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4.5一次函数的应用第2课时建立一次函数模型解决预测类型的实际问题,奥运会早期，男子撑杆跳高的纪录如下表所示：观察这个表中第二行的数据，你能为奥运会的撑杆跳高纪录与奥运年份的关系建立函数模型吗？,上表中每一届比上一届的纪录提高了0.2m，可以试着建立一次函数的模型.,解得b=3.3，k=0.05.,公式就是奥运会早期男子撑杆跳高纪录y与时间t的函数关系式.,当t=8时，y=3.73，这说明1908年的撑杆跳高纪录也符合公式.,能够利用上面得出的公式预测1912年奥运会的男子撑杆跳高纪录吗？,实际上，1912年奥运会男子撑杆跳高纪录约为3.93m.这表明用所建立的函数模型，在已知数据邻近做预测，结果与实际情况比较吻合.,y=0.0512+3.33=3.93.,能够利用公式预测20世纪80年代，譬如1988年奥运会男子撑杆跳高纪录吗？,然而，1988年奥运会的男子撑杆跳高纪录是5.90m，远低于7.73m.这表明用所建立的函数模型远离已知数据做预测是不可靠的.,y=0.0588+3.33=7.73.,请每位同学伸出一只手掌，把大拇指与小拇指尽量张开，两指间的距离称为指距.已知指距与身高具有如下关系：,例2,（1）求身高y与指距x之间的函数表达式；（2）当李华的指距为22cm时，你能预测他的身高吗？,（1）求身高y与指距x之间的函数表达式；,解得k=9，b=-20.于是y=9x-20.,将x=21，y=169代入式也符合.公式就是身高y与指距x之间的函数表达式.,解当x=22时，y=922-20=178.因此，李华的身高大约是178cm.,（2）当李华的指距为22cm时，你能预测他的身高吗？,（1）根据表中数据确定该一次函数的表达式；,（2）如果蟋蟀1min叫了63次，那么该地当时的气温大约为多少摄氏度？,（3）能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0时所鸣叫的次数吗？,（1）根据表中数据确定该一次函数的表达式；,（2）如果蟋蟀1min叫了63次，那么该地当时的气温大约为多少摄氏度？,（3）能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0时所鸣叫次数吗？,答：不能，因为此函数关系是近似的，与实际生活中的情况有所不符，蟋蟀在0时可能不会鸣叫.,2.某商店今年7月初销售纯净水的数量如下表所示：,（1）你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系建立函数模型吗？,（2）用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店销售纯净水的数量.,解销售纯净水的数量y(瓶)与时间t的函数关系式是y=160+（t-1）5=5t+155.,（1）你能为销售纯
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