离散型随机变量1完整PPT课件

.离散随机变量(a)，I .随机事件：在特定条件下可能发生或可能不发生的事件，2，随机事件的概率一般来说，当同一测试广泛重复时，事件A发生的频率总是接近固定常数并在附近晃动时，此常数称为事件A的概率，P(A)，知识审查，一些说明：(1)查找一个事件的概率的基本方法可以看作是通过无数重复尝试(2)的概率来实现的概率期望值，这可以看作是概率(1)在很多实验的情况下，可以大致应用于这个事件的概率(3)的概率(3)，事件不可能的概率为1，事件不可能的概率为0，(1)(3)每个实验总会出现其中一个结果，但在实验之前，我们不能肯定这个测试会有什么结果。这种实验也称为随机测试，也称为测试。三；随机测试，经典一般特征：1，实验的样本空间只包含有限元素；2、在实验中，每个基本事件的可能性是相同的。具有上述两种特性的实验是大量存在的，这种实验也尽量称为一般化或古典一般化。寻找经典宏观概率的基本步骤：(1)计算所有基本事件的数量n；(二)案件a中包含的所有基本案件数m；(3)取得替代公式P(A)=m/n，P(A)。每个事件发生的概率仅与构成事件区域的长度(面积或体积)成正比。这种概率模型称为几何概率模型(geometricmodelsofprobability)，这称为几何一般化。几何一般化的特性，实验中可能发生的所有结果(基本事件)没有限制。每个基本事件发生的可能性是相同的，经典一般化与几何一般化相同，两个基本事件发生的可能性是相同的。不同：古典制约着基本事件，几何泛化要求基本事件无限。思考：那么如何用数学语言清楚地描绘各种随机现象的规律呢？离散随机变量，(1)如果有人开枪，会有什么后果？(？命中0环，命中1环，可能会出现命中10环等结果。也就是说，可能的结果(环数)为0，1，10可以显示为11个号码；这里包含的次品有0、1、2、3、4个，也就是可能发生的结果(次品数)可以用0，1，2，3，4的5个数来表示，(2)通过某种产品检验，任意提取4个次品的100个产品中的4个，其中包含的次品有多少个？第一，在随机变量的概念随机实验中，我们确定对应关系，以便每个实验结果显示为随实验结果的变化而变化的明确数字。我们称这个变量为随机变量。随机变量通常用字母x、y、z等表示。或，随机变量：随着测试结果的变化而变化的变量称为随机变量。常用字符.显示。注意：(1)可以用数字表示。(2)考试前可以判断任何可能发生的值。(3)考试前不能确定值。随机变量和函数有相似之处吗？那么你认为有什么相似之处吗？导航，随机变量和函数有相似之处吗？随机变量和函数都是将随机测试的结果意外映射到错误的映射。在两个映射之间，测试结果的范围等于函数的范围，随机变量的范围等于函数的范围。我们把随机变量的范围称为随机变量的范围。，以上射击、产品检查等可以一一列举随机变量的可能值，这种随机变量称为离散随机变量。灯泡的寿命x是离散随机变量吗？连续随机变量，如果随机变量可以取特定范围内的所有值，则这些随机变量称为连续随机变量。例如，特定森林农场的最高30米的树，这个森林农场的树高是连续随机变量。如果将掷骰子得到的点设定为，可以采取的值为：随机变量随机变量的概率分布，离散随机变量的分布列，1，2，3，4，5，6，每个Xi (I=1，2，)的概率p (=Xi)=pi ，随机变量的概率分布列，简单分布列。离散随机变量的分布列。一般来说，离散随机变量可以取的值为x1，x2，Xi，。称为随机变量的概率分布表和都是随机变量的概率分布。2 .分布列的构造：列出随机变量的所有值；给出 各值的概率。3 .分布栏的性质：例1(1)扔一次纹理均匀的硬币。如果前面被抛出的次数用x表示，那么随机变量x的可能值是？例1(2)在一个实验箱中选择标签为1，2，3，3，4的5只老鼠中的一只，这时发现的老鼠标签上写着y的可能值是？3 .把掷骰子得到的点做，值是多少？每个值的概率是多少？2，1，3，4，5，6，4。连续扔两个骰子的结果点的和取，的值是多少？每个对应概率是多少？4，2，3，5，6，7，8，9，10，11，12。示例2。从有6个白色球和4个红色球的口袋里拿一个球，用x表示“存储的白球数”。也就是说，求随机变量x的概率分布。特殊分布：“0-1”分布(两点分布):特性：随机变量x只有两个值。 x 0-1分布或x 2点分布“”表示服从。例3同时扔出两个均匀纹理的骰子，观察上面出现的骰子，求出两个骰子上出现的最大点x的概率分布，2小于5的概率p (2 X5)，如果随机试验的结果可以用一个变量表示，那么这些变量称为随机变量，1。称为随机变量。类摘要，1 .随机变量，