ArcGIS空间分析PPT课件VIP

-，1，ArcGIS空间分析，-2，主要内容，ArcGIS矢量数据空间分析，ArcGIS栅格数据空间分析，ArcGIS三维分析，ArcGIS地质统计分析，-3，ArcGIS空间分析导论，空间分析是GIS的主要特征，空间分析功能的有无是GIS与其他系统区别的标志。空间分析是从空间位置和联系等方面研究空间物体。为了对空间物体进行定量描述，进行预测并提出合理的控制措施。一般系统功能：“它是什么？”“在哪里？”“多少？”“怎么做？”例如，地理信息系统=通用系统“为什么？”。空间分析，-，4，ArcGIS空间分析介绍，按分析对象的维度，包括二维分析、三维分析和多维分析。二维分析包括常规地理信息系统分析的大部分内容，如矢量数据空间分析、栅格数据空间分析、空间统计分析(空间插值、统计面创建等)。)，水文分析(河网提取、流域分割、收敛累加计算、流量长度计算等。)、多元分析、空间插值、地图代数等。三维分析包括以下内容：基于三维模型建立和显示的空间查询定位分析，基于三维数据的趋势面分析、表面积、体积、坡度、坡向、表观亮度、流域分布、山脊、山谷和能见度分析。-，5，Arcgis空间分析模块，ArcGIS环境演示模块，-，6，ArcGIS空间处理和分析工具(ArcToolbox)，-，7，-，8，空间数据的表示，现实世界的几何抽象，表面，点，线，体，在一定比例下，各种地理空间元素可以由点，线，面，体，9，地理信息系统数据的两种表示，矢量表示，网格表示，现实世界，-，10，网格数据的特征，网格数据：将地理空间(地理实体)划分为规则网格(三角形，菱形)在特殊情况下)，并且网格的基本元素是固定大小的矩形，并且它们的网格特征由数值表示。网格数据层称为网格，一组网格代表一种空间事物的基本单位，网格称为像元，像元的大小称为像元大小，它反映了数据的空间分辨率。每个网格上的值是CellwithValue，它代表地理的一个特征，-，11，矢量数据特征，矢量模型将地理空间视为一个空间区域，地理元素存在于其中。在矢量模型中，各种地理要素根据其空间形态特征分为三类：点、线、面。点实体包括由一对x和y坐标定位的所有地理或制图实体。线实体使用其中心轴(或侧边)上的采样点坐标字符串来表示其位置和形状，表面实体使用范围等高线上的采样点坐标字符串来表示其位置和范围，多边形表面(有时称为面积)数据是描述地理空间信息的最重要的数据类型。-，12，栅格，矢量数据转换，矢量到栅格： arctoolbars :点存储，面，面，面，栅格到矢量，矢量化：编辑器，arcscan，要素到面，ArcGIS显示矢量，栅格数据及其转换，-13，矢量到栅格，栅格到矢量，-14，主要内容，ArcGIS空间分析ArcGIS矢量数据空间分析ArcGIS栅格数据空间分析ArcGIS三维分析ArcGIS地质统计分析，-15，矢量数据空间分析，-16，缓冲区分析， 缓冲分析：是一种信息分析方法，根据设定的距离条件，在选定的一组或一类地图元素(点、线或面)周围形成一定的缓冲多边形实体，从而实现数据在二维空间的扩展。 缓冲区应用的例子如下：污染源周围的污染量随着距离的增加而减少，以确定污染区域；找到燃烧建筑500米范围内的所有消防水管。-17，缓冲区分析，-18，缓冲区分析，距离或邻近分析缓冲区距离参数可以是常量或变量，-19，缓冲区分析，-20，缓冲区分析，ArcToolbox接口，-21，矢量数据空间分析，-22，空间数据融合(融合):根据数据的属性，自动合并线性元素或平面元素，即，将两个具有相同属性的连接弧段合并为一个弧段，将两个具有相同属性的相邻多边形合并为一个多边形。数据融合，-23，空间数据合并：指在实际研究中，研究区域可能非常大，跨越几个不同的相邻区域数据层，并合并位于不同空间数据层的相邻元素。数据合并，-，24，空间数据裁剪：指在实际研究中，但研究区域只是整个空间数据层中的一个小区域，应进行适当的数据裁剪，以获得真正需要的数据，减少不必要的大量操作。数据剪辑，-，25，矢量数据空间分析，-，26，叠加分析，层擦除识别，叠加交叉操作，均匀差层合并校正更新，-，27，叠加分析，1，层擦除输入层根据擦除层大小的范围，将擦除输入层中被擦除层覆盖的元素，最后得到剩余输入层的结果。-28，覆盖分析擦除，-29，覆盖分析，2身份覆盖：识别并覆盖输入层和另一层。在图形重叠的区域中，已识别图层的属性将被分配给该区域中输入图层的地图元素，同时将在其中进行一些图形更改。-、30、覆盖、3、相交：相交操作是获取两个图层的交点，原始图层的所有属性将显示在新图层上。图层合并是通过合并两个图层的区域范围来维护输入地图和叠加地图中的所有地图元素。、-、34、覆盖区域分析图层合并联合、-、35、栅格分析最短路径分析、-、36、主要内容、ArcGIS空间分析简介ArcGIS矢量空间分析ArcGIS栅格空间分析ArcGIS 3d分析ArcGIS地质统计分析、37、栅格空间分析、了解栅格数据栅格数据管理栅格分析环境-38、了解栅格数据、查看图层属性以了解栅格数据-39、栅格数据属性-40、栅格数据属性-41、加载栅格数据、拖放数据在ArcMap-42中添加栅格数据图层，显示栅格数据，根据栅格像元值的分类，可以修改图例-43，可以查看栅格数据的统计信息，可以通过直方图-44了解栅格像元值的分布，可以查询栅格数据，可以通过查询按钮-45获取栅格像元的属性，可以根据表达式查询栅格，可以通过常规方法查询属性表-46，可以管理栅格数据文件， 通过ArcCatalog管理栅格数据源的复制、移动、重命名和删除，-47，栅格分析环境，栅格分析的大部分功能集成到“空间分析”模块、空间分析扩展模块，-48，设置栅格分析环境，分析选项工作目录掩码分析范围分析栅格大小一旦设置，将保留到下一次修改，空间分析选项设置确定通过空间分析获得的栅格数据的空间属性。 -，49，设置分析范围，从分析范围导出的数据的空间属性是一个矩形区域，-50，设置分析范围，使用范围捕捉使多个网格层正确匹配，-51，设置网格大小，分析网格的大小决定输出网格的网格大小，当在多个网格数据集之间进行分析时，使用一致的网格大小小网格大文件小网格较长的计算时间，-52， 设置分析掩码，定义输出网格的范围，掩码是根据现有网格的“有效数据”区域而不是矩形区域生成的(矩形区域在分析范围内指定)，-，53，设置分析掩码，定义输出网格的形状，-54，栅格数据空间分析，主要包括距离映射、密度映射、表面生成和分析、像元统计、邻域统计、分区统计、重新分类、栅格计算等。 ArcGIS SpatialAnalyst提供了一个有效的工具集来促进各种空间栅格数据分析操作。-55，空间分析环境设置，距离映射，密度映射，表面分析，统计分析，重新分类，网格操作，56，距离映射，什么是距离映射？距离制图的四个目的距离制图ArcGIS operations，57，即从每个位置到最近城镇的线性距离，确定娱乐场所服务的区域。很容易识别需要更多娱乐场所的区域(这些区域主要位于网格的东北半部)，两点之间的直线距离有时不一定是最好的。在图中，用最短的路线穿过这座山需要三个小时，而绕过更长的路线只需要两个小时。如果以时间作为成本衡量标准，用户将采用更长的路线。紫色线表示使用成本栅格数据生成的路径，生成成本栅格数据时，每个输入栅格数据(土地使用和坡度数据)的影响系数设置为相同。红线表示使用另一个成本数据生成的路径，其中在生成成本数据时，斜率影响因子的权重为66%。分配给输入斜率数据的权重越高，就越关注斜率的影响，并且在生成的路径(即红线显示)中将避免更陡的斜率。-，58，距离分析，基于栅格数据的概念：-源距离分析中的目标是可以相邻但属性必须不同的离散元素。源可以通过栅格数据或矢量数据定义距离分析-计算特定区域内栅格像元与源之间的距离，-59，密度映射，什么是密度映射？密度制图的功能ArcGIS密度制图方法，-，60，-，61，采样点数据的空间插值，问题：根据气象观测站点数据，生成某一区域的雨量等值线和空间分布图，利用地下水位高度的采样点数据制作城市地下水位分布图。通常很难或很昂贵地穿过研究区域中的每个位置来测量该位置的高度、大小或某些特征。因此，通常采用采样的方法，根据一定的原则选择一些采样点进行测量，然后用插值函数来估计所有其他位置的值。62、应用：根据水质采样点数据生成滇池面的水质分布图，-63，面内各网格的值表示为Z=f(X，Y)，Z值可以是高程值、浓度值或应用领域中的其他值。例如，主要的插值方法如污染和噪声包括：基于统计方法的反向标准加权样条插值(Spline)克里金插值，64，采样点被空间插值以获得连续表面，离散采样点数据，-，65，和两种基本插值方法(splineandIDW)，样条函数(最小化曲率)，距离权重倒数(localinfluenceistrong)，-，66，表面分析，网格插值什么是等值线(高程，温度，降水等)。)，角色？地形因子提取，67，输入高程数据集和输出等高线数据集。等值线密集的区域显示出陡峭的地形。它们对应的区域具有较高的高程(输入高程数据集中的白色部分)。由面生成的坡度图，高程点被插值到高程面，-，68，统计分析，统计分析功能单元统计单元统计单元统计单元邻居统计单元统计单元分区统计单元统计单元统计单元统计单元，69，单元统计单元，概念：仪表需要输入多个网格主题来计算输出主题中每个网格的统计值。统计内容：最低；最大值；范围；总和；意思是。标准差；多样化；多数；少数；中位数.应用：多时相人口数据，土地利用数据统计，单元最小值统计，-，70，网格单元统计，数据：通过空间插值由1990-2000年降雨观测点数据生成的降雨分布图，通过局部统计函数计算的多年平均降雨分布图，-，71，网格单元统计，单元统计可用于基于网格单元对多个网格主题进行统计。栅格主题之间的本地统计要求输入多个栅格主题，以计算输出主题中每个栅格的统计。例如，该函数可用于计算某一地区1990年至2000年的多年平均降水量网格72。邻居统计。概念：邻域统计是以待计算的网格为中心，将一定范围扩展到其周围，并根据这些扩展的网格数据进行函数运算，得到该网格的值。统计内容(略):统计方法：73、ArcGIS对邻域设置有不同的设置方法，Arcgis提供四种邻域分析窗口。-，74，区域统计，概念：分类区域统计是指基于一个数据集的不同类别中的另一个分类数据集的统计。分区的图形可以是矢量多边形或网格类型(面积类型)。分区中最大值的统计，-，75，分区统计，汇总和计数每个分区中的数据。汇总区域需要两层(1)来输入汇总统计数据。数据类型可以是连续的或离散的。(2)分区数据，用于确定每个网格属于哪个分区。数据类型必须是离散的。示例：汇总并计算每个区域的降雨量，-，76，“每个区域”是一组具有相同属性值的网格单元(或多边形)，-，77，分区统计参数的定义，-，78，生成分区汇总表和直方图，基于分区数据计算要计算的网格，-，79，网格计算的栅格计算器，概念：单元和单元之间的代数计算，分为数据计算和函数计算。数学运算主要是对具有相同输入单位的两个或多个栅格数据逐个栅格地进行。主要包括三组数学运算符：算术运算符、布尔运算符和关系运算符。函数运算包括数学函数运算和栅格数据空间分析函数运算。数学函数主要包括：算术函数、三角函数、对数函数和幂函数。-，80，数学运算，逻辑运算，-81，栅格分析，空间分析工具栏(需要启用空间分析扩展模块)-栅格计算器，-82，栅格分析：栅格计算器可以使用数学方法基于栅格像元完成各种地图代数运算，-83，栅格计算器，栅格查