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文档简介

.,1,例1：整群抽样区间估计,某水泥厂大量连续生产100公斤装水泥，一昼夜产量为14400袋。现每隔144分钟抽取1分钟的产量（10袋为一群），共10群，全部检验。相关数据如下表。对水泥的平均袋重和一等品率进行点估计。以95%的概率保证程度（t=1.96），对水泥的平均合格率进行区间估计。,.,2,水泥生产情况表：,.,3,计算1：,每分钟为一群，总体被分为：R=2460=1440群，r=1440144=10样本平均数：,水泥的平均袋重：101公斤。平均一等品率88.3%。,.,4,计算2：,组间方差计算：,.,5,抽样平均误差：,抽样平均误差：,.,6,置信度为95%的区间估计：,估计区间：平均袋重：1012.10一等品率：88.3%4.25%,.,7,例2：分层抽样区间估计,某行业对企业的销售利润率进行抽样调查，现对大型企业和中小企业分别抽取7%的企业作为样本进行调查，得统计结果如下表所示：以95%的概率保证程度（t=1.96），对该行业的平均销售利润率进行区间估计。,.,8,统计表：,.,9,计算：,总的平均销售利润率及组内方差平均数：,.,10,计算：,不重复抽样的平均误差：,置信度为95%的区间估计：,即：23.20%1.16%,.,11,例3：成数的区间估计,某高校对男女毕业生分别抽取6%的学生进行调查，统计结果如下表所示：,要求：以90%（t=1.64）的可靠性程度，对该高校毕业生的平均学位获得率进行区
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