医学统计中的基本概念

医学统计中的基本概念,Introduction,本章结构,医学统计学的概念医学统计学工作步骤医学统计学中的几个基本概念医学科研中资料的类型,统计学的概念,什么是统计学？statistics,统计学的应用领域,医学统计学,用统计学原理和方法研究医学问题.是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际，研究资料和信息的搜集、整理与分析的一门学科。,怎样学习医学统计学,1.重在理解基本的统计原理，各种统计方法的基本概念，掌握适用范围和注意事项；学习过程中必须注意联系实际、结合专业；2.对于书中所引用的统计公式，只要求了解其意义及使用方法，不必深究其数理推导。充分利用计算工具，始终把注意力放在统计公式的理解，正确选择及结果分析上。,统计学工作的基本步骤,设计,资料搜集,整理,分析,调查设计实验设计,资料来源质量控制,审核合理分组,统计描述统计推断,医学统计学中的几个基本概念,总体样本,总体population是根据研究目的确定的同质的研究对象的全体。是性质相同的所有观察单位某种变量值的集合。例如：某地1990年正常成年人的血压值,有限总体finitepopulation明确了时间、空间范围内有限个观察单位的总体。,无限总体infinitepopulation总体是抽象的、设想的，无时间和空间范围的限制。被观察的个体数在理论上存在。例如：研究用某药治疗缺铁性贫血的疗效,总体中个体数目有限,总体中个体数目无限多,样本sample是指从总体中随机抽取的有代表性的一部分。特点：代表性随机性可靠性可比性,populationandsample,同质-变异,同质homogeneity指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。(条件相同，性质相似的个体),变异variation在同质的条件下，就同一观察条件说，各观察单位表现出来的数量间存在着差异，这种客观存在的差异性为变异。通常来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素。,参数-统计量,参数parameter把总体的指标称为参数。用希腊字母表示。统计量statistics由样本算得的相应的指标为统计量。用拉丁字母表示。,inference,随机抽样抽样误差,随机抽样randomsampling,为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机化的抽样方法（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。,抽样误差samplingerror由抽样引起的样本特征值与总体参数之间、样本特征值与样本特征值之间的差异。在抽样研究中是无法避免的，但可通过增加样本含量和随机分组加以控制。,变量-随机变量,变量Variable可以测量的任何特征或属性（不同个体结果可能不同），能表现观察单位变异性的某种特征。随机变量randomvariable在概率论中称变量为随机变量。指取值事先不能确定的结果。从理论上讲，每个随机变量的取值服从特定的概率分布。,Example为研究1998年某地7岁男孩的身高情况。假如该地在1998年的7岁男孩有10万人，则最直接的方法就是普查：调查这10万个儿童，测量他们的身高，然后进行统计分析。但是工作量非常大。我们可以通过随机抽样调查了解7岁男孩的身高情况。如调查200个儿童，测量他们的身高，通过分析这200个儿童的身高推断该地10万个7岁男孩身高情况。,频率-概率,频率frequency在相同的条件下，独立重复n次试验，随机事件A出现f次，则称f/n为随机事件A出现的频率。频率的大小反映了事件A发生的频繁程度，频率大，则事件A发生就频繁，这意味着A在一次试验中发生的可能性就大。,概率probability抛一枚硬币，是否国徽面一定向上？明天是否会下雨？某患者痊愈的可能性？俗称可能性，它是用于描述一个随机事件发生的可能性大小的数值，常用P来表示。也可理解为频率的稳定值。是描述某一随机事件发生的可能性大小的一个度量。随机事件的概率介于0与1之间。,历史上许多名家的抛掷硬币试验结果,试验者抛掷次数(n)出现正面次数(k)频率(k/n)DeMorgan2,0481,0610.518Buffon4,0402,0480.5069Pearson12,0006,0190.5016Pearson24,00012,0120.5005,出生婴儿数5102550100500男婴儿数26132449253频率0.400.600.320.480.490.506,必然事件P=1随机事件0P1不可能事件P=0P0.05（5）或P0.01（1）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。,小概率事件,Certain,Impossible,0.5,0,1,误差,观测值（observedvalue）与真实值之差，以及样本指标与总体指标之差。,误差,抽样误差,随机测量误差,系统误差,计量资料计数资料等级资料,医学统计资料的类型,资料类型不同，统计方法不同,计量资料measurementdata对每个观察单位的某项指标用定量的方法，通过测量得到的数值，一般有度量衡单位。如：身高(cm)、体重(kg)、血压(Kpa)等值,某单位1999年110名正常成年女性职工血清总胆固醇测量结果（mmol/l）,计数资料enumerationdata将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点所得各组的观察单位数。没有度量衡单位，通过枚举或记数得来。多项分类：人群血型分布：、二分类：蛔虫卵粪检：、,2003级妇幼专业1-2班人数,某人群血型分布,观察单位observations个体individuals,Units；elements,变量variables,Quantitativedata计量资料,Qualitativedata计数资料,等级资料rankeddata将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数。如治疗效果：治愈、好转、无效,某疾病治疗结果,例：一组2040岁成年人