过程能力分析讲义ppt课件

过程能力分析，培训材料，2005年3月，1、=0.81，为什么？过程a、过程b、过程c=标准偏差，过程执行情况如何？最佳流程是什么？最糟糕的过程是什么？你想知道哪个过程最好吗？过程C，=0.41，=0.41，=0.11，2，核心过程，过程能力指数Cp和Cpk过程能力指数Pp和Ppk过程能力指数Cpm和Cpk过程能力和缺陷率长期能力和短期能力之间的关系非正常数据转换不连续数据过程能力估计3，概述，过程能力分析在产品制造过程中，过程是保证产品质量最基本的环节。所谓过程能力分析是考虑过程设备、过程、人的操作、材料、测量工具和方法以及环境对过程质量指标要求的适宜性。过程能力分析是质量管理的重要技术基础工作。它有助于掌握每个过程的质量保证能力，并为产品设计、工艺、工装设计、设备维护、调整、更新和改造提供必要的数据和依据。(1)与工艺直接相关的名操作人员和辅助人员的质量意识和技术水平；(2)设备包括设备精度、工装精度和合理性、工装参数的合理性等。(3)材料包括原材料、半成品和外购件的质量和适用性；(4)工艺包括工艺方法、规范和操作程序的合理性；(5)测量方法的适应性和测量工具的测量精度；(6)生产环境和劳动条件的环境适应性。5、概述，在开始过程能力分析时，必须明确以下要素(1)过程输出特性。这是项目工作从定义阶段就已经明确的，所谓过程能力，是指过程输出特性满足规定的要求或标准。(2)过程输出特性的要求。在过程能力分析过程中，必须识别和明确顾客对过程输出特性的要求，包括目标值和规格极限或公差。(3)抽样计划。不同的抽样方案反映了过程的不同情况和状态。(4)过程是否稳定或具有可预测的分布。过程能力分析的假设是输出服从正态分布。因此，该过程必须是稳定的或统计控制的。6、基本概念，固有的过程波动，只受共同因素和过程波动的影响。这部分的波动可以通过控制图的R/d2来估计。过程的总波动是由共同因素和特殊因素引起的。它可以通过样本的标准差S来估计。S=(xi-x)2/(n-1)过程能力Cp是固有过程波动的6范围。对于统计控制过程，=R/d2。过程性能Pp是固有过程波动的6范围。由样本的标准差S估计。I=1，n，7，这使中心更接近目标值，并减少了色散。从统计学的角度来看，只有两个问题：中心偏差过程中心值不在目标值上。分散-工艺偏差太大。过程能力如何降低DPMO？8，看看流程能力指数！将客户要求的产品与我们生产的产品进行比较，两项指标为：1。过程潜力.Cp2。实际过程性能.Cpk，那么，如何确定过程是否有中心偏差或分散问题？我们生产的产品，LSL，USL，目标，9，过程能力指数Cp和Cpk，过程能力指数Cp的含义和计算过程的输出特性y n (， 2 ),过程输出均值与规格中心一致。10，过程能力指数Cp的显著性和计算，过程输出落在-3，-3区间之外的概率仅为0.27%，这是一个小概率事件。因此，我们将6的范围视为过程的自然波动范围。为了将过程的自然输出能力与要求的公差进行比较，著名的质量专家朱兰提出了能力比的概念，即过程能力Cp。如果过程的输出y遵循正态分布，即y n (， 2)，分别是y的均值和标准差。当过程处于统计控制下时，过程能力指数Cp定义为公差宽度与过程波动范围之比：Cp=，公差，过程能力，USL-LSL，6，6，T，11，过程能力指数Cp的含义和计算，规格下限LSL，规格上限USL，规格中心=m，m=，6，12，过程能力指数Cp的含义和计算。注：Cp的计算与过程输出的平均值无关。假设过程输出的平均值与规格中心一致，因此，Cp仅反映过程的潜在能力。当我们试图逐渐将过程输出的平均值移动到规范的中心时，这种潜力得到了充分的体现。因此，一般来说，Cp指数被称为潜在过程能力指数。当M时，过程输出的不合格品率将增加。这导致了Cp虽然很大，但不合格品率仍然很高。13，过程能力指数Cpk的含义和计算，规格下限LSL，规格上限USL，规格中心=m，m ，3，14，过程能力指数Cpk的含义和计算，从上图可以看出，如果过程输出的平均值与规格中心或目标值不一致。因此，在过程能力分析中应考虑的影响。引入过程能力指数Cpk来解决这一问题。由于过程中心通常在规格极限值LSL(USL)之间，过程中心与两个规格极限值之间的最小距离USL-，-LSL和3之比被用作过程能力指数，该指数被记录为Cpk。15，过程能力指数Cpk的含义及计算，Cpk的计算公式为：Cpk=公式中：估计Cpu=为单边上限过程能力指数Cpl=为单边下限过程能力指数，最小值USL-，-LSL，3，USL-，3，-LSL，3，16，过程能力指数Cpk的含义及计算，当M=，Cpk=Cp当M80，Cpk质量工具能力sixtpack不受控制-看控制图2。现在您可以得到Pp和Ppk的值，但是您需要在查看它的性能之前控制这个过程。Pp=0.34Ppk=0.27，你在找什么？3.找到DPMO，28岁，使用Minitab计算能力的另一种方法，步骤1 statqualitytoolcapabilityaryismnormal，29岁，步骤2，步骤3，步骤4，30，记住：1。报告短期西格玛，2。报告长期(LT)DPMO，31，过程能力指数Cpm和Cpmk，为了强调质量特性偏离目标值所导致的质量损失，当目标值M被引入过程能力指数时，获得两个新的过程能力指数Cpm和Cpmk。计算：Cpm=公式： 2=ey-m2=2(m)2 CMP MK=，(usl-LSL)，6，cpk，1(m)2/2，32，过程能力指数Cpm和Cpmk，以及质量特性y偏离其目标值m引起的损失通常被认为是近似对称的平方误差损失函数，即质量损失函数。当=m且m与规格中心重合时，Cpm=Cp。Cpm也被称为第二代过程能力指数。Cpm指数反映了过程输出与目标值m之间的偏差，主要用于过程的预期损失，体现了田口质量损失函数的概念。Cpmk也被称为混合能力指数，它是在Cpk和Cpm能力的基础上提出的，目的是更灵敏地反映过程输出均值和目标值m之间的偏差，它强调接近目标值的重要性，并削弱标准极限。33，过程能力指数Cpm和Cpmk，示例：图中分布A的均值=15，标准差=0.57；分布b的平均值=12，标准差=2。请问哪个过程更好？M=12，规格下限LSL，规格上限USL，B，A，6，12，18，15，9，34，过程能力与缺陷率的关系。我们当前的流程能力是什么？在这种工艺能力下，我们产品的缺陷率是多少？用什么指数来衡量？在六西格玛管理中，西格玛水平z通常用于评价过程能力，它与过程的不合格品率p(d)或DPMO一一对应。计算35，Z值，36，Z值和缺陷概率，37，z=3，当偏差减小时，缺陷概率减小，所以容量增加，我们希望小的Z是大的，用Z来测量容量，Z，z=6，38，用Z比较，6种方法使用Z值作为测量尺度Z值是测量系统中的振幅，例如，当一个过程有3个能力时，Z=3对连续变量，这意味着该过程的平均值与规格极限之间的距离是3倍z值与缺陷率直接相关。如何比较不同的过程？39，正态分布表规则，40，(这里=1且=0)，下一页的正态分布表列出了z值右侧的“尾部”区域。性能极限，缺陷概率=0.0643，假设Z=1.52。正常曲线下超过1.52的部分是产生缺陷的概率。z值是过程能力的度量，通常被称为“过程的西格玛”(不要与过程的标准偏差混淆)。z，曲线下的总面积为1，=0，z=1.52，使用正态分布表，41，Z0 . 000 . 010 . 020 . 030 . 040 . 050 . 060 . 070 . 080 . 090 . 005 . 00e-0014.96 e-0014.92 e-0014.88 e-0014.84 e-0014.80 e-0014.80 e-0014.80 e408.08 e-0027.93 e-0027.78 e-0027.64 e-0027.49 e-0027.35 e-0027.21 e-0027.08 e-0026.94 e-0026.81 e-0021 . 506.68 e-0026.55 e-0026.43 e-002