六西格玛的含义

国光电器株式会社Guoguang，ElectricCo .Ltd . 六西格玛的意思，技术部：王建彬2014.9.4，引言，我们先让时间回到上世纪90年代初，当时的日本经济如日中日，接下来的一系列“奇迹”: 100%GDP，70%GDP，FORTUNE5001995”，美国房地产，日本品牌席卷全球，引言，日本的1987年至1997年，为提高自己产品的质量和竞争力，摩托罗拉在企业内部形成了新的质量改进方案。 在实施六西格玛的前十年，取得了以下成果：引言、引言、摩托罗拉之后，另一家美国“百年老字号”通用电气也开始实施六西格玛，其成果是通用电气实施六西格玛的成果，六西格玛或摩托罗拉引言、引言、摩托罗拉自1987年推进六西格玛以来，六西格玛风暴已席卷全球：、众多世界一流企业使用六西格玛，引言、六西格玛、连词： 6、主语：西格玛、 理解什么是“六西格玛”，理解为什么是“六”后，什么是出了六西格玛的意思的西格玛，1 .什么是数据分布，掷骰子，只掷一次，结果可能有1、2、3、4、5、6种。 假设投掷骰子的次数增加到“非常多”。 6个出现次数基本相同，1、2、3、4、5、6出现的次数和：什么是，1 .什么是数据分布，从感性上来说“掷骰子多次后，分数的合计次数基本相同”的结果很容易理解。sigma是指1 .数据分布，如前所述，投掷骰子后，数值1、2、3、4、5、6出现的概率相同，将此数据称为“遵循1到6的均等分布”。 另外，是什么，1 .数据分布是什么，概念上，数据分布被用于描述一系列数据中的不同数值的分布状况。 均匀分布是最简单的数据分布，均匀分布中，各数值出现的概率相同：各数值出现的概率相同，是指2 .正态分布除了前面提到的均匀分布以外，人们在长期工作生活中还发现了另一种常见的数据分布：和大部分数据分布集中：少数数据左右分布，左右对称，什么是西格玛，2 .正态分布，人们发现这种“中央大，两端小，左右对称，无限”的数据分布遍布我们的生活：考试成绩，人的身高和体重， 同型车的轴距，遵循这个一般分布，是什么，2 .正态分布是什么，人们从18世纪前就发现了这个数据分布类型，命名为“Normaldistribution”，我们把它翻译成了“正态分布”。 “Normaldistribution”意味着该数据分布是自然界中最常见的数据分布类型。西格玛是指3 .正态分布是如何产生的，以掷骰子为例。 每掷一粒骰子，数次投掷后得到的均匀分布为1到6，所谓西格玛，是指3 .正态分布是如何产生的，每掷两粒骰子后，观察骰子和骰子的分布情况，假设变得复杂，我们全部都有可能西格玛是3 .正态分布是如何产生的，每当掷出三粒骰子来统计骰子之和时，都有可能出现：拟合非常好，16，什么是西格玛，3 .正态分布是如何产生的，人们经过长期统计和分析发现规律：如果一组数据有几个平均值在自然界中，大部分变量同时受到许多因素的影响，所有影响因素都像上述的骰子一样。 这些要素(骰子)之和是正态分布。 体重、性别、身高、遗传、气候、饮食、运动、西格玛是什么，4 .正态分布的平均值、平均值:用于记述正态分布位置的参数，正态分布曲线是平均值为对称轴：65kg、7t、150t、西格玛是什么，4 .正态分布的平均值、平均值算法：将所有数据一个一个地相加，合计数据例： 5人的体重分别为60kg、63kg、86kg、75kg、80kg，求出其平均值。 此外，算法：、5 .正态分布的标准偏差不足以仅通过平均值来说明正态分布公式，例如，如下例：a单位的厚度分布、b单位的厚度分布、平均值相等、离散度不同，除了用平均值表示正态分布的位置状况以外，还可使用表示数据分布的离散度的参数5 .正态分布的标准偏差指的是，在一组数据中，标准偏差的计算公式如下：数据中的平均值、累计符号、自由度，n是数据的个数，是指，5 .正态分布的标准偏差指的是，例如，5个学生的体重分别为45kg， 以52kg、48kg、46kg、50kg计算其标准偏差：是指6 .总结正态分布的发生：标准偏差的含义：1，2，12，若加上几个平均分布，则发生正态分布，表示数据分布的方差程度的物理量，为什么为“6”，1 .正态分布的一个特征是，数据分布在01以内的概率经过数据分布在02以内的概率、数据分布在03以内的概率、数据分布在02以内的概率、数据分布在04以内的概率、数据分布在06以内的概率、为什么“6”、1 .正态分布的特征、长期观察，发现了适用于任何正态分布的特征：对于任意正态分布，其数据为n(n0 )，b单位厚度分布，a单位厚度分布，为什么“6”，2 .工序能力概述，生产了两个单位相同型号的球核，统计厚度分布如下：我们发现了两种现象：1 .两个单位生产的球核厚度平均值基本一致， 2.B单位核的厚度方差程度远大于a单位，我们可以做出一个判断：a单位核的厚度分布优于b单位：为什么“六”、2 .工艺能力概述，产生了两个单位相同型号的核，容量分布如下： b单位容量分布、a单位容量分布、 我们发现了两种现象：1.两个单位产生的核心容量的分散程度基本一致，2.B单位核心的平均容量低于a单位，我们可以做出一个判断： a单位核心容量分布超过b单位，为什么是“六”；2 .过程能力概述，总结上述两种情况：根据标准偏差的不同平均值差异造成的差异，为什么“6”，2 .工艺能力的概要，如上所述，生产中的“差异”的原因有2点：1 .数据分布的标准偏差的差异(或者数据分布的偏差程度的差异)， 2 .根据数据分布的平均值的不同，我们需要使用一个物理量：考虑到平均和标准偏差对产品质量的影响，此物理量为工艺路线能力：为什么为“六”、2 .工艺路线能力的概况，工艺路线能力示例1 :=3.3mm、(倍的sigma )，此时，我们将“以a为单位的核心厚度工艺路线能力为3、 指在控制极限和平均值之间包含3倍sigma的空间，=3.3mm (倍sigma )时，b单位核心厚度的处理能力为1.5，指在控制极限和平均值之间只包含1.5倍sigma的空间，为什么为“6”、2 .处理能力的概要、处理能力例2 :=2080mAh、 =2040mAh，(倍)，为什么“6”，3 .提高工艺能力的方法1 )设计:从设计角度提高，增大(或减小)设计平均值，远离规格限制，为什么“6”，3 .提高工艺能力的方法2 )工艺:将平均值调整到中央线附近， 生产的实际平均值在工序要求的中央线附近，为什么是“6”，3 .提高工序能力的方法，3 )放宽规格限制，上限从260m上升到360m，为什么是“6”，3 .提高工艺能力的方法，4 )缩小，缩小后，缩小工艺过程的变动，为什么是“6”， 3 .提高工艺能力的方法，工艺能力达到4.5时，人们追求的终极质量目标，零缺陷，为什么是“6”，4 .六西格玛的含义，工艺能力高时，产品缺陷率也低，为什么是“6”，4 .六西格玛的含义工艺能力4.5为目标，相应的缺陷率3.4 为了使长期工程能力达到4.5，短期工程能力需要更高。 长期生产，短期能力6相当于长期能力4.5，为什么“六”，4 .六西格玛的意思，六西格玛的意思：以短期工序能力达到6为目标，将产品的长期缺陷率抑制在3.4ppm，质量控制手段，总结，1 )正态分布的特征： 对于任意正态分布，数据收敛于n范围内的概率总是相等：为什么是“6”，总结如下：2)工序能力的计算方法：3 )提高工序能力的