基于生物特征的身份识别系统PPT学习课件

基于生物特征的身份识别系统,小组成员：黄剑锋姚禄峰陈祖园李玉民,BillGates:以人类生物特征进行身份验证的生物识别技术，在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术革命,2,你所了解的身份认证技术有哪些？,你最喜欢的身份认定技术是哪一个？该技术有什么优点和缺点？,3,人脸,脸部热量图,指纹,手形,手部血管分布,虹膜,视网膜,签名,语音,生物特征识别,4,生物特征的评估,普遍性Universality唯一性Uniqueness恒久性Permanence易采集性Collectability系统性能Performance(achievableidentificationaccuracy,resourcerequirements,robustness)用户接受程度UserAcceptance防欺骗能力ResistancetoCircumvention,5,各种生物认证技术的比较,6,各种生物特征市场份额的统计,7,8,人脸识别技术发展，现状及应用,9,人脸识别是一个活跃的研究领域，是人类视觉最杰出的能力之一。虽然人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别，但由于它的无侵害性和对用户最自然、最直观的方式，使人脸识别成为最容易被接受的生物特征识别方式。,10,综合有关文献，目前的方法主要集中在以下几个方面：,（1）模板匹配（2）示例学习（3）神经网络（4）基于隐马尔可夫模型的方法除此以外，基于AdaBoost的人脸识别算法，基于彩色信息的方法，基于形状分析的方法，以及多模态信息融合的方法，国外都进行了大量的研究与实验。,11,Picasa头像抓取技术,12,北京奥运开幕式人脸识别门票查验现场观众人脸身份验证,13,中科院人脸识别技术成功用于奥运会开幕式8月8日，数万名观众由国家体育场鸟巢的100多个人脸识别系统快速身份验证关口有序入场，参加2008北京奥运会的开幕式。据悉，该验证系统是由中科院自动化所研制的。,14,15,人脸识别门禁系统人脸识别大型场馆准入系统,16,人脸识别的关键问题,1.人脸面部形态（面型、眼睛、鼻子）2.人脸识别中的视觉特征（早期MARR理论框架3个层次计算理论、算法、实现机制；现多层次）3人脸识别中的光照问题4.人脸识别中的姿态问题,17,面部特征提取算法,几何特征提取统计特征提取（主成分、2维主成分、线性判别分析法、独立成分分析法）频率域特征提取（Gabol、离散余弦）运动特征提取代数特征提取,18,面部特征的模式识别算法,线性判别分析（Fisher线性判别）支持向量机SVM贝叶斯网络隐马尔可夫模型及其基本问题人工神经网络模糊模式识别,19,指纹识别技术现状、应用与发展,20,目前国内指纹识别技术的发展现状:,我国生物（指纹）识别技术发展相对于美国、日本要晚1020年的时间。指纹识别产品在我国最早出现是在90年代初期，当时只是聊聊数十家，而产业化起步应该是2000年以后。,21,指纹识别主要特征：,指纹的特点是人皆不同、终生不变。并且指纹很精确。指纹的这一特征可用来作为代表其人的身份证。简单来说指纹识别技术就是通过对不同指纹的感应来进行身份区别。,22,指纹签到,指纹锁,23,指纹采集的过程本质上是指纹成像的过程光学指纹采集仪和电容式采集指纹采集仪都是数字化自动指纹采集技术。,指纹识别的核心技术:,24,目前国内指纹识别的应用状况：,1.以指纹模块为应用核心的锁具考勤机、门禁、锁具类市场。2.以指纹认证平台为应用核心的软件信息化系统市场3.以PC周边为应用核心的指纹数码、存储产品。4.银行内控、驾校培训、社保医疗等行业市场。,25,指纹识别技术今后的发展趋势分析:,指纹技术与手持设备结合的应用方向指纹技术与智能卡结合的应用方向指纹技术在网络交易中的应用公共事业指纹库,26,一张PPT引发的“血”案,思考：,尖端科技距离我们有多远？,我们所学的专业究竟能干什么？