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文档简介

独立测试的基本思想及其初步应用，数学选修1-2，1。将列出22个列表，2。这两个分类变量是否相关，将从22个表格中直观而粗略地判断出来？了解独立测试的基本思路和步骤，益阳市第二中学，2011年11月4日，1。独立性测试，一个或两个变量和相应的问题，1，2，2。我们能从这些数据中得出结论，这种疾病与吸烟有关吗？为了查明呼吸道疾病是否与吸烟有关，一家医疗机构对515名成年人进行了抽样调查，其中220人为吸烟者，295人为不吸烟者。调查结果如下：220名吸烟者中有37人生病，183人没有生病。在295名不吸烟者中，21名生病，274名不吸烟。为了研究这个问题，我们将用下表来表达上述问题：7.12%，16.82%，注。这两类疾病的频率是从22个表格中计算出来的。(3，1)列出22个列联表，(2)引入随机变量，卡方统计，(3)从观测数据计算随机变量K2的观测值K；4，1-P(K2k)100%确定“x和y相关”；否则，据说样本观察数据不能提供充分的证据证明“x和y是相关的”。a .如果k2.706，90%的受访者认为“x和y是相关的”；如果是k3.841，有95%的把握“x和y是相关的”；如果k6.635，有99%的把握“x和y是相关的”；(2)独立性测试，4，实施例1在因心脏病住院的665名男性患者中，214名出现晕厥。而另外772名没有因心脏病住院的男性患者有175例晕厥。通过独立性测试，秃顶和心脏病之间有关系吗？根据标题中给出的数据，得出以下22个表格：根据表格中的数据，99%的人认为晕厥与心脏病有关。为了调查高中生的性别与他们是否喜欢数学课程之间的关系，随机选择了一个城市中的一所高中的300名学生，并获得了下表：解决方案：K2应该非常小，前提是“性别与他们是否喜欢数学课程之间没有关系”，以及示例2:性别与喜欢数学课程，K2的观察值k=4.513是根据表中的数据计算的。高中生的性别和他们是否喜欢数学课程之间有什么关系？为什么？K2的观察值k=4.513超过3.841，这意味着“性别和你是否喜欢数学课程之间有关系”的结论中出错的可能性约为0.05，即95%的人确信“性别和你是否喜欢数学课程之间有关系”。(1)列出表(2)的22个列表，计算K2 (3)的观察值k，查找表并得出结论，总结类。(1)独立性测试，(1)变量，(3)定量变量，(4)不同的值，其值可以连续变化，如高度。分类变量：只有两个条件可以作为数值，如性别和吸烟。如果k10.828，有99.9%的把握“x和y是相关的”；如果k7.879，有99.5%的把握“x和y是相关的”；如果k6.635，有99%的把握“x和y是相关的”；如果k是k5.024，有97.5%的把握“x和y是相关的”；如果k是k3.841，95%的人认为“x和y是相关的”；如果k2.706，90%确定“x和y是相关的”；如果k=2.706，我们认为没有足够的证
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