金融大数据解决方案.ppt

金融大数据案例数据显示，中国大数据信息技术应用投资规模在五大行业中最高，其中互联网行业占比最高，占大数据信息技术应用投资规模的28.9%，其次是电信(19.9%)，第三是金融(17.5%)，第四是交通，第五和第六分别是政府和医疗。从投资结构来看，银行将成为金融企业的重要组成部分，证券和保险分别位居第二和第三。许多国内银行已经开始尝试通过大数据推动业务运营。例如，中信银行信用卡中心利用大数据技术实施实时营销，光大银行建立社交网络信息数据库，招商银行利用大数据开发小额和小额贷款。一般来说，银行大数据应用可以分为四个方面：第一部分银行大数据应用和第二部分保险业大数据应用。随着互联网、移动互联网和大数据的发展，网络营销、移动营销和个性化电话销售的功能将越来越明显。越来越多的保险公司已经注意到大数据在保险业中的作用。总的来说，大数据在保险业的应用可以分为三大方面：第三部分大数据在证券业的应用，第一方面：股票价格预测，第二方面：客户关系管理，第三方面：投资热潮指数。国家泰安金融大数据实验室的软件架构图包括五个模块：数据源、大数据采集和ETL、大数据存储、大数据分析和挖掘、大数据显示和可视化。该解决方案包括泰安市的金融业数据和一些与金融业相关的分析工具。案例主题私募网络中财务数据的可视化分析案例目的使用数据采集工具从网络中捕获大量财务数据，将捕获的大量数据保存在本地，然后使用数据可视化分析工具以图表的形式显示收集到的数据。案例结果私募股权网络上的大量财务数据是通过大数据分析快速获得的，这些大量复杂的数据通过图表快速显示出来。通过大数据分析，可以很容易地看出不同策略的平均年收入比较和各种产品的年收入表现。随着互联网技术的发展和互联网上海量信息的增长，获取有针对性的、专业的、准确的信息已经成为一种日益增长的需求。这种获取数据的方式就是网络数据收集。网络数据采集的基本思想是利用数据采集软件有针对性、专业性和准确性地采集网页上的数据。章鱼数据采集系统以自己开发的分布式云计算平台为核心，可以在很短的时间内从各种网站或网页上轻松获取大量标准化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现自动数据采集、编辑和标准化，摆脱对人工搜索和数据采集的依赖，从而降低获取信息的成本，提高效率。，1)广泛：网通使用，数据由用户定制，2)高性能：云收集架构，可支持每天收集1000多万个网页，3)强大功能：可轻松应对各种反收集措施，如IP拦截、验证码等。具有内置独立知识产权和网页定位和分析引擎的浏览器具有内置智能流程引擎，可自动生成收集流程以模拟所有人工操作流程，4)简单易用：流程操作完全可视化，无需专业知识。模拟人类思维和操作模式的模块化步骤，用自由组合的鼠标点击拖动几分钟，完成收集和配置；5)易于扩展：可自动集成并与各种系统对接，具有通用的数据结构和接口，并支持任何异构平台调用，(1)首先登录私募和整理网站复制收藏网站，(2)配置收藏流程(分四步完成)，(3)开始点击收藏或开始云收藏：独立收藏流程：云收藏流程，(3)导出数据。在大数据时代，产生了越来越多的数据。人类收集数据、计算和各种方法的能力的出现帮助我们处理这些庞大的数据集。同样，为了更好地显示和查看这些价值信息，数据可视化技术也在不断发展，需求也在不断提高。数据可视化的基本思想是以图形和图像的形式表示大规模的集中式数据，并使用数据分析和开发工具来发现未知信息的处理过程。基本目的是简化复杂性，使数据更有意义，更容易理解。Tableau是一个面向数据可视化的商业智能表示工具。它可用于实现交互式和可视化分析以及仪表板分析应用程序。易于使用，快速高效，美观互动的视图和界面，易于实现数据融合，配置灵活，管理简单。步骤1:财务数据导入导入私募网络将上一节中获取的财务数据结果导入表中：数据-新数据源-选择Excel。第二步：进入工作表(1)以累计收入大于10的产品为例，设置可视化显示参数：将产品名称拖动到行，将累计收入拖动到列，从右侧“智能显示”中选择条形图；(2)过滤产品名称，过滤中选择的过滤条件为：累计收入大于10；(3)然后将产品名称拖到左边的颜色区域，将累计收入拖到标签上；(4)继续制作其他工作表。步骤3:创建仪表板创建新仪表板，将创建的工作表拖到仪表板中，并调整工作表的位置。结果分析：仪表板包含四个图表，第一个图表显示2015年八种不同策略的平均年收入；第二个图表显示年收入超过200%的所有产品。第三张图表显示了2015年十大投资顾问的年收入。第四张图表显示了2015年所有投资顾问的年收入。内容提要：本案例主要对私募网络的财务报告数据进行可视化分析。首先，通过简单的流程配置和云采集功能，