统计学计算题练习

第四章统计资料整理一、单项选择题1 .发现一个连续变量组的节距序列，其最后一组大于等于500，其相邻组的值为480，最后一组的值为()A.510 B.520 C.500 D.4903 .对于整体同时选择三个标志进行复合分组，将各标志的组数分别分为2、4、3，最后得到的组数为()A.3 B.9 C.24 D.27二、操作问题一班五十名学生的统计学考试成绩如下5070717273737271606869707081827576787881818384869192968688848990929395787980767456726970808184485368要求： 1、按考试成绩制作组距式变量数列，计算各组的频率和组的中值。2 .制作频数分布直方图、折线图、图和径叶图。第五章统计比较分析法一、单项选择题1 .某厂劳动生产率计划较去年提高8%，实际上只提高4%，其计划完成率为()A.4% B.50% C.96.30% D.103.85%2 .某企业某型号的电视机，去年实际成本为每台6000元，本年度计划减少4%，实际减少5%时，其产品成本计划的完成度为()A.1% B.104.0% C.98.96% D.95%二、计算或分析问题1 .某企业2010年某产品单价4200元，计划将2010年成本降低5%，实际降低6%，确定2011年该产品单价的计划数量和实际数量，计算该产品单价的计划完成度指标。2.(1)某企业2011年的产品销售计划为去年的110%，实际上为去年的114%，试着计算该企业2011年度的产品销售计划的完成率。(2)某企业2011年劳动生产率增长计划达到102%，该年劳动生产率为2010年的107%，试着计算该企业2011年劳动生产率计划的2010年增长率。3 .某省城镇居民生活消费资料见下表：年(年)20042005200620072008200920102011生活消费支出(元)其中：食品支出(元)3886.001898.104098.001986.604137.201972.804371.001907.604800.001942.20525218.801943.605546.201943.605574.721985.88要求：计算某省城镇居民年生活消费的恩格尔系数，根据联合国粮农组织提出的贫富标准，指出到2010年底，该城镇居民的生活总体达到了何种程度。第六章数据分布特征测度一、填空问题1.一些存款期为10年，前3年为4.5%，中间3年为5.5%，后4年为6%，平均年利率为_，平均年利率为_。2 .当对数为0或1时，如果方差的最小值是_ _ _ _ _ _ _，而分数为0.5，则方差的最大值是_ _ _ _ _ _ _。3 .如果知道某班40名学生，男生和女生各占一半，那么该班学生的性别就会多次分散。 _ _ _ _ _ _ _ _ _。二、计算问题1 .甲组50名学生统计学考试成绩平均为80分，标准偏差为10分，乙组成绩资料如下表所示按成绩分类学生人数60分以下60-7070-8080-9090分以上3102015250要求：计算比较甲、乙两班学生平均成绩的代表性大小。2 .甲、乙两钢铁企业某月上旬钢材发货量资料如下表所示单位：吨发货日期12345678910发货量甲方企业260260180180190300300300230260乙方企业150150170180190190180160160170要求：通过计算，比较甲、乙两个企业中哪一个更均匀。3、某企业40名销售人员销售4月份产品的数据如下表(单位：台)。1631111391271001089598127104115119134115871031181421351251121341271231191131201231271369788153115119138112146143126(1)根据上表的资料，试着制作数据的茎叶图。(2)根据下表的资料，制作变量数列(要求为组间距式数列)，列出度数和频度。(3)根据你制作的变量数列，计算产品销售量的中央值和大众数。(4)根据你制作的变量数列，计算产品销售量的算术平均、标准偏差。(5)企业规定，员工每月销量至少110台为销售业绩合格，根据你创建的变量数列，计算销售业绩合格者的比例和标准偏差。(6)该企业40名销售员3月份产品的平均销售量为125台，标准偏差为16.22台，试着比较了3月份和4月份产品销售情况的均衡性。第七章时间序列分析1 .某工业企业2010年下半年每月总产值和员工人数资料见下表月亮七八九十十一十二总产值(万元)月初雇员人数7280075810768108583090850110900此外，该企业12月底的员工人数为910人。 要求该企业2010年下半年计算： (1)人均总产值(2)平均每季度人均总产值(3)平均每月人均总产值(4)平均每日总产值。2 .中国2005-2010年年出口总额如下表所示年200520062007200820092010出口总额(亿美元)62648.177597.293563.6100394.98209.7107022.8逐步增长量(亿美元)累计增长量(亿美元)定基发展速度(% )环比发展速度(% )定基生长速度(% )环比增长速度(% )将绝对值(亿美元)增加1%要求： (1)计算并填写表中的空白。二是计算“十一五”期间中国出口总额的年平均发展水平、年平均增长水平、总发展速度、年平均发展速度、年平均增长速度。3 .甲、乙两省某产品产量资料已知如下表：年20062007200820092010甲省产量(万吨)乙省产量(万吨)456740044536142904648345995706049100871651900要求： (1)分别计算甲、乙两省该产品产量的年平均发展速度；(2)如果今后仍以两省要求的平均速度发展，估算甲省几年后能赶上乙省产量；(3)甲省在今后15年内想赶上乙省时，其平均发展速度应该是多少(乙省的速度不变)4 .湖南省2008-2011年各年各季度某商品销售资料如下表所示(单位：万元)。年第一季度第二季度第三季度第四季度200860.3690.6597.4366.20200960.90117.28150.0364.35201061.01109.21185.2770.79201161.57124.29176.4372.81要求： (1)根据表中的数据计算季节指数；二是2012年1季度湖南省零售业的商品销售总额为65万元，2012年湖南省全年商品销售总额和各季度销售额预测。第八章统计指数1 .据悉，某地区的销售量和价格数据如下：商品单位销售额价格(元)基期报告期限基期报告期限甲乙零件夹克200050002200600010.06.010.55.5请计算销售额指数、价格指数，进行主要原因分析。2 .某企业产品生产情况如下表所示：产品初期总产值报告期总产值产量增长率(% )甲乙丙24040080030042088010.05.89.4计算产量总指数、价格总指数、产量总指数，分析产量和价格变动对产量变动的影响程度和影响额。3 .某市2000年和2006年的居民生活费价格指数(1978=100 )分别为238.5%和288.6%，(1)2000年和2006年的货币购买力指数分别是1978年多少？(2)2000年和2006年的通货膨胀率分别是1978年多少？第九章关联与回归分析一、填空问题1 .随着变量x的值增大，变量y的值也增大。 当关系变量x的值变小时，变量y的值也变小，因此关系为_。2 .计算相关系数的两个变量是变量，相关系数值的范围是变量。3 .如果变量x和y呈完全线性相关性，则相关系数的值为_ _ _ _ _ _ _ _ _即，如果变量x和y没有任何线性相关性，则相关系数的值为_ _ _ _ _ _。4 .在相关系数0.3的情况下，变量x与y _ _ _ _ _ _ _相关联，并且在相关系数为0.30.5的情况下，变量x与y_相关联。5 .如果相关系数是0.50.8，则变量x与y _ _ _ _ _ _ _相关联，并且如果相关系数是0.81，则变量x与y_相关联。6 .在回归分析中，两个变量不是对等关系。 变量是_变量，参数是_变量。7 .如果已知变量x的标准偏差是2，y的标准偏差是5，并且这两个变量的相关系数是0.8，则回归系数是_ _ _ _ _ _，并且估计的标准误差是_ _ _ _ _。8 .在已知的直线回归公式中，如果已知则为_ _ _ _ _ _ _，如果是预测值则为_ _ _ _ _ _。二、计算问题1 .某部门所属十家企业的两项重要经济指标如下：企业编号销售收益(万元)比较产品成本削减率(% )123456789104.17.58.110.618.121.825.026.040.051.02.12.03.03.14.34.24.54.35.35.3要求： (1)根据上表的数据制作散布图，判断销售利润与比较产品的成本削减率的关系形态。(2)计算销售利润与比较产品成本削减率之间的简单相关系数，说明两者之间的密度。2 .某企业某年上半年每月产量和单位产品成本数据如下表所示月亮产量(千件) x单位产品成本(元件/元件) y一个二三四五六234345737271717068要求： (1)计算产量与单位成本之间的线性相关系数；(2)拟合单位成本与产量的一维线性回归模型，指出产量每增加1千件单位成本会如何变化；(3)计算单位成本的估计标准误差。已知3.x、y两个变量的相关系数r=0.8、=20、=50或是2倍。 要求：拟合y和x的线性回归模型。4.x，y两个变量已知，点(=15，=14 )在回归直线上，x=0时=5； 又知道了。 请求：计算y的估计标准误差。5 .某市人民银行为了解该市居民的年收入和储蓄的关系，调查了年收入为5，00020，000元的100户居民家庭。 每户年收入为x元，储蓄额为y元。 调查资料初步整理为=1，240，=880，=11，440，=17，330。 要求： (1)拟合储蓄额依赖年收入的一元线性回归模型；(2)估计年收入为18,000元时的储蓄额。6.x和y这两个变量中，已知有它的2倍，它的2倍。 要求计算： (1)相关系数r (2)回归系数b。7 .以下是根据20座城市办公楼的租金率(y，单位： % )和每月租金(x，单位：元)的数据计算得出的结果方差分析表df美国卫星美国国家广播电台f.f基准值f回归分析2.79889E-05馀数129.8452合计19352.9855Coefficients标准误差t Stat公司P-valueIntercept49.3172683.80501612.961231.45E-10X Variable 10.24912230.0444815.5617612.8E-