有向图，可以看作是一种知识组织和表达方法的语义网，其中结点表示概念，而结点之间的弧表示两个概念之间的关系。超文本网络结构不仅提供了知识、信息，同时也包含了对信息的分析、推理和整合。,8.1.5网络(Network),.,7,（1）是一个非线性的网状结构;（2）多种媒体信息;（3）交互特性。,8.1.6超文本、超媒体的特点,.,8,8.1.7超文本结构的种类,主要的超文本结构有：（1）浏览型；（2）信息检索型；（3）推理型；（4）知识表示型。,.,9,8.2基于内容的检索（CBR）技术,1、概念基于内容的检索:指对媒体对象的内容及上下文语义环境进行检索。突破了传统的基于文本检索技术的局限，直接对图像、视频、音频内容进行分析，抽取特征和语义，利用这些内容特征建立索引并进行检索。它主要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的一些方法为基础，是多种技术的合成。,.,10,（1）相似性检索：采用一种近似匹配（或局部匹配）的方法和技术,逐步求精来获得查询和检索结果。（2）直接从内容中提取信息线索：直接对文本、图像、视频、音频进行分析，从中抽取内容特征，然后利用这些内容特征建立索引并进行检索。,2、基于内容的检索的特点,8.3基于内容的检索（CBR）技术,.,11,（3）适应多层次的检索要求需要文本、图像、音频、视频等多种多样的检索要求。以适应各种不同领域的应用要求。（4）大型数据库的快速检索：基于内容的检索往往拥有数量巨大、种类繁多的多媒体数据库，能够实现对多媒体信息的快速检索。,8.3基于内容的检索（CBR）技术,.,12,（1）基于传统数据库检索方法即采用人工方法将多媒体信息内容表达为属性（关键词）集合，再在传统的数据库管理系统框架内处理。（2）基于信号处理理论检索方法即采用特征抽取和模式识别的方法。,3、基于内容的检索实现方法,8.3基于内容的检索（CBR）技术,.,13,基于内容检索系统分为两个子系统：特征抽取子系统和查询子系统。系统包括如下6个功能模块：（1）目标标识为用户提供一种全自动或半自动标识静态图象、视频代表帧等用户感兴趣的多媒体内容的方法，以便对目标进行特征提取及查询。,4、基于内容检索的系统结构,8.3基于内容的检索（CBR）技术,.,14,（2）特征提取对多媒体数据进行特征提取，提取用户感兴趣、适合于检索要求的特征。,8.3基于内容的检索（CBR）技术,.,15,（3）数据库生成的数据库由媒体库，特征库和知识库组成。媒体库：存储多媒体数据：图像、视频、音频、文本等信息。特征库：存储用户输入的特征和预处理自动提取的内容特征。知识库：知识表达。,8.3基于内容的检索（CBR）技术,.,16,（4）用户查询和浏览接口主要以示例查询和模糊描述等可视查询形式向用户提供查询接口。查询允许针对对象、整体图像、视频镜头以及任意特征的组合形式来进行。由于多媒体数据的视觉和听觉特性，不仅查询时需要通过浏览确定查询要求，而且查询后返回的结果也需要浏览。,8.3基于内容的检索（CBR）技术,.,17,（5）检索引擎检索是利用特征之间的距离函数，进行相似性检索，得到认知排队。对于不同的媒体采用不同的相似形测度算法。（6）索引索引引擎通过索引/过滤器达到快速搜索的目的。,8