全套六西格玛培训资料测量1gbm4 测定 system分析

系统分析(MSA)、方法、Measure summary ProjectY基本统计测量System分析SixSigma测量工程能力分析，ProcessMap特性为图FDM、System了解与系统评估度量相关的术语2。System评估基准和方法评估指标评估阶段确定样本使用Minitab进行分析，MSA摘要，用于显示特定对象特性的测量，以及将数值赋给对象。-Eisenhart，C.(1963) System授予的值称为测量值(MeasurementValue)，接收测量值的设备称为仪器或Gage，以及用于获取测量值的所有步骤、仪器和其他设备、软件、计数器检查增强度量系统评估或验证对象Process当前功能的DATA收集以确保度量系统分析measurement systemanalysis(MSA)数据可靠性之前，请确保DATA是可信的。系统错误或更改的类型“位置”(Location)或“平均-偏差”(Bias)-“线性”(Linearity)-“稳定性”(Stability)“宽度”(width)或“分布-再现性错了又叫正确。“偏差”(Bais)、测量系统错误、真、测量值的平均值、仪表整体可测量范围内的斜率差异。真1，观测值1，小于坡度，坡度，真2，测量的下限范围，测量的上限范围，观测值2，线性，测量系统错误，系统故障，稳定性，同一人同一词根，同一特性，同一机器重复测量值之间分散测量。参考值、平均值、良好的重复性、不良的重复性、参考值、测量系统错误、重复性、等特性的测量时，使用不同人员使用同一机器获得的测量值之间的平均差异。良好的再现性，不好的再现性，再现性，系统错误度量，评价者a，评价者b，评价者c，评价者c，评价者a，评价者b，观察到的更改(2 total)=项目更改(2p)测量更改(2毫秒)测量更改、重复和再现性。可变性(2毫秒)=重复性(2Repeatability)确定再现性、重复性和再现性的组合。换句话说，System的更改称为GageRR。对System变更量测的分析也可以视为精度分析，例如GageRRstudy、观察(量测)的变更元素、观察的变更(2 total)、实际工程的变更(2p)和System变更( 2 ms)再现性(2 reproducibility)、重复性(2 repeatinability)、一般一般情况一般在2-3名工作人员(通常是检查者)的情况下，通常在10个数量的情况下进行测量一般2-3次重复测量步骤1。选择表示项目长期变动的10个样本2。测量仪的校准3。第一个工人以任意顺序测量所有标本一次(BlindMeasurement)4。第二个工作人员以相同的方式执行(所有工作人员都相同)5。以相同的方法重复所需的次数6。结果DATA输入Minitab和分析，GageRR阶段，% contribution=100% % study variation=100% % tolerance=100% number of disis也就是说，区分项目中分散的间隔数。区分类别为3:00是，词根分布(p)，度量分布(MS)，GageRR评价指标，评价指标，*Tolerance=USL-LSL，评价标准%StudyVar或%按用途列出的优先参考评估指标-WIP管理测量，WIP符合更重要的决定时优先确认%Tolerance-用于工程管理或工程标记时%StudyVar，GageRR评估指标，样本的选择，样本通常有10个，可以表示项目的分布。如果标本只选出接近工程平均的，测量能力评价指标就不会比实际好。如果标本被选择在比工程更大的范围内，测量能力评价指标将比实际更好。只有标本反映产品的实际方差(工程变动)时才有意义。计量gager、Minitab输入DATA、计量gager、使用Minitab进行分析、示例)当3名测量者反复测量10个样本3次时，statqualitytoolsgagerstudy(crossed).)、计量GageRR和Minitab提供了两种分析方法：ANOVA方法和XbarandR。如果有数和计数器之间的相互作用，ANOVA法可以分离并显示相互作用，因此是更准确的分析方法。计量GageRR，Minitab分析结果显示，Graph问：“选择的样本是否如实反映项目的分布情况？”这意味着，如果该值恒定，标本不会如实反映工程的分散情况。“操作员之间有区别吗？”，建议工作人员之间没有差异。“每个实验者都以不同的方式测量标本吗？”，每个操作员都知道标本的测量值相同。计量GageRR，Minitab分析表明，Graph“RR在总体方差中的比重是否足够小？”GageRR、Repeat、Reprod。高度越接近0越好。“工人不反复测量值是否稳定吗？点击，注意！r如果超过图表限制，必须调查其原因并重新测量。“有足够的能力区分不同的数量吗？“与RChart不同，EMC建议尽可能多的管理边界。ANOVA说明，如果System是一个好决定，则ANOVAtable将具有较大的零件影响(p值 0.05)，操作员和操作员与零件之间的交互不应受到影响(p值0.05)。其中操作员*部件会受到影响。不能说系统测量良好。SourceDFSSMSFP部件90.240270.0267807132.4320.0000操作员20.0006490.00032411.6040.22846操作员*临时产品180 . 003600 . 00020223 . 3700 . 00021 repeating，% study var为19.07%，大于基准值10%，但小于基准值30%。%Contribution为3.64%，部长产品之间差异的变动为96.36%。另外，重现性方差为1.68%，比重复方差小1.96%，因此可以说，重复产生的变动大于工作人员之间的差异。评估指标说明，% contributionourcevarcomp(ofvar comp)total gager 1.11 e-043.64 repeation ability 6.00 e-051.96 reproducibility，yes)% Tolerance计算时，将计算% tolerance=，% tole ance的示例，公制gagerr，% tolerance=X100=19.07基本要领和步骤1)对每个螺钉进行编号(1-10)2)在Minitab中输入Data，3)3名测量人员重复测量每个部件两次，然后将Data输入Sheet1。第一个计数器按随机应变测量每个部件。第二，第三个计数器也用同样的方法测量。第3位重复1，2次(2次)。(4)Minitabdata分析5)组分析结果、计量型gager、系数型gager验证是否适合每个标本，是否不按工作人员进行一致性评估，通常以2-3名工作人员为对象进行20-25次检查，通常反复测量2-3次，考虑考试代表流程任意选择25个考试，下一个可以当导游。选择平时检查的工作人员作为工作人员的选拔，选择了BlindAppraisal、count gagerr、测量能力评价指标，上述判断标准可能会根据项目的目标发生变化。例如，对于改善不良率0.1%0.001%的任务，检出率必须为100%。满足指数40%60%改善作业，如果出库率大于70%，则可以选择。基本上，如果达不到100%，就应该调查原因。计数GageRR，计数GageRR，示例)使用EXCEL样式，日期：2002.3.10。示例，名称：总体趋势，1，pass，产品：F