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文档简介
2.4 二项分布一学习目标:1、理解n次独立重复试验的模型(n重伯努利试验)及其意义;2、理解二项分布,并能解决一些简单的实际问题。二课前自学:一、问题情境:思考:抛掷一粒质地均匀的骰子3次,问题1:3次中有1次是5的概率?问题2:设随机变量X为抛掷3次中出现5的次数,则随机变量X的概率分布为:X0123P问题3:观察上面的随机变量X的概率分布表,归纳3次试验中出现5 为k次的概率是多少?问题4:如果是抛掷骰子n次,那么事件A发生k次的概率是多少呢? 二、知识建构:1:n次独立重复试验的定义:一般地,由 构成,且每次试验 ,每次试验的结果 状态,即A与,每次试验中P(A)=p0。我们将这样的试验称为n次独立重复试验,也称为伯努利试验。说明:各次试验之间相互独立;每次试验只有两种结果每一次试验中,事件A发生的概率均相等2:n次独立重复试验中事件A发生k次的概率公式:一般地,在 n次独立重复试验中,每次试验事件A发生的概率为p(0p1),即P(A)=p,P()=1-p=q.由于试验的独立性,n次试验中,事件A在某指定的k次发生,而在其余n-k次不发生的概率为 。又由于在n 次试验中,事件A恰好发生k次的方式有 ,所以由概率的公式可知,在n次试验中,事件A发生k(0kn)次的概率为Pn(k)= ,k=0,1,2,n3:二项分布的定义:若随机变量X的分布列为:P(X=k)= Cpkqn-k其中0p1,p+q=1,k=0,1,2,n则称X服从参数为n,p的二项分布,记作XB(n,p)。说明:P(X=k)就是(q+p)n的展开式中的第k+1项,故此公式称为二项分布公式。三、问题探究:例1:求随机抛掷次均匀硬币,正好出现次正面的概率。 例2: 设某保险公司吸收人参加人身意外保险,该公司规定:每人每年付给公司元,若意外死亡,公司将赔偿元。如果已知每人每年意外死亡的概率为,问:该公司赔本及盈利额在元以上的概率分别有多大? 例3:一盒零件中有9个正品和3个次品,每次取一个零件,如果取出的次品不再放回,求在取得正品前已取出的次品数的概率分布。 例4:甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是和,假设两人射击是否击中目标是互不影响的,每人各次射击是否击中目标互相之间也没有影响。(1)求甲射击4次,至少有1次未击中目标的概率;(2)求两人各射击4次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标3次的概率。(3)假设某人连续2次未击中目标,则停止射击.问:乙恰好射击5次后,被中止射击的概率是多少?
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