《计量经济学》教学大纲.docx

计量经济学教学大纲一、课程和教师基本信息学科课程名称(中文/英文)计量经济学学科课程编号学分3课程属性专业是必需的授课对象环境资源经济学三年级课程要求先听课线性代数、概率论、数理统计林科教师信息名字阿珍职称副教授工作时间和地点环境大学大楼241室办公室电话，电子邮件地址(86-10) 8250 2990助教信息名字助教办公室(问答或咨询)时间电子邮件地址课程教学目标执行定量分析的计量经济学的基本工具之一。通过学习本课程，要求环境经济学本科三年级学生系统地掌握和理解计量经济学的理论基础和基本概念、应用，提高他们进行定量分析的能力。在学习结束时，学生应能够利用计量经济学软件STATA进行测量模型的估计和假设检验，并能从测量模型输出中了解和理解估算系数的意义和重要性。课程简介本课程以最小二乘法为核心内容，系统地介绍了计量经济学的基本理论和实际操作技术。也就是说，学生基本上可以掌握每个模式的适用性，使用所学课程的理论、方法和技术，提高数量分析能力，改善知识体系，以适应环境经济学专业复合型人才培养的需要。特别是学生们应该掌握“高斯-马尔柯夫定理”的基本假设和定理的基本内容，理解“高斯-马尔柯夫定理”的基本假设不满足时应采用的相应测量分析模型，并使用STATA软件掌握多元回归模型的分析。评价方法平时评估(40%)审查类型课程作业课堂表达期中考试总体评估百分比(%)101020期末评估(60%)学习要求本课程以课堂教学为主，学生在课堂下完成相关计算和机械作业。附注1:一般检阅(%)=课程作业(%)讨论交换(%)中间检阅(%)；2:平时的评价应该占总分数的40-70%。二、教育进展和基本内容教学学习进入度安小队教学周张名讲课内容和掌握程度基于研究的学习要求学习内容学习时间(小时)第一周计量经济学简介介绍了什么是计量经济学，计量经济学的研究对象、研究内容、研究方法，说明了计量经济学的建模思想和数据结构，并说明了确定是否是因果关系的一些典型事例。第二周概率论与梳理统计述评()介绍了事件、随机变量、概率的基本概念。介绍了总体和样本、总体前景和样本平均值、总体方差和样本方差等基本概念和具体运算规则。介绍大样本法则和中心极限定理等。第三周概率论与梳理统计述评()介绍了独立、相关、协方差和相关系数等基本概念。第四周国庆节和中秋节连休第5周一元线性回归(I)详细介绍了经典线性回归模型的相关假设和高斯-马尔柯夫定理。最小二乘(OLS)估计方法第6周一元线性回归()介绍了OLS拟合优度的概念、适用性和局限性。OLS估计的代数和统计性质简介第七周一元线性回归(III)一元线性回归模型的假设检验。详细介绍了原始假设和替代假设的构建、基于样本估计构建统计、确定重要性级别、根据重要性级别确定拒绝域和接受域、决策等。第八周多元线性回归模型的估计()估算方法：OLS；多重共线性概念简介第9周多元线性回归模型的估计()介绍了构建假设检验的基本步骤。单因素重要性测试：t测试；联合重要性测试：f测试第十周基本模型的扩展(I)重点介绍了模型函数形式的设置(代数、半代数、交叉项、二次等)。如果参数是分类变量(重点介绍虚拟变量)，并介绍模型系数的说明。第11周基本模型的扩展(II)变量的重新定义；其他函数形式(log-linear、linear-log、log-log、二次模型等)中估算系数的含义；第12周经典线性回归模型假设的违规I:异方差介绍二分方差是对经典线性回归模型各向同性差异假设的违反。对于方差，模型的集中估计方法：GLS和WLS；White robust-standard errors。第13周平分变量模型重点介绍了变量为平分变量的模型的假设和模型构建(Probit/Logit模型)及其估计方法(即最大似然估计方法)。第14周经典线性回归模型中假设的违规II:模型内生模型内生定义；引起模型内生成的三大原因；模型内生时的估计方法(两步最小二乘法，工具变量法)第15周面板数据I介绍面板数据的结构。面板数据的两种估计方法(RE模型和FE模型)第16周面板数据II介绍面板数据的结构。面板数据的两种估计方法(RE模型和FE模型)第17周考试注意：1 .掌握程度是指学生必须熟悉老师上课内容的程度，分为“掌握、熟悉、理解”等。2.学习内容包括课前阅读、课程作业、课后复习、文献复习、课后实验、课程论文等。3.在教学过程中，“教学进度和基本内容”可以根据实际情况进行小幅调整。三、推荐教材和阅读文献(包括逐章提供必读文献和参考文献)指定教材：伍德里奇计量经济学现代观点推荐补充：古吉