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文档简介

,度量分析过程,为何要进行度量？,管理者希望通过度量指标（控制面板）：一眼就能看到项目的情况项目失控的情形需要重点关注的领域了解产品质量和生产率,为何要进行度量？,工程人员希望通过度量指标（控制面板）：对自己开发的软件产品的各方面属性有更深入的理解更好地评估产品质量,度量涉及的角色,度量过程,项目计划质量计划,度量数据表,项目报告,组织能力基线,度量指标的特征,符合SMART原则：具体、简洁可度量可以达成有意义的/现实的与时间相关的,度量指标举例,软件需求稳定指数(%)持续时间偏差(%)进度偏移(%)工作量偏差(%)规模偏差(%)发布前缺陷发现密度(个/KLOC)遗留缺陷密度(个/KLOC)生产率(LOC/人天),度量指标举例,各项质量控制活动缺陷发现密度：需求规格review缺陷发现密度(个/页)系统测试计划review缺陷发现密度(个/用例)用户文档review缺陷发现密度(个/页)概要设计review缺陷发现密度(个/页)集成测试计划review缺陷发现密度(个/用例)详细设计review缺陷发现密度(个/页)单元测试计划review缺陷发现密度(个/用例)代码review缺陷发现密度(个/KLOC)单元测试缺陷发现密度(个/KLOC)集成测试缺陷发现密度(个/KLOC)系统测试缺陷发现密度(个/KLOC),度量指标定义格式,例如：缺陷密度【指标名称】：缺陷密度【指标定义】：每千代码行软件包含的缺陷数目。【设立目的】：度量软件的质量。【计算公式】：缺陷密度=（发现的遗留问题数）/（软件规模）【计量单位】：Defects/KLOC【统计周期及时间】：每次产品版本测试完成。【收集部门】：测试组、SQA监督辅助【目前统计办法】：无。【可提供时间】：2006-10,度量数据的填写与收集,工作量数据：工程师填写度量数据表，MC从度量数据表中收集并汇总数据规模数据：MC从已基线化的代码或文档中获取工作产品的规模缺陷数据：工程师在评审报告、测试报告及缺陷跟踪电子流中填写缺陷相关数据，MC从其中收集汇总度量数据的填写应力求及时、准确、真实。,度量数据的填写与收集,与流程配套的数据收集工具：代码行统计工具缺陷统计工具,度量分析,过程数据库PDB和过程能力基线PCB,WORKSHOP,讨
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