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文档简介
第3讲,回归分析与独立性检验,1回归分析,相关关系,(1)定义:对具有_的两个变量进行统计分析的方法(2)回归分析的步骤:确定研究对象,明确解释变量和预报变量;画出散点图,观察它们是否存在相关关系(如线性相关关系);,按一般规则估计回归方程中的参数(如最小二乘法);得出结果后分析残差图是否异常,若存在异常,则检验数据是否有误,模型是否恰当,2独立性检验,没有关系,(1)假设H0:两个分类变量X和Y_;,(2)利用公式,计算出随机变量K2_.,其中用到两个分类变量X和Y的频数表,即22列联表:,(3)用K2的大小通过查表可以决定是否拒绝原来的统计假设,H0,若K2的值较大,就拒绝H0,即拒绝X和Y无关.,例如:当K23.841时,则有95%的把握说X和Y有关当K26.635时,则有99%的把握说X和Y有关,),C,1在两个变量的回归分析中,作散点图是为了(A直接求出回归直线方程B直接求出回归方程C根据经验选定回归方程的类型D估计回归方程的参数,2在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的(,),B,A预报变量在x轴上,解释变量在y轴上B解释变量在x轴上,预报变量在y轴上C可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上,3对于事件A和事件B,通过计算得到K2的观测值k4.325,,下列说法正确的是(,),B,A有99%以上的把握说事件A和事件B有关B有95%以上的把握说事件A和事件B有关C有99%以上的把握说事件A和事件B无关D有95%以上的把握说事件A和事件B无关,4下面是一个22列联表:,则表中a,b的值分别为_.,10,30,5已知x与y之间的一组数据:,(1.5,4),则y与x的线性回归方程为ybxa必过点_,考点1回归分析,例1:某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的,时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:,由资料知y对x呈线性关系,(2)试预测加工10个零件需要多少时间?,【互动探究】1(2010年广东揭阳二模)下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据根据下表提供的数据,求出y关于x的线性,回归方程为0.7x0.35,那么表中t的值为(,),A,A.3,B3.15,C3.5,D4.5,考点2,独立性检验,例2:冶炼某种金属可以用旧设备和改造后的新设备,为了检验用这两种设备生产的产品中所含杂质的关系,调查结果如下表所示:根据以上数据试判断含杂质的高低与设备改造有无关系?,由公式得K2,提出假设H0:含杂质的高低与设备改造没有关系,382(3720212122)215822459323,13.11.,由于13.1110.828,故有99.9%的把握认为含杂质的高低与设备是否改造是有关系的,解析:由已知数据得到如下22列联表:,两个分类变量X,Y是否有关系的独立性检验的步,骤:,根据题意,列出22列联表;,提出假设利用公式,由观测数据,求出K2的观测值k;作判断,如果kk0,就以1P(K2k0)100%的把握认为“X和Y有关系”否则就说样本数据没有提供充分的证据说明“X和Y有关系”,【互动探究】2有人发现,多看电视容易使人变冷漠,下表是一个调查机构对此现象的调查结果:,则大约有多大的把握认为多看电视与人变冷漠有关系(),A,A99.9%,B97.5%,C95%,D90%,考点3,独立性检验与概率的结合,例3:第16届亚运会于2010年11月12日至27日在中国广州进行,为了搞好接待工作,组委会招募了16名男志愿者和14名女志愿者,调查发现,男、女志愿者中分别有10人和6人喜爱运动,其余不喜爱(1)根据以上数据完成以下22列联表:,参考公式:K,(2)根据列联表的独立性检验,能否在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为性别与喜爱运动有关?(3)如果从喜欢运动的女志愿者中(其中恰有4人会外语),抽取2名负责翻译工作,则抽出的志愿者中2人都能胜任翻译工作的概率是多少?,2,n(adbc)2(ab)(cd)(ac)(bd),,其中nabcd.,参考数据:,解析:(1)完成22列联表如下:(2)假设:是否喜爱运动与性别无关,由已知数据可求得:,K2,30(10866)2(106)(68)(106)(68),1.15757.879.614713,当H0成立时,P(K27.879)0.005.,所以我们有99.5%的把握认为:学生的数学成绩与物理成绩之,间有关系.,(3)由(1)可知数学成绩与物理成绩都优秀的学生的人数为5人,则数学成绩与物理成绩至少有一门不优秀的学生人数为15人故从20名学生中抽出1名,抽到的学生数学成绩与物理成绩至少,1独立性检验的思想来自于统计上的假设检验思想,它与反证法类似,它们都是先假设结论不成立,然后根据是否能推出“矛盾”来判定结论是否成立但二者“矛盾”的含义不同,反证法中的“矛盾”是指不符合逻辑的事件发生;而假设检验中的“矛盾”是指不符合逻辑的小概率事件发生,即在结论不成立的假设下推出有利于结论成立
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