课程提纲-商务智能应用

商务智能,姜元春电子商务研究所ycjiang,自我介绍,姜元春，电子商务研究所，博士，硕士生导师2000年进入合肥工业大学管理学院学习；2004年6月合肥工业大学本科毕业；2011年6月合肥工业大学博士毕业；2008年9月至2011年2月在美国UniversityofPittsburgh开展联合培养博士合作研究；,自我介绍,研究领域包括个性化推荐、个性化定价、数据挖掘。在MarketingScience、DecisionSupportSystems、IEEETransactionsonSoftwareEngineering、InternationalJournalofInformationTechnology&DecisionMaking、ExpertSystemsWithApplications、Knowledge-BasedSystems等杂志发表科研论文30余篇。,中粮生化简介,中粮集团中粮集团有限公司于1952年成立，是一家集贸易、实业、金融、信息、服务和科研为一体的大型企业集团，横跨农产品、食品、酒店、地产等众多领域。1994年以来，一直名列美国财富杂志全球企业500强。旗下上市公司中国粮油中国食品中粮屯河中粮包装中粮生化中粮地产蒙牛乳业,信息化建设较为完善,作为世界500强企业，中粮集团一直积极致力于信息化建设工作，充分利用信息化工具提高企业管理水平。中粮生化下属各利润点基本实现业务流程的信息化，主要包括财务系统(用友NC和U8、浪潮)、生产制造系统MES(哈工大慧通新意公司开发)、采购系统、人力资源管理系统、6S报表系统(月报)等。报表体系仍采用Excel制作和邮件方式传递。,全面信息化后存在的问题1,数据量增大，数据难以管理和处理随着中粮生化各个业务系统的持续运行和未来业务业务系统的陆续投入运行，形成了大量的基础历史数据，物理分散的海量数据给数据管理带来很大的挑战。由于全国利润点的数据不断上传到各个业务系统，给中粮生化各个业务系统带来了大量数据的事务处理压力，再加上日常管理需求不断增多，各个业务系统除了销售、人力、财务、生产和日报表数据的处理，还要同时满足报表、查询、统计等功能，给生产系统带来宕机的风险。,全面信息化后存在的问题2,信息孤岛，部门数据相互独立销售、财务、人力资源、生产、日报表等业务系统相互独立，形成一个个信息孤岛在各个业务系统中进行统计分析，对各系统的日报表进行汇总，形成企业整体的日报表各子公司数据相互独立，无法满足决策层统观全局的要求,全面信息化后存在的问题3,查询与报表不足以支持战略决策的需求各个业务系统只是提供满足日常管理需要的报表、查询和部分统计等基本功能，没有考虑整合各个业务系统综合利用业务数据领导层不会看底层的原始数据，不会看怎么处理业务，他希望看到的是整个公司层面的信息以及风险预警、投资预测等深层次信息,全面信息化后存在的问题3,中粮生化作为介于中粮集团(集团)与工厂(利润点)之间的一级管理机构，管理者所关注的信息与上下级机构都是不同的。集团从整体战略考虑出发，对事业部整体生产经营情况进行管理，其依据主要是各类报表指标。利润点管理层则是以单个车间、班组、岗位作为管理的信息来源单元与控制单元。,商务智能解决方案-数据整合,建立统一数据模型对数据的规范化定义，实现统一的信息资源层次体系、数据元素标准和信息编码，建立统一的数据模型以满足各个业务系统的集成。整合各个业务系统，建立中粮生化数据仓库系统由于数据分布在不同的业务系统，给数据共享、数据管理和数据应用带来很多不便，因此中粮生化整合各个业务系统，建立中粮生化数据仓库系统，将数据集中起来，解决数据层面的信息孤岛问题。,商务智能解决方案-数据分析,多维分析支持直接基于业务数据库和数据仓库创建多维立方体，可进行常规的切片、旋转、钻取等在线分析操作。数据挖掘从时间、空间、横向、纵向等多维度对数据进行分析。按主题细分，可划分为生产主题分析、采购主题分析、销售主题分析、财务主题分析、产成品库存主题分析、物流主题分析、人力资源主题分析等。,商务智能解决方案-数据分析,销售分析,产品库存管理分析,物流管理分析,人力资源管理分析,财务管理分析,原料采购管理分析,生产管理分析,商务智能解决方案-结果展示,能够制作标准、主从、交叉、分组统计、参数等各种形式的报表能够创建多种类型图形包括2D和3D饼图、柱状图、线性图、泡泡图、散点图、漏斗图、金字塔图、锥体图等，提供多种美观仪表盘、信号灯等支持Web方式浏览，所有报表能发布到指定的Webserver，可以通过IE方式浏览各种报表的数据和相应的图表。,商务智能解决方案-数据分析,课堂讨论,什么是商务智能？为什么实施商务智能？实施商务智能的基本过程？商务智能的核心技术？商务智能的最终目的？你认为商务智能重要吗？,课堂讨论,很多企业都很早就上了信息系统，OA、ERP、财务管理等一个都不缺，但是唯独缺少能够数据集成起来做数据分析、挖掘的工具。数据分析要看到趋势性的预测，而不是简单的事后分析。很多厂商都希望达到这种水平。,课堂讨论,根据Gartner最新发布的报告显示，BI市场正在以每年9%的速度增长，到2014年市场价值将高达810亿美元，2020年将增长至1360亿美元。Gartner认为，BI市场已经进入爆发期。Gartner还曾预测大数据和社交媒体将成为推动BI发展的双引擎，2012年将有30%的企业开始采用外部非结构化数据，而2013年将有15%的BI项目引入社交应用。Gartner：盘点2012年十大IT发展趋势,课程提纲,一.商务智能的概述二.商务智能的核心技术三.商务智能的应用,课程提纲-商务智能概述,1什么是商务智能？2为什么需要商务智能？3商务智能能够为我们做什么？4商务智能架构5商务智能的支撑技术,课程提纲-商务智能核心技术,1聚类分析技术2分类分析技术3关联分析技术4序列分析技术,课程提纲-商务智能应用,1个性化营销2Web挖掘3行业应用,教材,赵卫东主编，商务智能，清华大学出版社,汪楠主编，商务智能，北京大学出版社JiaweiHan，MichelineKamber主编数据挖掘概念与技术（原书第3版）范明，孟小峰译，机械工业出版社,参考教材,授课方式1案例教学为主2课堂讨论和课后作业考试方式1平时成绩（50%）2考试成绩（50%）,商务智能概述,1.什么是商务智能？2.为什么需要商务智能？3.商务智能能够为我们做什么？,商务智能的概念,何谓智能？从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称“智能”。企业有智能吗？实时业务数据历史数据挖掘知识数据挖掘的结果(规则或知识)企业行动(管理或决策),商务智能的概念,商务智能指收集、转换、分析和发布数据的过程，目的是为了更好的决策。商务智能是指将数据转化为知识的过程。它包括捕获和分析信息，交流信息，以及利用这些信息开发市场。商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgainDataWarehouseInstitute,商务智能的概念,商务智能指收集、转换、分析和发布数据的过程，目的是为了更好的决策。商务智能是指将数据转化为知识的过程。它包括捕获和分析信息，交流信息，以及利用这些信息开发市场。商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgainDataWarehouseInstitute,商务智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成企业内外数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的知识，面向企业战略并服务于管理层、业务层，指导企业经营决策，提升企业竞争力。,商务智能的概念,商务智能的概念,ETL,数据仓库,数据挖掘,可视化,OLAP,数据,知识,决策,商务智能方案,AdministrationDataWarehouseCenter,TransformationToolsWarehouseManagerReplicationFamilyETLVality,Warehouse/MartDB2FamilyDB2OlapServer,AnalysisIntelligentMinerIntelligentDecisionServerDB2OLAPServer,Metadata,Templates,AccessToolsDataWarehouseCenterDataJoinerETL,ClientsBrowsersNotesApproachPartners,MetadataInformationCatalog,E-BusinessandBusinessIntelligence,商务智能,战略层,管理层,业务层,数据挖掘,在线分析处理,数据仓库,知识,信息,数据,业务层决策,中层决策,战略决策,什么是商务智能？,1.什么是商务智能？2.为什么需要商务智能？3.商务智能能够为我们做什么？,管理与决策需要商务智能,SAP2008,决策需要数据，更离不开知识。数据的收集、加工与知识的利用贯穿于决策的各个阶段。决策=知识+经验+冒险“InGodwetrust:allothersmustbringdata”W.EdwardsDeming,管理就是决策，知识支撑决策,商务智能要求有一个坚固、可靠的大型数据库作后盾，建立这样一个数据库的任务是极其艰巨的。数据的质量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的。虽然数据是宝贵的财富，然而许多公司并不能充分利用这种财富，因为信息隐藏在数据中，并不易识别。为了在竞争中占得优势地位，必须识别和应用隐藏在数据中的知识。,知识蕴含于数据之中,信息孤岛和信息烟囱,各自为政，互相独立,财务分析,运营分析,客户分析,数据充足了、信息畅通了，还需要？,数据、信息和知识,数据数据是未经加工和修饰的原料。数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意义的组合来表达现实世界中的某种实体（具体对象、事件、状态或活动）的特征。商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流等各种类型的数据。,数据：符号、事实和数字,HappyNewYear!,HowareYou?,Discrete,objectivefactsabouttheworldEasilystructuredandcapturedEasilytransferred,数据、信息和知识,信息信息是含有一定意义的数据。它是经过提炼、加工和集成的数据，是反映客观事物规律的一些数据。一个人的垃圾（数据）是另一个人的财富（信息）,数据、信息和知识,信息越来越多的人从事与信息有关的工作，信息产业将成为全球最大产业。首席信息官CIO(ChiefInformationOfficer)成为企业继CEO、CFO之后又一重要职位。70%ofemployeetimespentsearchingforrelevantinformation43%ofuserssaytheyrenotsureifinternalinformationisaccurate77%saidbaddecisionshadbeenmadebecauseoflackofinformation,数据、信息和知识,知识Informationfromthehumanmind(includesreflection,synthesis)，知识是对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。事实性知识和经验知识（显性和隐性）。洞察力（insight）RequiresreflectionandsynthesisDifficulttostructure,captureOftentacit,数据、信息和知识,数据、信息和知识,2510，工作时间2年的消费者是优质顾客,数据、信息和知识,什么是商务智能？,1.什么是商务智能？2.为什么需要商务智能？3.商务智能能够为我们做什么？,商务智能能够为我们做什么？,Tosupportdecisionmakingatalllevelsofbusinessmanagementbasedonthefactsand(scientific)predictionsofcurrentandfuturebusinesssituationsthatareobtainedfromintelligentanalysisofhistoricalbusinessdata.BusinessdecisionsmadewithBIsupportaremoreCorrectAccurateObjectiveTimely,不同层次的商务智能应用,以前发生了什么,为什么发生了,现在发生着什么,将来会发生什么,业务活动管理,不同层次的商务智能应用,商务智能在行业的应用,银行客户利润分析分支行利润分析交叉销售信用风险管理新产品推销收费策略,保险欺诈管理收费策略目标市场活动客户挽留客户利润分析,零售地区/商店各种货物（品牌，分类等）销售业绩定价和减价市场篮子关系市场需求预测仓储规划,通讯客户忠实客户流失模式客户利润分析竞争分析欺诈管理,商务智能在行业的应用,商务智能对企业的作用和价值,商务智能应用实例1,啤酒与尿布一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示，在居民区中尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好。原因其实很简单，一般太太让先生下楼买尿布的时候，先生们一般都会犒劳自己两听啤酒。因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的。如何指导管理？,商务智能应用实例2,库存预测过去零售商依靠供应链软件、内部分析软件甚至直觉来预测库存需求。使用MicrosoftAnalysisServices，采用数据挖掘技术可以为产品存储决策提供准确及时的信息，可以预测在未来一周内一本书是否将靠供应链脱销，准确性为98.52%，预测该书是否将在未来两周内脱销的准确性为86.45%。,商务智