1.第一章-数字图像处理基础.ppt_第1页
1.第一章-数字图像处理基础.ppt_第2页
1.第一章-数字图像处理基础.ppt_第3页
1.第一章-数字图像处理基础.ppt_第4页
1.第一章-数字图像处理基础.ppt_第5页
免费预览已结束,剩余40页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

数字图像基础,图像数字化,数字化:将一幅图像从原来的形式转化为数字形式的过程。扫描、采样、量化构成了数字化过程,图像数字化-术语,扫描对一幅图像内给定位置的寻址把图像划分为矩形网格,即光栅扫描的最小单元为像素,图像数字化-术语,采样在一幅图像的每个像素位置上测量灰度值传感元件将光亮度转化为电压值。对图像信号的定义域离散化,量化将测量的灰度值用整数表示通过模数转化器实现对图像信号的值域离散化,图像数字化,图像的表示,点阵图像(位图)-数字图像常用矩阵来表示:,设采样后,每个样本灰度表示为称为“像素”或“像元”。若取图像尺寸M=N,即i,j=0,1,N-1,则数字图像可用矩阵表示如下,图像的像素,显示器、打印机等的像素,图像的像素,像素的三个属性:大小灰度位置,图像的像素,大小与空间分辨率有关灰度与灰度分辨率有关,图像的像素-大小,如用扫描仪进行数字化过程中,像素的大小决定于photocell的多少和推进速度长的采样间隔产生低的空间分辨率短的采样间隔产生高的空间分辨率,图像的像素-大小,长的采样间隔产生低的空间分辨率短的采样间隔产生高的空间分辨率,图像的像素-大小,图像质量与分辨率,图像的像素-大小,显示器的像素打印机的像素,图像的像素-灰度,位深度用来存放像素颜色值所用的位数。1位(2色)/4(16)/8(256)/24(真彩色)灰度级表示象素明暗程度的整数量,如0,1,255层次表示灰度级的数量,如16,64,256灰度分辨率指值的单位幅度上包含的灰度级数,256个层次的图像,64个层次的图像,16个层次的图像,图像的像素-灰度,位深度,图像的像素-灰度,位深度、灰度级、层次,图像的像素-灰度,位深度为1的图像只有黑、白2个层次的灰度级(值0/1)用一组黑白像素模拟灰度(ditheringorhalftoning),位深度8的图像有256个层次的灰度级(值0,1,255)每个像素值可以是黑、白或中间的254个灰度,位深度为12的图像提供了超过4000(212)个层次的灰度级,图像的像素-灰度,图像数据的实际层次越多视觉效果就越好,图像的像素-灰度,图像的像素位置,图像的像素-位置,图像的像素-位置,邻域(neighbor)4-邻域D-邻域8-邻域连通性(adjacency)4-连通8-连通m-连通距离,图像的像素-位置,4-邻域(neighbor)定义象素p(x,y)的4-邻域是(x+1,y)(x-1,y)(x,y+1)(x,y-1)用N4(p)表示p的4-邻域D-邻域象素p(x,y)的对角上的点(x+1,y+1)(x+1,y-1)(x-1,y+1)(x-1,y-1)用ND(p)表示p的D-邻域8-邻域定义象素p(x,y)的8-邻域是4-邻域的点加上对角上的点(x+1,y+1)(x+1,y-1)(x-1,y+1)(x-1,y-1)用N8(p)表示p的8-邻域,图像的像素-位置,两个像素邻接的两个必要条件是两个像素的位置在某种情况下是否相邻两个像素的值是否满足某种相似性邻接(adjacency)类型4-邻接8-邻接m-邻接,图像的像素-位置,4-邻接(adjacency)定义对于具有值V的象素p和q如果q在集合N4(p)中则称这两个象素是4-邻接的8-邻接(adjacency)定义对于具有值V的象素p和q如果q在集合N8(p)中则称这两个象素是8-邻接的,图像的像素-位置,m-邻接(adjacency)定义对于具有值V的象素p和q如果:q在集合N4(p)中或qND(p),且N4(p)N4(q)不含值为V的任何象素则称这两个象素是m-邻接的即4-邻接和D-邻接的混合邻接,图像的像素-位置,像素临近(adjacent)的定义如果象素p和q是邻接的,则称p临近于q可以定义4-临近(adjacent)8-临近m-临近图像子图临近的定义如果两个图象子集S1和S2中的某些象素是临近的,则称S1和S2是临近的,图像的像素-位置,路径(Path)的定义一条从具有坐标(x,y)的象素p,到具有坐标(s,t)的象素q的路径,是具有坐标(x0,y0),(x1,y1),.,(xn,yn)的不同象素的序列.其中(x0,y0)=(x,y),(xn,yn)=(s,t),(xi,yi)临近于(xi-1,yi-1),1=i=0(D(p,q)=0仅当p=q)-两点之间距离大于等于0(b)D(p,q)=D(q,p)-距离与方向无关(c)并且D(p,z)=D(p,q)+D(q,z)-两点之间直线距离最短,图像的像素-位置,欧几里德距离p和q之间的欧基里德距离定义为De(p,q)=(x-s)2+(y-t)21/2对于这个距离计算法,具有与(x,y)距离小于等于某个值r的那些象素是包含在以(x,y)为圆心以r为半径的圆环中的那些点,图像的像素-位置,D4距离城市距离p和q之间的D4距离定义为D4(p,q)=|x-s|+|y-t|具有与(x,y)距离小于等于某个值r的那些象素形成一个菱形,例如与点(x,y)中心点D4距离小于等于2的象素形成下列常数距离的轮廓具有D4=1的象素是(x,y)的4-邻域,图像的像素-位置,D8距离棋盘距离p和q之间的D8距离定义为D8(p,q)=max(|x-s|,|y-t|);具有D8=1的象素是(x,y)的8-邻域距离小于r的像素围城一个矩形,图像的质量,清晰度-与清晰度相关的主要因素亮度对比度主题内容的大小细微层次颜色饱和度等,图像的质量,亮度,图像的质量,对比度:是指一幅图象中灰度反差的大小,图像的质量

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论