(优秀必备)硕士毕业论文答辩--演示文稿PPT课件

答辩者：鹿插话嘉指导老师：张玉顺教授专业方向：内科学2016.5.24，不同体位进行c-TCD发泡实验诊断卵圆孔未闭的左右分流有效性分析，硕士论文答辩，研究背景：左右分流在左右心房、心室或体循环与肺循环之间存在潜在的异常通道， 右心系统压力升高时右心-左心系统之间压力梯度增大的血液通过异常通道向左右分流，近年来，RLS发现了与多种疾病密切相关的，如偏头痛、隐源性脑卒中、减压症、外周动脉栓塞症等。 RLS最常见的原因是卵圆孔未闭(PFO )约为95%。 约20%40%的成年人有不完全封闭的卵圆孔，少数右心房的压力高于左心房的压力(如舒张期、收缩期开始)咳嗽、Valsalva动作等)可暂时分流表现出相应的临床症状。 因此，PFO是否会造成临床危害，主要取决于卵孔是否关闭、是否左右分流以及左右分流的大小。 经食道超声心动图是正确判断卵圆孔未闭合的大小、形态及周边状况，从解剖形态结构方面诊断卵圆孔未闭合的金的基准。 但TEE为半入侵检查，操作复杂，过程伴有痛苦，禁忌症和并发症多，不宜广泛发展。 cTCD检查RLS比TEE敏感，因其无创、操作简便、价格低廉、安全可靠等优点，具有较高的临床应用价值。 目前，cTCD检测RLS的最佳体位姿势存在争议，有研究认为直立座位可以提高检测的阳性率，但国际共识建议cTCD在仰卧位检测RLS的标准体位。 因此，研究不同体位姿势对cTCD的RLS检测结果的影响，探索cTCD检测RLS时的最佳体位对于临床如何提高RLS检测率具有重要意义。 研究目的：本研究的主要目的是通过以仰卧位、左侧卧位、直立位三种体位相对增强的经颅多普勒超声诊断RLS阳性率差异，探讨c-TCD检测RLS时的最佳体位，为今后选择更好的检测体位，进一步提高RLS阳性率提供理论和应用依据。 研究方法连续收集我院101例因偏头痛和隐性脑梗死入院的患者，各患者采用仰卧位、左侧卧位、直立位三种体位进行c-TCD检查，比较分析仰卧位、左侧卧位、直立位三种体位RLS检出阳性率和分流程度的差异。 研究方法为患者肘静脉置入通道连接三通管，快速注入制备的活化盐水弹丸，观察并记录波谱的信号变化。 注入活化的生理盐水的同时，给患者呼吸后屏气，同时VM血流速度变化曲线下降25%以上后呼吸，观察TCD光谱，记录屏气后20s内微泡的数量和最初微泡的出现时间。 研究方法：判定空气微泡栓子信号，注射活化盐水后20s内，短暂性高信号记录为RLS阳性。 根据空气微泡栓子信号的数量，分为等级0 (无微栓子) I级(有110个微栓子) ii级(有10个微栓子但没有形成“雨帘”) iii级(雨帘)。 数据介绍：数据平滑预处理： NDVI数据去噪处理三种方法的阈值去噪方法：利用最佳梯度系数裁切法BISE(Viovy，1992 )滤波器的平滑方法：傅里叶滤波器变换法(Olsson，1994 )曲线拟合方法：非对称高斯函数拟合2002 )综合评估了上述方法的优缺点，我们提出了一种新的基于Savitzky-Golay滤波器的平滑方法以去除NDVI时序数据中的噪声。方法原理： NDVI的时序变化应对植被生长和衰退NDVI与植被缓慢变化过程不一致的急剧下降，作为噪声Savitzky-Golay滤波器公式，用Savitzky-Golay滤波器模拟NDVI时序数据整体的长期变化趋势，将NDVI值表示为“真” 用部分循环Savitzky-Golay滤波法将“假”点逐渐变换为滤波值，接近NDVI时序的上包络线值。Savitzky-Golay滤波器平滑化方法流程图：Savitzky-Golay滤波器平滑化过程图：选择试验点：参数决定：长期变化倾向的最佳滤波器参数判定(7，2 )适应环路中的最佳滤波器参数判定(3，4 )，threshy threshold=0.4， threshold=0.6 m=3，d=2，m=3，d=4，本方法与BISE法的比较结果：本方法的评价：优点：利用云状态数据对参数敏感性低的理论， 无法判断运行速度快、数据时间尺度空间尺度和传感器限制的缺点在植被生长季节高峰影响点NDVI的正常低值可能上升，提取多种指数的可行性：多时相NDVI数据去噪保证了植被生长平稳变化特征的我国多熟栽培历史悠久， 农作物选择和栽培方式形成一定模式的同熟制不同农作物组合的生长曲线具有相似性多时相NDVI数据与高光谱数据的相似性，具有连续性和更明显的曲线变化特征。 交叉适合度检验法：基本原理交叉适合度检验法：交叉相关检验法：交叉适合度检验法：灵敏度检验的结果，交叉适合度检验法曲线间的差异和波动更明显，既适用于农作物成熟度的判断，也适用于类型的判断。 应用过程：不是平滑的中国农作物NDVI时间序列，不同栽培制度的典型点选择，典型点比较与选择，精度检验，标准曲线非对称高斯函数拟合，中国农作物栽培指数提取与映射，交叉拟合度计算与判别，、典型点选择： 中国栽培制度区划(刘24061浩，1993 )，各区名和作物种类及多种类型：典型点选择：选择原则具有较明显的生长曲线和成熟制度，独立生长期为60天以上的完整生长季节曲线，即生长期衰退(收割)期。 综合原则内部交叉适应度贡献最大类间混合度最小，曲线标准化：采用非对称高斯函数适应法进一步平滑标准点曲线。多种指数的提取结果：精度评价：基于概率采样的精度评价、误判定和未判别原因：基于农作物区域的错误和变化的未判定和误判定； 云和大气频繁影响判定的典型点选择遗漏不能概括所有多熟栽培中农作物生长季节的特征变化，导致一定程度的错误模拟和程度短时间波动敏感性低，导致生长季节过短的误解。 方法评价：有效提取多种适用于优势原理简单、运算方便的连续带宽或期间遥感数据的中国农作物区多种指数，反映不同地区生长季节大致偏差的应用潜力大，植被分类、土地复盖变化监测及高缺点是典型点的选择要求高，不适合地面实验数据得到支持或大量样本点分析要求的时间段过长、起伏变化过多的数据集。 主要结论：传统复种指数的定义过于混乱和综合，重新定义复种指数的含义是一年内在同一耕地耕作农作物的次数，定义作物生长期为2个月以上，计算纯复种指数简单，意义明确，而且利用多时相遥感数据提取各像素主要结论：基于Savitzky-golay滤波原理的平滑方法可以有效地从多相NDVI遥感数据中去除云、气溶胶等大气影响噪声，利用相应的云状态数据，理论简单易行。 应用于不同时间尺度、空间尺度和传感器的NDVI数据以获得高质量的NDVI时序数据。 主要结论：基于高光谱数据分析技术的光谱匹配法提出的交叉模拟和度量检测方法，以前人们对我国多熟种植的研究成果为参考，基本反映我国不同熟制品的生长曲线，计算了以遥感影像像素为单位的全国农作物复种指数。 结果表明，该方法对NDVI的生长季度曲线之间的相关性具有较高的精度，为农作物复种指数的提取开辟了新的途径。 同时，还具有土地利用复盖变化监测、植被特征分类、高光谱资料分析研究等广泛应用前景。 讨论：复种指数的重新定义采用刘勰提出的建议，定义至少超过2个月，但由于没有有效的资料论证，需要考察的本工作由前人对农作物区域的划分采用，其错误和变化也影响本方法的正确性，构建有望通过进一步的工作回避的农作物熟制曲线库人工经验